中科院：物聯(lián)網(wǎng)新型體系結構

基于新型非易失存儲的高能效終端架構技術(shù)：為解決資源受限物聯(lián)網(wǎng)終端的“存儲墻”問(wèn)題，利用MRAM、PCM等新型存儲器，構建異構非揮發(fā)存儲架構。通過(guò)研究軟、硬件協(xié)同的異構存儲架構管理技術(shù)，達到降低內存功耗、減小I/O延時(shí)的目的。此項工作得到國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、北京市科技計劃、中科院先導專(zhuān)項的支持。

AI計算加速技術(shù)：GPU、ASIC、FPGA等AI加速器是實(shí)現高能效AI計算的重要手段，然而受限于移動(dòng)計算環(huán)境對芯片面積、功耗等的要求，AI加速芯片片上緩存容量有限，當計算深度模型時(shí)需要頻繁訪(fǎng)問(wèn)片外存儲，因此“內存墻”問(wèn)題依然凸顯。該研究?jì)热葜荚谘芯棵嫦?/span>AI加速芯片的近數據計算架構，解決AI加速芯片中的存儲墻問(wèn)題。主要研究?jì)热莅嫦?/span>AI加速芯片的近數據計算架構、基于新型存儲技術(shù)的片上高帶寬存儲系統，以及支持片上資源可重構的指令集與系統軟件。