最新MLCommons結果公布:第五代至強可擴展處理器AI成果分享
近日,MLCommons公布了針對AI推理的MLPerf v4.0基準測試結果。其中,內置了英特爾?高級矩陣擴展(英特爾? AMX)的第五代英特爾?至強?可擴展處理器(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“第五代至強”)在測試中表現優(yōu)異,進(jìn)一步彰顯了英特爾致力于通過(guò)豐富且具有競爭力的解決方案推動(dòng) “AI無(wú)處不在”的承諾。截至目前,英特爾仍是唯一一家提交MLPerf測試結果的CPU廠(chǎng)商。與第四代至強在MLPerf推理v3.1基準測試中的結果相比,第五代至強的測試結果平均提升1.42倍。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202403/457044.htm英特爾公司副總裁兼數據中心與人工智能事業(yè)部產(chǎn)品管理總經(jīng)理Zane Ball表示:“我們將持續提升CPU和加速器等廣泛產(chǎn)品組合在行業(yè)基準測試中的AI性能。此次全新的MLCommons結果顯示,我們提供的AI解決方案能夠滿(mǎn)足客戶(hù)不斷變化、多樣化的AI需求。同時(shí),至強處理器也為客戶(hù)提供了可快速實(shí)現AI部署,且極具性?xún)r(jià)比的選擇?!?/p>
英特爾產(chǎn)品迄今為止在多輪MLPerf基準測試中均所展示出領(lǐng)先的訓練及推理性能,該測試結果亦為客戶(hù)樹(shù)立了可用于評估產(chǎn)品AI性能的行業(yè)標準。
關(guān)于第五代至強的測試結果:
與第四代至強在MLPerf推理v3.1性能基準測試中的表現相比,經(jīng)由硬件及軟件優(yōu)化的第五代至強性能平均提升1.42倍。其中,針對具備連續批處理(continuous batching)等軟件優(yōu)化的GPT-J模型,與v3.1的測試結果相比,第五代至強的性能提升約1.8倍;同樣,得益于MergedEmbeddingBag以及基于英特爾AMX的其他優(yōu)化,DLRMv2的測試結果顯示出約1.8倍的性能提升和99.9的準確率。
第五代英特爾?至強?可擴展處理器
與此同時(shí),英特爾非常自豪地與包括思科、戴爾、廣達、Supermicro和緯穎科技在內的廣大OEM伙伴們展開(kāi)合作,助力其提交基于自身產(chǎn)品的MLPerf測試結果。英特爾不僅于2020年開(kāi)始提交基于第四代至強的測試結果,同時(shí)至強可擴展處理器亦是參與MLPerf測試的產(chǎn)品中,眾多加速器的主機CPU。
此外,第五代至強可在英特爾?開(kāi)發(fā)者云平臺上進(jìn)行評估。該環(huán)境中,用戶(hù)可以進(jìn)行小型及大規模AI訓練(譬如大語(yǔ)言模型或生成式AI)、運行大規模的推理工作負載,以及管理AI計算資源等。
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