《IDC PeerScape:電力行業(yè)大數據解決方案最佳案例》研究正式發(fā)布
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隨著(zhù)《關(guān)于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見(jiàn)》的提出，推動(dòng)了工業(yè)數據全面采集和工業(yè)數據深度應用，加快了工業(yè)設備互聯(lián)互通以及數據全過(guò)程應用，發(fā)展了數據驅動(dòng)的制造新模式新業(yè)態(tài)，也在工業(yè)大數據采集、存儲、加工、分析和服務(wù)等環(huán)節相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面有了進(jìn)一步的推動(dòng)，同時(shí)構建大數據基礎性、通用性產(chǎn)品體系，開(kāi)發(fā)工業(yè)數據應用示范，從而打造應用生態(tài)。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202307/448764.htm作為工業(yè)的重要組成部分，能源行業(yè)主要包含電力、油氣、采礦等子行業(yè)。目前，各大IT技術(shù)服務(wù)商及能源垂類(lèi)技術(shù)供應商積極布局底層計算存儲、數據中臺、大數據分析平臺等業(yè)務(wù)，尤其在電力行業(yè)形成聚焦。
近年來(lái)，傳統電力系統面臨的挑戰越來(lái)越嚴峻。在發(fā)電側，極端天氣頻發(fā)、燃料價(jià)格高企，加劇部分地區電力緊張；在電網(wǎng)側，新能源大規模接入，對電力系統的安全穩定構成一定壓力；在用電側，尖峰負荷持續攀升，供電保障難度增大。2021年3月被首次提出的新型電力系統轉型是以確保能源電力安全為基本前提、以滿(mǎn)足經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展電力需求為首要目標、以最大化消納新能源為主要任務(wù)，以堅強智能電網(wǎng)為樞紐平臺，以源網(wǎng)荷儲互動(dòng)與多能互補為支撐，具有清潔低碳、安全可控、靈活高效、智能友好、開(kāi)放互動(dòng)基本特征的電力系統?；诖?，傳統電力數據已演變?yōu)殡娏Υ髷祿?，跨領(lǐng)域的時(shí)空擴展將電力系統的界面條件從確定性變?yōu)闀r(shí)變性，同時(shí)也增加了多時(shí)間尺度的動(dòng)態(tài)復雜性。涉及各類(lèi)數據的采集、集成、存儲、管理、知識挖掘、決策支持、可視展現等技術(shù)，也反映了電力及綜合能源數據的管理、知識的挖掘和應用等一系列推進(jìn)能源生產(chǎn)、轉換、輸送、消費方式的創(chuàng )新思維。
隨著(zhù)電力信息化建設的推進(jìn)，電力行業(yè)積累了海量數據，這些數據在數據量、多樣性、速度和價(jià)值密度等方面具有大數據的5V特征。從數據結構來(lái)看，電力大數據分為結構化、半結構化和非結構化數據，主要通過(guò)傳感器、智能設備、視頻監控設備、音頻通信設備、移動(dòng)終端等設備采集而來(lái)。隨著(zhù)電力數據量的積累，數據類(lèi)型有向非結構型及非因果型數據擴展，時(shí)間維度向多尺度的流數據擴展的趨勢。從而形成海量異構異質(zhì)數據，包括數字、文本、圖形等靜態(tài)數據和時(shí)間流動(dòng)態(tài)數據。從業(yè)務(wù)領(lǐng)域來(lái)看，電力大數據可分為規劃運行類(lèi)、企業(yè)運營(yíng)類(lèi)、企業(yè)管理類(lèi)。
IDC觀(guān)察到電力大數據的三大趨勢：專(zhuān)業(yè)化分工、業(yè)務(wù)化融合、生態(tài)化發(fā)展。
專(zhuān)業(yè)化分工
