Gartner發(fā)布影響數據科學(xué)和機器學(xué)習未來(lái)方向的重要趨勢

Gartner今日發(fā)布了影響數據科學(xué)與機器學(xué)習（DSML）未來(lái)方向的重要趨勢。隨著(zhù)DSML行業(yè)的快速發(fā)展和演變，數據對于人工智能（AI）開(kāi)發(fā)與運用的重要性日益提高，尤其是投資重點(diǎn)也正轉向生成式人工智能領(lǐng)域。

Gartner研究總監Peter Krensky表示：“隨著(zhù)機器學(xué)習在各個(gè)行業(yè)的應用持續快速擴大，DSML也正從單純側重于預測模型轉向更加普及化、動(dòng)態(tài)化和以數據為中心的技術(shù)領(lǐng)域，而且生成式人工智能（AI）的熱潮也助推了這一趨勢。盡管潛在風(fēng)險不斷出現，但面向數據科學(xué)家及其組織的新功能和用例也層出不窮?！?/p>

Gartner研究顯示，影響DSML行業(yè)未來(lái)方向的重要趨勢包括：

趨勢1：云數據生態(tài)系統

數據生態(tài)系統正在從獨立軟件或混合式部署模式過(guò)渡到徹底的云原生解決方案。Gartner 預計，到 2024 年50%的新增云端部署系統將基于一致的云數據生態(tài)系統，而非手動(dòng)集成的單點(diǎn)解決方案。

Gartner建議企業(yè)機構對數據生態(tài)系統的兩種能力進(jìn)行評估：一是解決數據分散化問(wèn)題；二是訪(fǎng)問(wèn)自身環(huán)境之外的數據并與之集成。

趨勢2：邊緣AI

企業(yè)機構越來(lái)越需要通過(guò)邊緣AI在邊緣位置創(chuàng )建和處理數據，這將幫助企業(yè)機構獲得實(shí)時(shí)洞察力，發(fā)掘新業(yè)務(wù)模式并滿(mǎn)足嚴格的數據隱私要求。邊緣AI還能幫助企業(yè)機構提高AI的開(kāi)發(fā)、編排、集成和部署能力。

Gartner 預測，到 2025 年超過(guò)55%的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )數據分析將發(fā)生在邊緣系統的數據捕獲點(diǎn)，而 2021 年這一比例還不到 10%。企業(yè)機構應確定，需要將哪些應用、AI訓練和推理能力轉移至物聯(lián)網(wǎng)終端附近的邊緣環(huán)境。

趨勢3：負責任的AI

負責任的AI使AI成為一種積極力量，而不是對社會(huì )和AI自身的威脅。當企業(yè)機構需采用AI做出商業(yè)邏輯和道德倫理的正確選擇時(shí)，會(huì )遇到許多問(wèn)題，例如商業(yè)和社會(huì )價(jià)值、風(fēng)險、信譽(yù)、透明度和問(wèn)責制等。負責任的AI有助于解決這些問(wèn)題。Gartner 預測，到 2025 年1% 的AI服務(wù)提供商將大規模使用預訓練的AI模型，使負責任的AI成為社會(huì )關(guān)注的焦點(diǎn)。

Gartner 建議企業(yè)機構在挖掘AI的價(jià)值時(shí)應考慮風(fēng)險系數，并且在運用AI解決方案和模型時(shí)保持謹慎。應當讓供應商做出管理好自身風(fēng)險與合規義務(wù)的保證，以防止給企業(yè)機構造成潛在的經(jīng)濟損失、法律訴訟和聲譽(yù)損害。

趨勢4：以數據為中心的AI

這一方法不再以模型和代碼為中心，而是以數據為中心打造更強大的AI系。企業(yè)機構將采用AI專(zhuān)用數據管理、合成數據以及數據標記技術(shù)等解決方案來(lái)應對許多數據難題，例如數據的可訪(fǎng)問(wèn)性、數量、隱私性、安全性、復雜性和范圍。

使用生成式AI創(chuàng )建合成數據是一個(gè)正在快速發(fā)展的領(lǐng)域，這項技術(shù)減輕獲取真實(shí)世界數據的負擔，可更有效地訓練機器學(xué)習模型。Gartner 預測，到 2024 年60%的AI數據將是合成數據，被用于模擬現實(shí)、未來(lái)場(chǎng)景和降低AI風(fēng)險，而 2021 年的這一比例僅為 1%。

趨勢5：加快AI投資

進(jìn)入解決方案實(shí)施階段的企業(yè)機構，以及希望通過(guò)AI技術(shù)和相關(guān)業(yè)務(wù)實(shí)現增長(cháng)的行業(yè)，將繼續加快對AI的投資。 Gartner 預測，到 2026 年底依靠基礎模型（通過(guò)海量數據訓練過(guò)的大型模型）的AI初創(chuàng )企業(yè)將獲得超過(guò) 100 億美元的投資。

在Gartner近來(lái)針對2500多位企業(yè)高層的一項調研中，45%的受訪(fǎng)者表示，最近的 ChatGPT熱潮促使其增加了對AI的投資。70%的受訪(fǎng)者表示其企業(yè)正處于研究和探索生成式AI的階段，還有19%的人表示其企業(yè)已進(jìn)入試點(diǎn)或生產(chǎn)階段。