IDC發(fā)布《零售及消費品行業(yè)大數據分析實(shí)踐，2022》報告
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中國市場(chǎng)環(huán)境變化塑造了零售及消費品行業(yè)數字化轉型，近十年經(jīng)歷了電子商務(wù)、新零售及疫情影響，數字化滲透程度正在快速加深。對企業(yè)的生存和增長(cháng)至關(guān)重要的是將現實(shí)與數字化的商品、服務(wù)、體驗進(jìn)行無(wú)縫融合，其中所采用的大數據技術(shù)已成為企業(yè)精細化運營(yíng)的基礎，幫助零售及消費品企業(yè)提升營(yíng)收、創(chuàng )新零售場(chǎng)景、重塑消費者體驗等等。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202206/435649.htm該報告研究了中國零售及消費品行業(yè)所面臨的挑戰和應用大數據分析技術(shù)的主要優(yōu)勢，以7個(gè)行業(yè)最佳實(shí)踐案例為代表，總結了不同類(lèi)型的行業(yè)終端用戶(hù)在應用大數據方面的歷史發(fā)展、探索過(guò)程及應用效果，并介紹了相關(guān)技術(shù)供應商的情況，最后給出相關(guān)建議。
本次研究對象以傳統/在線(xiàn)零售商為主，也包括經(jīng)銷(xiāo)商、快速消費品（FMCG）的生產(chǎn)者品牌商和自有品牌（PB: Private Brand）商。例如：商超連鎖便利店、電商、食品與飲料品牌商、家庭與個(gè)人護理品牌商等。
報告研究了中國市場(chǎng)不同類(lèi)型企業(yè)運用大數據分析的最佳實(shí)踐，根據企業(yè)創(chuàng )立時(shí)間和主營(yíng)品類(lèi)兩個(gè)維度，將7個(gè)典型案例放入四個(gè)象限中，分別是：
○ 船長(cháng)BI和便利蜂都是零售領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)企業(yè)，成立5年左右。其中，便利蜂是數字化優(yōu)先的探索者代表，自研自用；而船長(cháng)BI則為亞馬遜電商賣(mài)家服務(wù)。
○ 良品鋪子和幸福西餅是相對傳統的零售企業(yè)，成立15年左右，經(jīng)歷過(guò)數據中臺探索后注重業(yè)務(wù)靈活性，更為務(wù)實(shí)。
○ 同樣相對傳統的還有大自然家居、欣和這兩個(gè)消費品品牌案例，成立30年左右，分別代表耐用消費品和快速消費品，展現老牌國貨的新嘗試
○ 運荔枝像船長(cháng)BI一樣，也是為行業(yè)終端企業(yè)服務(wù)的大數據技術(shù)供應商，近幾年孵化于傳統快消品集團旗下。
IDC中國大數據和人工智能研究團隊表示：“疫情防控常態(tài)化下，零售及消費品行業(yè)所面臨的生存挑戰有目共睹，大數據分析技術(shù)正在成為幫助企業(yè)控制成本、提升消費者體驗、扭轉經(jīng)營(yíng)困境的重要工具之一。經(jīng)歷了電商、新零售等變革后，無(wú)論是創(chuàng )業(yè)企業(yè)還是傳統企業(yè)，都對大數據技術(shù)在業(yè)務(wù)上發(fā)揮價(jià)值抱有較高期待。企業(yè)需要在充分梳理業(yè)務(wù)的基礎上，將技術(shù)落地與組織、業(yè)務(wù)調整相協(xié)同?！?/p>
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