Gartner：到2026年，超過(guò)50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動(dòng)正式的數據變現之旅

Gartner在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會(huì )上發(fā)布了針對數據和分析（D&A）戰略及運營(yíng)的最新研究。Gartner預測，到2026年，超過(guò)50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動(dòng)正式的數據變現之旅。到2025年，55%的IT部門(mén)將采用數據生態(tài)系統，對40%的供應商進(jìn)行整合，從而在減少選擇的同時(shí)降低成本。到2026年，可以自動(dòng)生成閉環(huán)D&A結果的生成式D&A將占大型企業(yè)D&A支出的20%。

Gartner高級首席分析師費天祺表示：“如今，數據中臺的概念在Gartner技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中已進(jìn)入泡沫破裂低谷期，并在市場(chǎng)上熱度逐漸下降。隨著(zhù)數據中臺理念逐漸淡化，各企業(yè)機構必須重新考慮其D&A計劃?！?/p>

圖1 數據中臺的演變歷程

企業(yè)的D&A重點(diǎn)正在跟隨政府政策轉向數據變現

數據已成為社會(huì )最有價(jià)值的資產(chǎn)之一。過(guò)去一年中，中國推出了多項與數據相關(guān)的開(kāi)創(chuàng )性舉措，包括“數據二十條”、《數字中國建設整體布局規劃》，以及成立國家數據局。

2020年，中國國務(wù)院正式將數據增列為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的“第五大生產(chǎn)要素”；2023年，中國開(kāi)始推動(dòng)數據資產(chǎn)入表。所有這些前所未有的措施都表明中國對數據變現抱有很高的期望。

費天祺表示：“企業(yè)機構可以通過(guò)內部/間接或外部/直接的渠道，實(shí)現數據變現。同時(shí)，企業(yè)必須提高其數據治理能力，應用產(chǎn)品管理實(shí)踐，以確保數據資產(chǎn)和數據服務(wù)具有良好的條理性和可交易性，從而實(shí)現價(jià)值?！?/p>

圖2 數據變現價(jià)值鏈

企業(yè)的D&A投資需要可展示、可驗證的業(yè)務(wù)價(jià)值

D&A是2023年大多數中國CIO增加投資最多的領(lǐng)域。但是，在經(jīng)濟增長(cháng)放緩的影響和企業(yè)降本增效需求的壓力下，中國企業(yè)的整體IT預算有所下降。很多高管已經(jīng)開(kāi)始驗證甚至衡量其D&A投資的可展示價(jià)值。

費天祺表示：“在充滿(mǎn)不確定性和挑戰的環(huán)境中，D&A部門(mén)需要超越仍然僅專(zhuān)注于數據技術(shù)方面的數據中臺，通過(guò)價(jià)值故事來(lái)展示D&A對業(yè)務(wù)目標的支持作用，從而闡述其戰略?xún)r(jià)值。數據只有應用在能夠創(chuàng )造價(jià)值的特定場(chǎng)景中，才能展示出其可衡量的價(jià)值。因此，D&A領(lǐng)導者不應只強調D&A目標，而是要讓高管和業(yè)務(wù)部?jì)阮I(lǐng)導者成為D&A價(jià)值故事中的主角，而后者應成為D&A進(jìn)程中最好的倡導者和支持者?！?/p>

企業(yè)機構正在探索適應性的D&A運營(yíng)模式，以平衡中心化和去中心化方法

從企業(yè)架構的角度來(lái)看，混合D&A“融合團隊”應該成為常態(tài)。中心化的IT或數據團隊應賦能并推動(dòng)領(lǐng)域級分析實(shí)踐，而不是單純承接D&A請求。這需要投資于設立不同領(lǐng)域的數據角色，培訓并賦能人才，從而滿(mǎn)足領(lǐng)域層面的分析需求。

費天祺表示：“更重要的是，中心化團隊需要負責設計和指導自上而下的數據治理與協(xié)作，以及管理和治理數據資產(chǎn)/產(chǎn)品。當用戶(hù)對數據標準、數據質(zhì)量或任何其他與數據相關(guān)的問(wèn)題感到困惑時(shí)，中心團隊將提供幫助?！?/p>

GenAl等新興技術(shù)將融入下一代D&A技術(shù)

在中國，人工智能（AI）已被首席信息官（CIO）視為改變游戲規則的首要技術(shù)。95%的受訪(fǎng)企業(yè)機構稱(chēng)AI是最可能在2026年之前實(shí)施的技術(shù)。

費天祺表示：“自2023年起，GenAI開(kāi)始成為AI世界的統治者。在后數據中臺時(shí)代，AI使D&A行業(yè)變得更加智能和自動(dòng)化。AI就緒的數據不僅是GenAl模型成功的動(dòng)力，也是實(shí)現AI模型使用價(jià)值的必要條件?！?/p>

高效的數據管理能力是實(shí)現AI的基礎保障，同時(shí)另一方面AI能力也將會(huì )被更多的融入新一代數據管理理念，能夠實(shí)現數據管理自動(dòng)化、優(yōu)化數據治理和編排、簡(jiǎn)化流程，以及提供智能洞察。這種變化將為跨多個(gè)數據相關(guān)崗位的員工和業(yè)務(wù)用戶(hù)帶來(lái)收益。AI原生的開(kāi)發(fā)者和消費者將對企業(yè)的D&A進(jìn)程產(chǎn)生深遠影響。