AI+行業(yè)的應用創(chuàng )新，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級

AI+行業(yè)的應用創(chuàng )新，服務(wù)千行百業(yè)智能化升級

Application innovation in the AI+industry, serving thousands of industries with intelligent upgrades

AI照亮的數字世界正向我們走來(lái)，其實(shí)AI早就不是一個(gè)新概念，但2022年底ChatGPT聊天機器人的橫空出世讓全世界的目光再次聚焦這個(gè)話(huà)題。

ChatGPT讓世界更加聚焦于A(yíng)I市場(chǎng)，各國科技企業(yè)和研究機構在A(yíng)I領(lǐng)域進(jìn)行不斷地創(chuàng )新和競爭。2023年可以說(shuō)是從“百模大戰”到應用層生態(tài)的“百花齊放”。多年以后回望2023年，或許會(huì )認為這是AI時(shí)代的轉折點(diǎn)。微軟首席執行官薩特亞·納德拉曾說(shuō)：“毫無(wú)疑問(wèn)，2023年是人工智能的一年?！盇IGC產(chǎn)業(yè)在今年迎來(lái)爆發(fā)期。從創(chuàng )投到資本市場(chǎng)從B端到C端，全方位涵蓋。

并且以大模型為代表的AI技術(shù)正成為引領(lǐng)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力。多地積極出臺大模型相關(guān)政策、整合創(chuàng )新資源、布局新興賽道。放眼全國，各類(lèi)AI技術(shù)如雨后春筍般競相涌現，向交通、娛樂(lè )、醫療、教育等行業(yè)加速滲透。

AI今年的深刻變革標志著(zhù)開(kāi)源人工智能的進(jìn)步、授權辯論以及強大的生成AI模型的出現。自今年3月份ChatGPT-4上線(xiàn)后，國內科技企業(yè)紛紛跑步入場(chǎng)。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問(wèn)”、華為“盤(pán)古”、360“智腦”、昆侖萬(wàn)維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先后登場(chǎng)，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內公開(kāi)的AI大模型數量已經(jīng)達到238個(gè)，從“一百?！鄙壷痢岸倌！?。

作為加速企業(yè)數字化轉型的代表，華為在在A(yíng)I芯片、算法、云計算等底層技術(shù)領(lǐng)域有著(zhù)深厚的積累。其中，在A(yíng)I服務(wù)器市場(chǎng)，基于華為昇騰系列AI處理器和基礎軟件構建Atlas人工智能計算解決方案，包括Atlas系列模塊、板卡、小站、服務(wù)器、集群等豐富的產(chǎn)品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎設施方案，覆蓋深度學(xué)習領(lǐng)域推理和訓練全流程，在云計算市場(chǎng)，華為云今年發(fā)布了盤(pán)古大模型3.0圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開(kāi)放同飛”三大創(chuàng )新方向，采用完全的分層解耦設計，快速滿(mǎn)足行業(yè)的多變需求

科大訊飛在A(yíng)I領(lǐng)域的表現也是相當亮眼，當前認知大模型正成為通用人工智能的“曙光”，并可以實(shí)現在通用領(lǐng)域的“智慧涌現”。10月24日，星火認知大模型V3.0正式發(fā)布，實(shí)現通用模型對標ChatGPT，并在教育、醫療等領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先，是可測系統中“最聰明”的國產(chǎn)大模型。

大模型研究上，Open AI和谷歌這樣的大型實(shí)驗室已經(jīng)變得越來(lái)越封閉，只針對最新模型發(fā)布少量的信息。與此同時(shí)，開(kāi)源模型研究大幅增長(cháng)(Meta的 Llama帶動(dòng))。美國機構仍然是研究的主要提供者(70%以上)。GitHub上的AI開(kāi)源項目數量達到了91萬(wàn)，同比增長(cháng)了264%。根據Replit的數據，二季度AI項目環(huán)比增速達到80%，同比增長(cháng)了34倍。

中國工業(yè)和信息化部賽迪研究院顯示2023年中國AIGC的企業(yè)采用率已達15%，市場(chǎng)規模約為14.4萬(wàn)億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫療健康等四大行業(yè)，AIGC技術(shù)的采用率均取得較快增長(cháng)。專(zhuān)家預測2035年AIGC有望為全球貢獻近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟價(jià)值。其中，中國將突破30萬(wàn)億元占比超過(guò)四成。

