Gartner發(fā)布2024年及以后對于 IT 組織與用戶(hù)的重要預測
Gartner發(fā)布對2024年及以后的十大戰略預測。Gartner探討了生成式人工智能(AI)如何改變企業(yè)高管對各個(gè)領(lǐng)域的思維方式,以及應如何提高企業(yè)機構的靈活性和適應能力并針對未來(lái)做好更充分的準備。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202310/451924.htmGartner杰出研究副總裁Daryl Plummer表示:“生成式AI帶來(lái)了新的可能性,可幫助人類(lèi)做到以前無(wú)法勝任的事情。首席信息官(CIO)和企業(yè)高管將接受使用生成式AI所帶來(lái)的風(fēng)險,以便獲得前所未有的收益?!?/p>
“從今年起,生成式AI將成為各項戰略決策的核心要素,令所有其他技術(shù)驅動(dòng)的創(chuàng )新黯然失色。生成式AI打破了常規并不斷引發(fā)新的爆點(diǎn)?!?/p>
以下是Gartner發(fā)布的十大戰略預測。
到2027年,利用AI提高生產(chǎn)力將被確認為衡量國家實(shí)力的主要經(jīng)濟指標之一。
各國政府都堅定地致力于發(fā)展AI,以AI為關(guān)鍵推動(dòng)技術(shù),支持私有和公共部門(mén)的重點(diǎn)戰略和計劃的實(shí)施。相關(guān)部門(mén)不但將AI納入到國家長(cháng)期規劃,而且積極地落實(shí)相應的法律法規,為推動(dòng)AI舉措提供支持。
Plummer表示: “國家層面的行動(dòng),將使AI在提高生產(chǎn)力以促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮更大作用。不同利益相關(guān)方之間的支持與協(xié)作,是大規模AI舉措成功實(shí)施的必要條件,而這也展現出國家對資源的整合和協(xié)調能力?!?/p>
到2027年,生成式AI工具將被用于解釋遺留業(yè)務(wù)應用并創(chuàng )建適當的替代方案,從而將現代化升級的成本降低70%。
Plummer表示:“CIO需要抓住大語(yǔ)言模型(LLM)日益成熟所帶來(lái)的機會(huì ),構建可信賴(lài)且備受期待的機制,經(jīng)濟高效地推動(dòng)業(yè)務(wù)應用的現代化升級。CIO可組建專(zhuān)門(mén)的測試部門(mén)來(lái)測試生成式AI大語(yǔ)言模型的輸出結果,同時(shí)建立變革管理與技能提升流程,使員工隊伍得以在整個(gè)現代化升級周期中盡最大可能提高生產(chǎn)效率?!?/p>
到2028年,企業(yè)在對抗惡意信息方面的支出將超過(guò)300億美元,需要將10%的營(yíng)銷(xiāo)和網(wǎng)絡(luò )安全預算用于應對多方面威脅。
最有效的惡意信息會(huì )影響人類(lèi)和機器的決策機制,而且極難檢測和屏蔽。惡意信息會(huì )對網(wǎng)絡(luò )安全、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和AI這三個(gè)不同的職能領(lǐng)域構成威脅。
Plummer 表示:“生成式AI的快速崛起讓監管者如坐針氈。監管者意識到,在生成式AI日益強大和普及的同時(shí),該技術(shù)被不懷好意者濫用的風(fēng)險也在加劇,其中包括造成惡意信息泛濫。如果企業(yè)能夠密切關(guān)注不懷好意者、監管機構以及有助于打擊惡意信息的工具和技術(shù)提供商,那么就有可能獲得超越競爭對手的巨大優(yōu)勢?!?/p>
到 2027 年,45%的首席信息安全官(CISO)將迫于監管壓力的不斷增加和攻擊面的不斷擴大,將職責范圍擴展到網(wǎng)絡(luò )安全之外。
目前,安全管理與數字資產(chǎn)方面的職責由多個(gè)部門(mén)和團隊共同分擔,而首席信息安全官(CISO)則負責監督全部數字資產(chǎn)組合。這就造成了企業(yè)機構在支持監管披露、保證數字安全和有效管理安全事件三個(gè)方面的不一致,降低了整體績(jì)效。
擴大CISO的職責范圍,有助于企業(yè)機構安全管理工作的統一,對一體化的安全事件管理流程進(jìn)行監督。
到 2028 年,生成式AI采用增多將推動(dòng)知識型員工的工會(huì )組織率提高1000%。
企業(yè)高管很快意識到AI是導致裁員的原因之一。 因此,高管必須清晰地向員工闡釋在公司內部部署AI的意圖,這將避免因員工對AI產(chǎn)生焦慮而導致的意外后果。如果企業(yè)機構采用了生成式AI,卻未能有效消除知識型員工的這種焦慮,那么其員工流失率將升高20%。
Plummer表示:“企業(yè)機構應側重利用AI增強員工能力以提高效率和質(zhì)量,而不是重點(diǎn)推行職位自動(dòng)化。由于目前仍有大量炒作會(huì )影響董事會(huì )的預期,因此一定要對生成式AI的能力和局限保持清醒的認識。