電力數據挖掘進(jìn)入“復雜再生產(chǎn)”的新階段。依靠移動(dòng)終端、傳感設備、物聯(lián)網(wǎng)等采集電力生產(chǎn)、傳輸、配送的全量數據，會(huì )導致數據量龐大、結構復雜、數據關(guān)系難以梳理等問(wèn)題。雖然數據體量大，但價(jià)值密度低，可讀性差，難以直接轉化為數據資產(chǎn)。利用人工智能與大數據技術(shù)，依照不同主體數據需求有針對性地生產(chǎn)或二次加工高價(jià)值密度、低隱私性數據，有助于推動(dòng)電力數據資源地商業(yè)化應用。
業(yè)務(wù)化融合
隨著(zhù)電力信息化的推進(jìn)以及新型電力系統的規劃建設，企業(yè)運營(yíng)管理的驅動(dòng)力量發(fā)生了根本轉變，由傳統的經(jīng)驗驅動(dòng)模式逐漸轉化為數據驅動(dòng)模式。目前，集中式與分布式電源并存，新能源大規模并網(wǎng)，電力市場(chǎng)主體增多，主體間的協(xié)同與交易網(wǎng)絡(luò )也隨之倍增。傳統經(jīng)驗趨動(dòng)模式已經(jīng)不足以應對海量數據下的復雜系統的運行優(yōu)化。通過(guò)轉變驅動(dòng)模式，實(shí)現數據業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數據化的閉環(huán)驅動(dòng)，將大數據量化、洞察、預測、展示、決策等功能賦能電力企業(yè)創(chuàng )新發(fā)展。
生態(tài)化發(fā)展
電力作為流經(jīng)經(jīng)濟社會(huì )各個(gè)環(huán)節的血液，與經(jīng)濟相關(guān)性很強，可以表征經(jīng)濟運行形態(tài)。電力大數據與金融、工商、消費等其他行業(yè)大數據有跨界融合應用的趨勢，構建基于數據合作的創(chuàng )新型數據增值模式，實(shí)現數據資源跨界聯(lián)合分析，開(kāi)展產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)共贏(yíng)發(fā)展的新生態(tài)格局。
為此，IDC展開(kāi)《IDC PeerScape：電力行業(yè)大數據解決方案最佳案例》研究，本次研究中的大數據解決方案指為電力企業(yè)提供的，以大數據技術(shù)為核心的，包括企業(yè)大數據收集、管理及應用的相關(guān)平臺、軟件產(chǎn)品及服務(wù)。包括但不限于數據治理服務(wù)、大數據管理平臺建設、大數據挖掘分析應用等。主要涵蓋平臺+軟件、服務(wù)兩大類(lèi)別。通過(guò)對各案例的深度調研，篩選出了應對行業(yè)挑戰的優(yōu)秀案例及相關(guān)解決方案：
本研究選取了中國長(cháng)江三峽集團、大唐廣西桂冠電力、國網(wǎng)超高壓公司、國網(wǎng)天津電力等9家企業(yè)的大數據解決方案落地案例進(jìn)行了詳細展示，覆蓋發(fā)電、輸電、配電等多領(lǐng)域實(shí)踐，以期為更多發(fā)電、電網(wǎng)、供電企業(yè)提供參考，助力降本增效目標。
IDC中國能源行業(yè)研究經(jīng)理周啟珊表示，電力行業(yè)是社會(huì )發(fā)展的基礎性行業(yè)。隨著(zhù)全球能源形勢的日益嚴峻，各國均大力開(kāi)展了智慧電廠(chǎng)和智慧電網(wǎng)的研究和實(shí)踐。其目標是建設一個(gè)覆蓋整個(gè)電力生產(chǎn)過(guò)程，保障電力供應的安全、自愈、綠色、可靠運行。其基礎是電力、電網(wǎng)廣域全景實(shí)時(shí)數據的采集、傳輸、存儲、分析及決策支持。電力大數據繼承了能源行業(yè)數據的特征，包括大量的因果關(guān)系數據、高維的時(shí)空數據，廣域的監測控制，快速的時(shí)間響應及實(shí)時(shí)控制數據。此次IDC PeerScape報告展示了不同發(fā)展階段的電力、電網(wǎng)企業(yè)在大數據解決方案方面的前沿實(shí)踐案例，深入剖析利用 IT 技術(shù)如何解決企業(yè)問(wèn)題，幫助更多企業(yè)建立符合自己發(fā)展特色的大數據平臺建設路徑。
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