國際數據公司IDC與浪潮信息發(fā)布的《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》指出，2023年中國人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規模將達到91億美元，同比增長(cháng)82.5%，2027年將達到134億美元，五年年復合增長(cháng)率達21.8%。

在今年的中國人工智能城市評估排行榜中，北京位居首位，杭州和深圳分別位列第二位和第三位。其中，北京在大模型領(lǐng)域表現突出，聚集了大批大模型企業(yè)，推出諸多具有代表性的大模型及應用產(chǎn)品，為中國大模型研發(fā)和應用提供強勁動(dòng)力。此外，位居TOP10的城市還有上海，蘇州，廣州，濟南，合肥、重慶和成都。

從全球來(lái)看，AI硬件市場(chǎng)(服務(wù)器)規模將從2022年的195億美元增長(cháng)到2026年的347億美元，五年年復合增長(cháng)率達17.3%。

AI大模型迭代速度越來(lái)越快，廠(chǎng)商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓練的高端AI服務(wù)器的需求激增。不少AI服務(wù)器廠(chǎng)商今年訂單都集中在高端AI服務(wù)器上。

AI在醫療保健領(lǐng)域推動(dòng)了診斷和藥物發(fā)現方面的進(jìn)步。AI的診斷工具，如PathAI的系統，大大提高了癌癥的檢出率。此外，像Atomwise這樣的AI驅動(dòng)的藥物發(fā)現平臺加速了潛在治療方法的識別。

AI在金融領(lǐng)域也發(fā)揮著(zhù)作用。Virtu Financial等高頻交易公司采用AI算法進(jìn)行更精確的交易決策。與此同時(shí)，人工智能欺詐檢測解決方案增強了金融機構打擊欺詐交易的能力。

在新能源汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，特斯拉和Waymo等公司憑借自動(dòng)駕駛汽車(chē)的進(jìn)步占據了中心舞臺。特斯拉的全自動(dòng)駕駛（FSD）系統得到了關(guān)鍵的更新，使其更接近自動(dòng)駕駛功能。與此同時(shí)，Waymo將其自動(dòng)叫車(chē)服務(wù)擴展到更多的城市，突破了自動(dòng)駕駛技術(shù)的界限。

教育部門(mén)將人工智能用于個(gè)性化學(xué)習體驗。Coursera和edX等平臺利用人工智能向個(gè)人學(xué)習者推薦課程和調整內容，增強在線(xiàn)學(xué)習體驗。此外，以Proctorio為例的人工智能驅動(dòng)的評估工具旨在保持在線(xiàn)考試的學(xué)術(shù)誠信。

在硬件上，GPU需求使世界領(lǐng)先廠(chǎng)商Nvidia（英偉達）進(jìn)入了萬(wàn)億美元市值圈，其芯片在A(yíng)I研究中的使用量比所有其它替代品加起來(lái)多19倍?！靶酒瑧馉帯币财仁剐袠I(yè)進(jìn)行調整，NVIDIA、英特爾和AMD都在為其龐大的中國客戶(hù)群創(chuàng )建符合制裁要求的特殊芯片。

還記得2022年英偉達(Nvidia)推出H100芯片，強大的性能使其價(jià)值每塊4萬(wàn)美元。但H100推出的時(shí)間似乎相當糟糕，當時(shí)企業(yè)正在絞盡腦汁削減成本，美國通脹也呈無(wú)法遏制之勢。但2022年底ChatGPT的到來(lái)改變了一切。

   2023年5月，英偉達曾給出110億美元的營(yíng)收預期，當時(shí)就震驚了整個(gè)華爾街，英偉達的實(shí)際成績(jì)甚至遠高于預期，其市值也是在那時(shí)突破了萬(wàn)億美元。黃仁勛由此成為歷史上第一個(gè)市值觸達萬(wàn)億美元的華人企業(yè)家，英偉達也成為歷史上第一個(gè)萬(wàn)億美元的芯片公司。

此外，英偉達還創(chuàng )造了芯片行業(yè)的一個(gè)里程碑時(shí)刻——英偉達的季度營(yíng)收首次超過(guò)英特爾的129億美元，這代表無(wú)晶圓廠(chǎng)的芯片設計公司戰勝I(mǎi)DM(垂直整合模式)巨頭。

在全球AI大模型競爭激烈的今年，底層算力需求暴增，而英偉達作為主力算力提供商，成為這場(chǎng)AI大模型浪潮中的最大贏(yíng)家。而新季度的超預期表現也再次讓英偉達一騎絕塵，坐穩AI的頭把交椅。

