英特爾面向數字化新零售提供全新解決方案

過(guò)去幾年，零售業(yè)的變革異常迅猛，不管是疫情原因還是技術(shù)突破甚至支付習慣的轉變，中國市場(chǎng)的零售業(yè)面臨著(zhù)遠遠領(lǐng)先全球的變革需求。如果說(shuō)早期的零售發(fā)展模式都是先從業(yè)態(tài)孵化到高速擴張，那么面對互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的新零售，國外是先做業(yè)態(tài)分化也就是企業(yè)差異化，國內則直接擁抱互聯(lián)網(wǎng)零售。這個(gè)過(guò)程中，零售的趨同化越來(lái)越明顯，差異化就成為新零售變革的最迫切需求。

這就需要零售商首先要細分消費人群的需求，越是碎片化需求時(shí)代越要滿(mǎn)足更多人群的需求才能保證零售的客流規模。比如國家強調“銀發(fā)經(jīng)濟”，那是否可以有專(zhuān)門(mén)的零售連鎖企業(yè)瞄準老年人的購物需求，里面70%-80%的商品是為老年人服務(wù)的。在鎖定服務(wù)人群的需求之后，零售企業(yè)需要根據人群選擇準備的商品，以及如何為他們提供盡可能多的服務(wù)或者是盡可能物超所值的服務(wù)來(lái)吸引和留住這部分人群，值得思考的是，零售商未來(lái)是不是可以更好地提供情緒價(jià)值或者是服務(wù)價(jià)值，這些都是零售企業(yè)需要做的轉型。

要做到上述這些分類(lèi)和特定服務(wù)價(jià)值，現階段很多連鎖零售企業(yè)在門(mén)店數字化能力尤其是在A(yíng)I和IT技術(shù)上，需要改進(jìn)的軟硬件體系還很多。英特爾聯(lián)合生態(tài)合作伙伴與中國連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì )一起推出了“零售門(mén)店數字化應用與案例“白皮書(shū)（點(diǎn)此可以下載），確定適應中國市場(chǎng)的零售門(mén)店數字化管理5P模型，即用戶(hù)互動(dòng)（People）、員工賦能（Personnel）、商品展現（Product）、供應鏈高效（Process）、設施完備（Premise）。絕大部分門(mén)店的核心就是服務(wù)周邊1-3公里的人群，以這些設備為抓手，以邊緣和云端設備為支撐，做整個(gè)門(mén)店的數字化整體方案。這樣每家企業(yè)在做數字化改造的時(shí)候均有一個(gè)全景圖，根據門(mén)店零售商的戰略不同，會(huì )選擇不同的優(yōu)先級。

當英特爾和零售產(chǎn)業(yè)鏈以及其他產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行探討的時(shí)候，可能因為AI出來(lái)時(shí)間不夠長(cháng)，英特爾看到大家對AI技術(shù)的訴求基本上還是聚焦在幾個(gè)傳統行業(yè)，其實(shí)數據并沒(méi)有太大變化，希望改進(jìn)用戶(hù)體驗，提高供應鏈效率，包括拓展一些業(yè)務(wù)的邊界和保證數據資產(chǎn)的安全。我們對整個(gè)數據產(chǎn)業(yè)鏈的上下游合作伙伴說(shuō)，你認為AI可以幫你做什么事情？其實(shí)AI在整個(gè)零售業(yè)應用最核心的就是如何提高效率以及如何增加收入，另外一個(gè)問(wèn)題就是數據的安全性和時(shí)效性。

現在整個(gè)中國的零售從前到后整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，其實(shí)各人用的設備、軟件都不太一樣，你要想把它統一管理起來(lái)，這些管理系統應該如何一致？還有這些應用系統、應用軟件能不能自主升級，AI算力和場(chǎng)景是否能夠匹配，你的功耗和運算速度是否能和實(shí)際應用相配合？這些都是英特爾和合作伙伴面臨的問(wèn)題。所以現在從做技術(shù)的角度來(lái)講，英特爾嘗試先從硬件和平臺的角度解決這些問(wèn)題，讓用戶(hù)可以從技術(shù)層面上有一些基本的保證。如果說(shuō)想把AI應用到每一步，一定是云計算、邊緣計算、終端大家一起發(fā)力，才能真正有利于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)，或者說(shuō)真正行業(yè)應用的場(chǎng)景。

其實(shí)每一個(gè)行業(yè)的應用，你要真正部署AI的話(huà)，一定要有一些相應的規范和數據采集。無(wú)論是當年的ChatGPT還是今年非常熱的SORA，它的數據采集絕大部分都是從開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)獲取的，也就是說(shuō)它如果想做特殊行業(yè)，比如醫療、工業(yè)生產(chǎn)，它要想拿這些數據就不大容易了。因為絕大部分這些數據是不會(huì )放在公開(kāi)的互聯(lián)網(wǎng)上讓你隨時(shí)隨地、隨便使用的。所以一個(gè)行業(yè)如果要用AI技術(shù)、大數據技術(shù)、大模型技術(shù)推動(dòng)行業(yè)解決方案，有一個(gè)非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)就是這些數據從哪里來(lái)。其實(shí)也沒(méi)有更好的辦法，所有的數據一定是從所有行業(yè)深耕的經(jīng)營(yíng)者手里頭來(lái)。為了大家共同推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步，共用數據有兩個(gè)關(guān)鍵挑戰，解決掉后才能夠使大家一起共用這個(gè)數據。第一，大家要統一制定一些相應規范，針對場(chǎng)景的規范以及針對數據采集格式標準的規范。第二，大家在合作過(guò)程當中，上下游產(chǎn)業(yè)鏈、平臺和各個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈達成一致，我們才可以共享這些數據，才能夠推進(jìn)整個(gè)技術(shù)向前進(jìn)步。

所以英特爾希望把行業(yè)做一個(gè)簡(jiǎn)單的細分化，形成數字化的標桿性基礎原則，助力未來(lái)的AI和數字化走得更遠，這部分內容包括了：第一，建一個(gè)行業(yè)應用的規范；第二，共同采用好的算力平臺；第三，把的成功經(jīng)驗拿出來(lái)和大家分享，希望大家一是能使用這些成功經(jīng)驗，二是能夠不停提出改進(jìn)和升級建議，這樣的整個(gè)系統、平臺和合作才能做得越來(lái)越好。

“零售門(mén)店數字化應用與案例“白皮書(shū)（點(diǎn)此可以下載）