IBM 與 NASA 合作共同開(kāi)源地理空間 AI 基礎模型，助力氣候科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展

IT之家 8 月 4 日消息，據外媒 Fagen Wasanni Technologies 報道，IBM 日前宣布聯(lián)合 NASA，在開(kāi)源 AI 平臺 Hugging Face 上，使用 IBM 的 watsonx.ai 結合 NASA 的衛星數據，構建開(kāi)源地理空間 AI 基礎模型。官方表示，該模型將成為 Hugging Face 上規模最大的地理空間基礎模型，也是與 NASA 合作建立的首個(gè)開(kāi)源 AI 基礎模型。

▲ 圖源 watsonx.ai AI 工具頁(yè)面

在氣候科學(xué)中，由于環(huán)境條件每天都在發(fā)生變化，獲取最新數據仍然是一個(gè)重大挑戰。NASA 估計，到 2024 年，科學(xué)家將從新任務(wù)中獲得 25 萬(wàn) TB 的數據，但科學(xué)家和研究人員在分析這些大型數據集方面，仍面臨一定障礙，因此 IBM 與 NASA 認為，可借助 AI 的力量改善這一情況。

作為與 NASA 簽訂的《Space Act Agreement》的一部分，IBM 今年早些時(shí)候著(zhù)手構建了一個(gè)用于地理空間數據的 AI 基礎模型 watsonx.ai。

▲ 圖源 watsonx.ai AI 工具頁(yè)面

這個(gè)模型是由 IBM 和 NASA 共同在一年時(shí)間內使用 Harmonized Landsat Sentinel-2 衛星數據進(jìn)行聯(lián)合訓練所得而成，研究人員正在持續優(yōu)化該模型，截止當下，該模型的效率已經(jīng)比最初發(fā)布時(shí)高了 15% 。

此外，官方表示，模型額外在標注的數據上進(jìn)行了一定精細調整，基礎模型可以用于跟蹤森林砍伐、預測農作物產(chǎn)量或檢測和監測溫室氣體等任務(wù)。IBM 和 NASA 的研究人員同時(shí)與克拉克大學(xué)合作，為該模型添加了“時(shí)間序列分割”和“相似性研究”等科學(xué)應用。

據悉，IBM 的 watsonx.ai 地理空間模型商業(yè)版本將于今年晚些時(shí)候，通過(guò) IBM Environmental Intelligence Suite（EIS）提供。而開(kāi)源版本目前已經(jīng)在 Hugging Face 上提供，感興趣的IT之家小伙伴們可以在這里訪(fǎng)問(wèn)。

IBM Research AI 副總裁 Sriram Raghavan 表示：“開(kāi)源技術(shù)在加速氣候變化等關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)現中所起到的重要作用從未如此清晰?！?/p>

IBM 宣稱(chēng)，憑借自家這套可重用的 AI 系統，結合 NASA 的地球衛星數據倉庫，人類(lèi)可以利用協(xié)作的力量來(lái)實(shí)施更快捷、更有影響力的解決方案，改善大家的星球。

Hugging Face 的產(chǎn)品和增長(cháng)負責人 Jeff Boudier 表示：“AI 仍然是一個(gè)以科學(xué)為驅動(dòng)的領(lǐng)域，而科學(xué)只能通過(guò)信息共享和合作取得進(jìn)展，這就是為什么開(kāi)源 AI 和模型數據集對于 AI 的可持續發(fā)展非常重要，這些內容可以確保技術(shù)能夠惠及盡可能多的人?！?/p>

NASA 首席科學(xué)數據官 Kevin Murphy 表示：“我們相信基礎模型有潛力改變觀(guān)測數據分析的方法，并幫助我們更好地了解地球，從而讓我們共同攜手助力人類(lèi)發(fā)展?！?/p>