在風(fēng)投融資和二級市場(chǎng)上，在科技公司估值暴跌之際，專(zhuān)注于生成式人工智能應用(包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創(chuàng )公司從風(fēng)投和企業(yè)投資者那里籌集了超過(guò)180億美元資金。

在二級市場(chǎng)上，蘋(píng)果、微軟、英偉達、Meta等科技巨頭受益AI浪潮打開(kāi)想象空間，股價(jià)不斷創(chuàng )下新高也助推納斯達克指數不斷向上。

在經(jīng)濟上，AI現在被視為未來(lái)增長(cháng)的驅動(dòng)力，并創(chuàng )造了新的產(chǎn)業(yè)，并需要公平分配人工智能的利益。未來(lái)的工作格局預計將發(fā)生變化，重點(diǎn)關(guān)注人類(lèi)人工智能的協(xié)作、戰略和創(chuàng )造力。

但AI和就業(yè)之間的相互作用見(jiàn)證了巨大的變化，其特點(diǎn)是自動(dòng)化程度的提高和就業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的轉變。AI在各行各業(yè)的日常任務(wù)自動(dòng)化中的使用提高了效率，但也引發(fā)了人們對自身工作崗位流失的擔憂(yōu)，尤其是在涉及重復任務(wù)的角色中。這一轉變促使人工智能維護、監督和道德治理出現了新的機會(huì )。

隨著(zhù)AI在工作場(chǎng)所監控和績(jì)效評估中的部署引發(fā)了對工人權利和隱私的擔憂(yōu)，倫理考慮變得至關(guān)重要。勞動(dòng)力市場(chǎng)也見(jiàn)證了人工智能驅動(dòng)平臺的激增，引發(fā)了關(guān)于工作穩定性和監管框架保護零工工人必要性的辯論。

2024年，隨著(zhù)多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展，AI模型將迎接更加復雜多樣化的交互場(chǎng)景，并有望在智能家居、智慧城市、醫療診斷、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域打開(kāi)全新的應用空間。根據專(zhuān)業(yè)人士預測，未來(lái)大模型的發(fā)展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進(jìn)一步深入，大模型將進(jìn)入萬(wàn)億參數，采用萬(wàn)卡以上集群進(jìn)行訓練，性能進(jìn)一步提升，同時(shí)圍繞不同應用場(chǎng)景進(jìn)行模型調優(yōu)；二是大模型的思考和探索能力將進(jìn)一步提升，應用將從簡(jiǎn)單智能應用向復雜智能應用邁進(jìn)；三是大模型的超級應用將出現，將整合內容生成、語(yǔ)義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務(wù)，智能數字人或機器人等將成為經(jīng)濟社會(huì )各領(lǐng)域的標配。同時(shí)也表示，企業(yè)不能盲目跟風(fēng)，需要解決自身已有的基礎產(chǎn)品和用戶(hù)群體在A(yíng)I領(lǐng)域的訴求。而目前的大模型區別不大，用戶(hù)難以區分與抉擇找到適合自身的產(chǎn)品。在未來(lái)，企業(yè)只有通過(guò)優(yōu)化大模型產(chǎn)品去提高用戶(hù)工作效率，減少生產(chǎn)成本，切實(shí)地為客戶(hù)解決問(wèn)題，才能脫穎而出，這也是大模型真正的發(fā)展方向。

根據專(zhuān)業(yè)報告判斷未來(lái)人工智能軟件基礎設施將呈現四大發(fā)展趨勢。第一，為多元化算力，提供更多無(wú)縫的兼容性適配，以應用為導向升級人工智能算力體系。第二，結合不同行業(yè)的特點(diǎn)做框架、模型、數據的垂直整合，支持人工智能能力在行業(yè)的落地；第三，降低人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻，推進(jìn)低代碼或智能輔助編程工具的發(fā)展，優(yōu)化API接口性能；第四，推進(jìn)數據維度的開(kāi)源，實(shí)現數據的開(kāi)源、開(kāi)放，為全社會(huì )創(chuàng )造價(jià)值。

總體來(lái)說(shuō)，2023年是AI崛起并不斷變革之年，這項技術(shù)帶來(lái)的機遇既廣泛又復雜。展望未來(lái)，我們需謹慎并負責的使用AI，并不斷在可控范圍內創(chuàng )新它，并繼續以造福全人類(lèi)的方式推動(dòng)創(chuàng )新。