誰(shuí)需要AI PC？3大產(chǎn)業(yè)首當其沖

隨著(zhù) ChatGPT 風(fēng)靡全球，2023 年是微軟、谷歌、Meta、亞馬遜等四大 CSP 搶建 AI 云的基礎建設一年，在決戰大模型之后，小模型興起，企業(yè)開(kāi)始建構屬于自己的 AI 企業(yè)云，但隨著(zhù)訓練模型衍生出來(lái)的知識專(zhuān)利權與商業(yè)隱私等問(wèn)題廣泛被重視后，在本地端訓練專(zhuān)屬于自己的 AI 模型或助理成為下一個(gè)商機。

CPU+GPU+NPU 組合將成為 AI PC 算力基礎

2024 年被視為 AI PC 元年，未來(lái) CPU+GPU+NPU 的組合將成為 AI PC 的算力基礎。CPU 主要用于控制和協(xié)調其它處理器的工作，GPU 主要用于大規模并行計算，NPU 專(zhuān)注于深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算。NPU 可以根據網(wǎng)絡(luò )計算的特點(diǎn)，通過(guò)軟硬件編程，實(shí)現多種特定用途的網(wǎng)絡(luò )功能，相比傳統 CPU 和 GPU，NPU 能夠以更高的效率、更低的功耗執行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )任務(wù)。這不僅可以讓用戶(hù)在本地進(jìn)行 AI 模型的訓練和推理，不必依賴(lài)云端的計算資源，還支持用戶(hù)根據自己的需要進(jìn)行模型的訓練和優(yōu)化，符合當前軟件和服務(wù)的個(gè)性化、定制發(fā)展趨勢。

在未來(lái)的 PC 發(fā)展中，NPU 作為 AI 算力的核心將會(huì )在 PC 上得到廣泛應用，但這也會(huì )導致成本上升，由于企業(yè)用 PC 對可靠性和使用壽命的要求更加嚴苛，企業(yè)更傾向于采用已經(jīng)經(jīng)過(guò)驗證的技術(shù)，以確保系統的穩定性。因此，NPU 在發(fā)展初期將集中在消費性 PC 的高端系列，這是因為消費性 PC 的用戶(hù)對產(chǎn)品性能、功能和使用體驗的重視程度超過(guò)了對可靠性和使用壽命的要求，因此，廠(chǎng)商通常更愿意在消費性 PC 嘗試新技術(shù)。

英特爾在近期發(fā)表內置 NPU 的第 14 代酷睿 Ultra 移動(dòng)處理器，采用了最新的 Intel 4 制程。超微也不甘示弱發(fā)表加入 NPU 的銳龍 8040 處理器，游戲性能最高提升 80%，AI 性能提升 60%，多線(xiàn)程性能增加 10%。蘋(píng)果搭載 NPU 的 M3 處理器 MacBook，據傳性能相較于 M1 提升了 60%。

電商、在線(xiàn)廣告和在線(xiàn)旅游，參與度和轉化率將大幅提高

誰(shuí)需要 AI PC？正因為消費性 PC 用戶(hù)的需求和使用場(chǎng)景相對靈活，AI 正在顛覆與重構互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，ChatGPT 正改變消費者對于搜索和網(wǎng)絡(luò )互動(dòng)的方式，并帶來(lái)更高水平的參與度和用戶(hù)體驗，生成式 AI 正賦予電商、在線(xiàn)廣告和在線(xiàn)旅游等行業(yè)，帶來(lái)更高的參與度和轉化率，從而提升銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)效率，并改善獲利能力。

例如，生成式 AI 推動(dòng)線(xiàn)上廣告擴張，并提高廣告支出回報（ROAS），預計 2024 年線(xiàn)上廣告的年增率將達 14%，甚至在全球 50 場(chǎng)選舉與巴黎奧運會(huì )等因素進(jìn)一步提升線(xiàn)上廣告業(yè)務(wù)。線(xiàn)上廣告已經(jīng)占到整體廣告預算的 70-75% 以上，隨著(zhù)終端需求的整體改善和用戶(hù)黏性的上升，更新的線(xiàn)上廣告形式（如短視頻）以及不斷改進(jìn)的廣告效果評估工具正帶來(lái)整體轉化率的提高，汽車(chē)、消費品、電商和旅游廣告等行業(yè)將重新開(kāi)始增加廣告支出。

廣告創(chuàng )新是在線(xiàn)廣告表現持續提升的關(guān)鍵，75% 的媒體買(mǎi)家希望生成式 AI 工具能夠節省時(shí)間，基于 AI 的自動(dòng)廣告管理工具，例如 Meta 自動(dòng)生成廣告系統 Advantage+和谷歌的 Performance Max，可以利用生成式 AI 技術(shù)改進(jìn)廣告內容、定位、個(gè)性化推薦等，預期 Meta、谷歌、Pinterest 和亞馬遜將從中受益。

2024 年 AI 個(gè)人助理興起，將在 B2B 和 B2C 之間普及開(kāi)來(lái)

由于大規模預訓練模型、大模型的興起以及在消費者中普及，2024 年可能是 AI 個(gè)人助理在 B2B 和 B2C 之間普及開(kāi)來(lái)。2023 年 12 月 31 日美國聯(lián)邦最高法院首席大法官羅伯茲年終報告中表示，AI 可能增加貧困訴訟當事人訴諸司法的機會(huì )，徹底改變法律研究，并協(xié)助法院更快、更便宜地解決案件，同時(shí)也指出隱私問(wèn)題和當前技術(shù)無(wú)法復制人類(lèi)裁量權。

羅伯茲提到一個(gè)例子，AI 幻覺(jué)導致律師在法庭文件中引用不存在的案件，并說(shuō)這「絕對不是一件好事」。巧合的是，最近紐約時(shí)報也控告 OpenAI 及背后的金主微軟侵權，指兩家公司非法使用紐約時(shí)報數以百萬(wàn)篇文章，開(kāi)發(fā)聊天機器人 ChatGPT 等 AI 產(chǎn)品，由于生成式 AI 創(chuàng )造新作品的前提是，提供大量的數據重新組裝，而線(xiàn)上公開(kāi)的數據就容易有侵權的問(wèn)題，因此對于創(chuàng )新與創(chuàng )作型工作就需要 AI PC 的本地算力來(lái)訓練客制化的模型，達到開(kāi)發(fā)出一個(gè)屬于自己獨特的專(zhuān)業(yè)創(chuàng )新，又避免侵權的 AI 助理目的。

從 AI 發(fā)展的趨勢來(lái)看，OpenAI 的 GPT-4 Turbo、谷歌的 Gemini 和 Meta 的 Llama 2 模型可以提供搜索引擎上才能獲得的搜索體驗，可以想象到未來(lái)，幾乎每個(gè)公眾人物都有一個(gè)跟本尊相似、通過(guò)模型訓練過(guò)的 AI 助理或虛擬直播主，每個(gè)中小型企業(yè)都可以提供個(gè)性化服務(wù)，最終帶來(lái)網(wǎng)站用戶(hù)黏性和轉化率的提高。