2026 年,30%的員工將利用數字魅力過(guò)濾器實(shí)現前所未有的職業(yè)發(fā)展。
數字魅力過(guò)濾器會(huì )提示并篩選溝通內容,因此能夠在各種情況下發(fā)揮出更理想的社交效果。它們會(huì )在交流時(shí)和交流前后給出提示,使領(lǐng)導者與員工在他們想要出類(lèi)拔萃的社交環(huán)境中表現得更加出色。數字魅力過(guò)濾器將使企業(yè)機構能夠擴大招聘范圍,招入更加多元化的員工。
Plummer表示:“企業(yè)機構可使用數字魅力過(guò)濾器助手提高各個(gè)招聘與用工階段的互動(dòng)連貫性,以此擴大自己的人才庫。加強與企業(yè)生產(chǎn)力和應用廠(chǎng)商之間的溝通,了解其如何將這些功能納入產(chǎn)品路線(xiàn)圖,從而加快數字魅力助手的普及?!?/p>
到 2027 年,25%的財富 500 強企業(yè)將積極招聘自閉癥、多動(dòng)癥和閱讀障礙等神經(jīng)多樣性人才以提高經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jì)。
Plummer表示:“企業(yè)機構如果能夠聘用和留住神經(jīng)多樣性人才,就能提高員工的參與度、生產(chǎn)力和創(chuàng )新力。
財富 500 強企業(yè)已開(kāi)始實(shí)施神經(jīng)多樣性人才招聘計劃并已感受到員工參與度和業(yè)務(wù)成果方面的收效。企業(yè)機構需要建立拓展計劃來(lái)發(fā)現更多的神經(jīng)多樣性人才??梢岳脤?zhuān)家提供的最佳實(shí)踐并借助已開(kāi)展神經(jīng)多樣性工作的領(lǐng)先企業(yè)機構的經(jīng)驗教訓,加快工作進(jìn)度。
Plummer表示:“可以讓神經(jīng)多樣性人士擔任公司領(lǐng)導職位。此舉可以培養包容性文化,并且從神經(jīng)多樣性員工的角度來(lái)看,這可能是最有價(jià)值的行動(dòng)?!?/p>
到 2026 年底,30%的大型企業(yè)將設立專(zhuān)門(mén)的業(yè)務(wù)部門(mén)或銷(xiāo)售渠道,進(jìn)軍快速增長(cháng)的機器客戶(hù)市場(chǎng)。
機器客戶(hù)將迫使企業(yè)機構重塑供應鏈、銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)、數字商務(wù)、客戶(hù)體驗等關(guān)鍵職能部門(mén)。事實(shí)上,到 2025 年,超過(guò)25%的大型企業(yè)機構銷(xiāo)售和服務(wù)中心將會(huì )接聽(tīng)來(lái)自機器客戶(hù)的電話(huà)。
Plummer表示:“機器客戶(hù)的交易速度非???,并且其所使用的決策變量數量遠超人類(lèi)能力范圍,因此企業(yè)機構需要為其設立專(zhuān)門(mén)的銷(xiāo)售和服務(wù)渠道。機器客戶(hù)將對人才、技能和流程提出不同的要求,而當前以人類(lèi)客戶(hù)為主的部門(mén)可能無(wú)法滿(mǎn)足這些要求?!?/p>
到2028年,由于勞動(dòng)力短缺,制造、零售和物流行業(yè)的智能機器人數量將超過(guò)一線(xiàn)員工。
大多數制造、零售和物流公司無(wú)法找到或留住足夠的員工來(lái)支撐其日常運營(yíng)。未來(lái)十年,供應鏈企業(yè)機構將面臨一線(xiàn)員工數量不足的局面。機器人將幫助填補這一缺口。Gartner 于2022年12月的一項調研顯示,96%的供應鏈技術(shù)人員已部署或計劃部署信息物理系統自動(dòng)化,35%的人已部署機器人,61%的人正在試點(diǎn)或已進(jìn)入首次實(shí)施。
Plummer表示: “由于機器人技術(shù)發(fā)展迅速,機器人正出現在從工廠(chǎng)車(chē)間、倉庫到零售店等越來(lái)越多的一線(xiàn)工作崗位?!?/p>
到2026年,50%的二十國集團(G20)成員國將實(shí)行月度電力配給制,這將使能源感知型運營(yíng)模式成為一項競爭優(yōu)勢,但同時(shí)又帶來(lái)重大的失敗風(fēng)險。
電網(wǎng)基礎設施的老化限制了發(fā)電容量的提升,而電力需求卻在持續升高。企業(yè)正在將能源價(jià)格和可獲得性作為一項競爭力進(jìn)行評估,這意味著(zhù)為客戶(hù)提供穩定的電力供應將成為一項競爭優(yōu)勢。正因如此,不少高管開(kāi)始通過(guò)優(yōu)化和直接投資于能源發(fā)電,打造能源感知型運營(yíng)模式。
Plummer表示:“通過(guò)從結構上降低能耗,就可以利用能效建立長(cháng)期競爭優(yōu)勢。在評估企業(yè)投資時(shí),應考慮當前和未來(lái)的預期能源成本?!?/p>
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