Gartner發(fā)布當前至2024年的五大隱私趨勢

根據Gartner的研究，隨著(zhù)全球隱私法規數量的不斷增加，企業(yè)機構應關(guān)注五項重大隱私趨勢，以應對保護個(gè)人數據和遵守監管要求方面的挑戰。

Gartner研究副總裁Nader Henein表示：“根據Gartner的預測，到2024年末，全球75%人口的個(gè)人數據將得到現代隱私法規的保護。這一監管方面的進(jìn)步已成為推動(dòng)企業(yè)機構加強隱私保護的主要動(dòng)力。由于多數企業(yè)機構尚未形成專(zhuān)門(mén)的隱私保護實(shí)踐，隱私保護責任落到了技術(shù)人員身上，更確切地說(shuō)，落到了首席信息安全官所領(lǐng)導的安全團隊身上?！?/span>

未來(lái)兩年，幾十個(gè)司法管轄區將陸續實(shí)施隱私法規，因此許多企業(yè)機構認為有必要馬上啟動(dòng)隱私工作計劃。根據Gartner的預測，到2024年，大型企業(yè)機構的年均隱私預算將超過(guò)250萬(wàn)美元。

Gartner發(fā)布了當前到2024年的五大隱私趨勢，能夠推動(dòng)企業(yè)機構形成和完善隱私保護實(shí)踐。在企業(yè)機構內部，各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導者應積極傳播這些趨勢，從而更容易達成共識、創(chuàng )造更大價(jià)值并顯著(zhù)縮短價(jià)值實(shí)現時(shí)間。

數據本地化

在一個(gè)無(wú)國界的數字社會(huì )中，設法對數據所在國進(jìn)行控制似乎有違常識，但許多新出臺的隱私法規直接或間接地提出了此種要求。

安全和風(fēng)險管理領(lǐng)導者面對著(zhù)尺度不一的監管環(huán)境，在不同地區需要采取不同的本地化策略，這使得企業(yè)機構為應對跨國業(yè)務(wù)戰略風(fēng)險而采取一種適合所有服務(wù)模式的新型云服務(wù)設計和獲取方法。由此，數據本地化規劃將成為云服務(wù)設計和獲取方面的首要任務(wù)。

隱私增強計算技術(shù)

在公有云等不可信環(huán)境中進(jìn)行數據處理以及與多方共享和分析數據，已成為企業(yè)機構取得成功的基礎。隨著(zhù)分析引擎和架構的日益復雜化，廠(chǎng)商必須提前在設計中加入隱私保護功能，而不是在產(chǎn)品完成后再添加這一功能。企業(yè)機構已將AI模型運用至很多領(lǐng)域，同時(shí)也必須對AI模型進(jìn)行訓練，這給隱私保護帶來(lái)了新的隱患。

與常見(jiàn)的靜態(tài)數據安全控制不同，隱私增強計算（PEC）可以對使用中的數據實(shí)施保護。因此，企業(yè)機構可以執行此前因隱私或安全擔憂(yōu)而無(wú)法實(shí)現的數據處理和分析活動(dòng)。Gartner預測，到2025年60%的大型企業(yè)機構將使用至少一種PEC技術(shù)來(lái)支持分析、商業(yè)智能和/或云計算的應用。

AI治理

Gartner的一項調查發(fā)現，40%的企業(yè)機構存在AI侵犯隱私問(wèn)題，其中僅有四分之一屬于惡意行為。企業(yè)機構在處理個(gè)人數據時(shí)，無(wú)論是借助廠(chǎng)商產(chǎn)品中預先集成的AI模塊，還是利用內部數據科學(xué)團隊管理的獨立平臺，都存在明顯的隱私泄露風(fēng)險和個(gè)人數據濫用隱患。

Henein表示：“目前在企業(yè)機構中運行的AI模型，大多集成在更大型的解決方案中，幾乎沒(méi)有任何監控手段來(lái)評估相關(guān)的隱私影響。這些嵌入的AI能力被用于追蹤員工行為、評估消費者情緒并構建可在運行中持續學(xué)習的“智能”產(chǎn)品。此外，當前被輸入至這些學(xué)習模型中的數據也將對多年后的決策產(chǎn)生影響。未來(lái)，當AI監管法規更為成熟時(shí)，企業(yè)機構幾乎不可能清除在AI治理計劃缺位時(shí)所采集的‘有毒’數據。IT領(lǐng)導者將不得不放棄整個(gè)系統，這將使企業(yè)機構及其自身地位蒙受巨大損失?！?/span>

集中式隱私用戶(hù)體驗

消費者要求數據主體權利的呼聲越來(lái)越高，對公開(kāi)透明的期望也在升高，使得企業(yè)機構更重視打造集中式隱私用戶(hù)體驗（UX）。具有遠見(jiàn)的企業(yè)深諳將通知、cookie、同意管理、主體權利請求（SRR）處理等隱私用戶(hù)體驗的所有構成要素整合至一個(gè)自助服務(wù)門(mén)戶(hù)的優(yōu)勢。這種方法不但為關(guān)鍵用戶(hù)群體、客戶(hù)和員工提供便利，還能節省大量時(shí)間和成本。Gartner預測，到2023年，30%面向消費者的企業(yè)機構將推出可支持偏好和同意管理的自助式透明門(mén)戶(hù)。

遠程模式進(jìn)化為“萬(wàn)物皆混合”

隨著(zhù)個(gè)人在工作和生活中更多地采用混合互動(dòng)模式，追蹤、監測等個(gè)人數據處理活動(dòng)將變得更加頻繁，并且隱私風(fēng)險已變得極為嚴重。

完全混合的互動(dòng)方式對隱私產(chǎn)生了諸多影響。同時(shí)，在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，員工的生產(chǎn)力以及對工作與生活平衡的滿(mǎn)意度也有所提升。企業(yè)機構在處理隱私問(wèn)題時(shí)應采取以人為本的方法，盡可能減少監測數據的使用，實(shí)際使用時(shí)應帶有明確目的，例如通過(guò)杜絕不必要的摩擦來(lái)改善員工體驗，或通過(guò)向員工發(fā)出健康風(fēng)險信號來(lái)降低倦怠風(fēng)險。