技術(shù)革新,未來(lái)可期——《IDC中國智能決策解決方案市場(chǎng)份額,2022》報告正式發(fā)布
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智能決策的發(fā)展可追溯到上世紀50年代末期，人們開(kāi)始探索如何使用計算機來(lái)幫助決策。隨著(zhù)計算機硬件和軟件技術(shù)的不斷發(fā)展，智能決策技術(shù)也得到改進(jìn)。21世紀初期，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能決策技術(shù)開(kāi)始進(jìn)入一個(gè)新的階段——人工智能技術(shù)可以讓計算機更好地理解和處理人類(lèi)語(yǔ)言、圖像、聲音等數據，從而更準確地進(jìn)行決策和推薦。
IDC所定義的AI驅動(dòng)的智能決策，是一種利用人工智能技術(shù)為企業(yè)、政府部門(mén)等提供決策支持的方法。在傳統的決策過(guò)程中，決策者通常需要依靠經(jīng)驗、知識和直覺(jué)進(jìn)行判斷和決策。2022年底隨著(zhù)AIGC的逐漸成熟，AI大模型作為頂層大腦的趨勢將逐漸明晰，短期來(lái)看智能決策領(lǐng)域新的廠(chǎng)商有機會(huì )入局進(jìn)行跑馬圈地，而已經(jīng)入局的廠(chǎng)商需要盡早擁抱新技術(shù)，獲取先發(fā)競爭優(yōu)勢，避免新廠(chǎng)商顛覆競爭格局。IDC認為，過(guò)去幾年部署的智能決策等應用，在未來(lái)很有可能被新一代AI更新?lián)Q代，新的競爭格局即將拉開(kāi)帷幕。
IDC于近日發(fā)布了《IDC中國智能決策解決方案市場(chǎng)份額，2022》報告，中國智能決策解決方案市場(chǎng)在過(guò)去幾年中得到了快速發(fā)展。報告數據顯示，2022年中國智能決策市場(chǎng)的規模將達到10.55億美元，比上一年增長(cháng)了20.5%。隨著(zhù)企業(yè)智能決策的接受程度逐漸提升，預計未來(lái)5年中國智能決策解決方案市場(chǎng)復合增長(cháng)率將達到50%以上。這一趨勢預示著(zhù)中國智能決策解決方案市場(chǎng)將成為未來(lái)發(fā)展的重要領(lǐng)域之一，同時(shí)也為相關(guān)企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展機遇。
2022年，第四范式、SAS、邦盛科技、同盾科技、華為、杉數科技以及中科聞歌在激烈的市場(chǎng)競爭中占據了主導地位，前五廠(chǎng)商具體的市場(chǎng)份額詳見(jiàn)下圖：
智能決策領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展非常迅速，技術(shù)提供商需要及時(shí)了解最新技術(shù)趨勢，不斷更新技術(shù)和產(chǎn)品，以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。為了更好地支持技術(shù)提供商抓住市場(chǎng)機會(huì )，IDC有如下建議：
持續優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)
底層數據、算法和算力的支撐對于技術(shù)的發(fā)展尤為重要。加強數據處理能力，豐富數據來(lái)源，完善人工智能算法，提高算力使用效率等有助于提高產(chǎn)品的穩定性和可靠性，保持產(chǎn)品競爭力。同時(shí)，技術(shù)提供商需要建立良好的用戶(hù)反饋機制，及時(shí)收集和處理用戶(hù)反饋，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。產(chǎn)品優(yōu)化方向可以是利用自身的數據分析和挖掘能力，為客戶(hù)提供更加準確和深入的數據分析和挖掘服務(wù)；人機交互體驗的升級也需要著(zhù)重探索，可以考慮增加語(yǔ)音交互、視覺(jué)識別等方式，提升交互的便捷性。
提供多元的定制化能力
智能決策的應用場(chǎng)景非常廣泛，不同客戶(hù)對于智能決策的需求也各不相同，技術(shù)提供商需要提供基礎平臺、軟件等通用產(chǎn)品，支持廠(chǎng)商快速部署。也要加強定制化的服務(wù)，根據客戶(hù)的需求和場(chǎng)景，量身定制智能決策解決方案或服務(wù)方式，通過(guò)咨詢(xún)服務(wù)等手段，幫助用戶(hù)更好地使用智能決策技術(shù)，提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度和粘性。
強化數據安全和隱私保護
智能決策需要海量的數據支持，技術(shù)提供商需要保護企業(yè)、用戶(hù)的數據安全和隱私。首先，技術(shù)提供商需要遵守相關(guān)的法律法規，如《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》、《信息安全技術(shù)個(gè)人信息安全規范》等。其次，技術(shù)提供商需要采取一系列的技術(shù)手段，包括數據加密、隱私計算等，保護終端客戶(hù)數據安全。此外，技術(shù)提供商還需要建立健全的數據管理和安全機制，包括數據審計、數據備份和恢復、數據風(fēng)險評估等，以確保數據的安全和可靠性。
IDC中國人工智能高級分析師楊雯表示，2023年ChatGPT的出現標志著(zhù)AI技術(shù)迎來(lái)了拐點(diǎn)，預訓練大模型是產(chǎn)品升級背后的核心驅動(dòng)力，在賦能泛化能力的同時(shí)也推動(dòng)了企業(yè)軟件新的交互范式出現。作為企業(yè)業(yè)務(wù)輔助角色的智能決策產(chǎn)品同樣受到利好，從智能決策本身來(lái)看，算法的持續優(yōu)化使其具備了更強大的功能和更高的準確性，將會(huì )支持企業(yè)做出更加明智和有效的決策。從技術(shù)融合的角度來(lái)看，未來(lái)AI大模型與智能決策協(xié)同將會(huì )推動(dòng)從頂層規劃到流程設計再到?jīng)Q策執行的全鏈路優(yōu)化，實(shí)現從戰略層面到落地的全方位自動(dòng)化，進(jìn)而加速企業(yè)數字化轉型和升級。
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