2021年AI關(guān)鍵趨勢，AI芯片初創(chuàng )公司可能發(fā)生并購

人工智能（AI）和機器學(xué)習仍然是技術(shù)決策者、行業(yè)人士和投資者關(guān)注的重點(diǎn)。

標普全球市場(chǎng)財智（S&P Intelligence）2020 7月發(fā)布的調查顯示，有58%的公司和組織預計新冠大流行會(huì )對他們現有的AI計劃產(chǎn)生負面影響，還有19%的公司和組織表示新冠大流行導致他們停止了AI項目。與此同時(shí)，也有75%的公司和組織表示COVID-19促進(jìn)了他們新的AI計劃。

最近發(fā)布的2021 AI/ML用例調查顯示情況發(fā)生了變化，有86%參與調查的人表示新冠大流行已經(jīng)或將導致其所在的組織投資于新的AI計劃。由于大流行引起的不確定性仍然影響所有的人，但報告仍給出了一些2021年的AI關(guān)鍵趨勢。

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AI發(fā)展缺少的不僅僅是

數據科學(xué)家

數據科學(xué)家短缺的問(wèn)題仍然存在，但這并不是企業(yè)發(fā)展AI面臨的唯一挑戰。在標普全球市場(chǎng)財智2018年夏季首次進(jìn)行的企業(yè)人工智能和機器學(xué)習調查中，有36%的受訪(fǎng)者認為缺乏技術(shù)資源是最大的障礙，排在第二的是可訪(fǎng)問(wèn)的數據，占比16%，數據科學(xué)家曾經(jīng)最為搶手。

在最新調查中，云架構師的需求比例最高，為27%，其次是機器學(xué)習工程師、軟件工程師、然后是數據科學(xué)家，比例為23%。數據科學(xué)家仍然供不應求，但也要看到AI和ML的多學(xué)科性質(zhì)，這也反映在企業(yè)的招聘中。

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大型模型有望改變AI語(yǔ)音對話(huà)

Google在2017年推出了Transformer語(yǔ)言模型，這帶來(lái)了重大變化，2018年又發(fā)布了Transformers（BERT）的雙向編碼器表示形式，并于2019年在其Web搜索引擎中實(shí)使用了該技術(shù)，BERT模型中有3.4億個(gè)參數。

接著(zhù)，微軟于2020年2月發(fā)布了有170億參數的Turing-NLG模型，OpenAI在6月發(fā)布了有1750億參數的GPT-3（2019年的GPT-2有15億）模型。AI模型的大小很重要，因為參數數量越大，對上下文信息理解的能力也越好。但是這些模型的構建和運行龐大且昂貴，面臨著(zhù)計算資源和能耗方面的挑戰。

大型語(yǔ)音模型的應用還處于初期，但未來(lái)的應用值得期待，例如高級聊天機器人，或者編寫(xiě)復雜研究論文的摘要，以及撰寫(xiě)新聞，還有內容審核。甚至，它還可以通過(guò)理解人類(lèi)對問(wèn)題的描述，自動(dòng)生成軟件代碼，或者從任何類(lèi)型的上下文中找到所需的信息。

如此強大的模型也存在爭議，因為它們能夠生成任何類(lèi)型的文本，包括偽造的歷史，種族主義。為此，微軟及其伙伴OpenAI對其最新模型的使用進(jìn)行了限制。模型參數增大的趨勢將在2021年繼續，也會(huì )有更多企業(yè)用例發(fā)揮龐大語(yǔ)言模型的優(yōu)勢。

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AI芯片初創(chuàng )公司可能會(huì )有合并

AI芯片領(lǐng)域值得關(guān)注的是NVIDIA對ARM的收購，這筆收購可能在2021年下半年或2022年完成，或者永遠不會(huì )完成，具體取決于全球監管機構的意見(jiàn)。

英特爾方面，新上任的CEO希望在2019底收購Habana的基礎上進(jìn)一步發(fā)展。

除了英偉達和英特爾這兩個(gè)重要的AI芯片提供商，還有許多AI芯片供應商，成立四到五年的初創(chuàng )公司們將交付產(chǎn)品，并希望在2021年獲得一些重要的合作伙伴。

鑒于A(yíng)I加速器初創(chuàng )芯片公司的數量之多，如今有40多家，標普全球市場(chǎng)財智預計2021年會(huì )有所合并。

還需看到的是，隨著(zhù)AI模型越來(lái)越大，對AI芯片的需求也是需要兼顧性能和功耗。

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制造業(yè)的AI應用更快一步

很難單獨挑出一個(gè)AI應用更廣的行業(yè)，但2021年制造業(yè)似乎會(huì )在A(yíng)I應用中扮演重要角色，這不僅是從2020年觀(guān)察到的市場(chǎng)勢頭，從過(guò)去幾年專(zhuān)注于這一領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)公司的表現也能有所發(fā)現，制造的自動(dòng)化愿景已經(jīng)加速。

2020年10月發(fā)布的《企業(yè)之聲：2020年供應商評估 》調查顯示，接受調查的制造業(yè)公司中有62%的人將AI / ML視為未來(lái)兩年最具變革性的技術(shù)，這一點(diǎn)與此前該行業(yè)在領(lǐng)先技術(shù)方面處于落后地位的印象不同。

在新的調查中，2021年制造業(yè)AI的關(guān)鍵用例包括數據安全性，庫存監控，和預測性維護。展望未來(lái)兩年，裝配線(xiàn)的創(chuàng )建和優(yōu)化，員工安全（包括社交距離）將進(jìn)入前四名。

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技術(shù)受到監管

技術(shù)正在受到監管，最大的社交媒體公司將開(kāi)始雇用合規團隊。盡管不是我們關(guān)注的人工智能公司，但最近幾周，在政治動(dòng)蕩中受影響的Twitter、Facebook、Parler也體現了其影響力。

一些后端提供商也采取了行動(dòng)，包括AWS，Salesforce和Stripe，它們退出了向某些與特朗普相關(guān)的實(shí)體的合作。其中一些公司會(huì )歡迎監管，這將有助于行業(yè)的規范，也能幫他們做出一些艱難的決定。

在考慮技術(shù)（或至少是軟件）和法規時(shí)要考慮的另一個(gè)因素，是它與有形物品（例如石油或食品）之間的差異，在大多數情況下，技術(shù)產(chǎn)品可以立即在其他國家使用。因此，有野心的企業(yè)對法規的關(guān)注也應超越自己的范圍。

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國家資金、政策支持AI發(fā)展

在過(guò)去的幾年中，國家AI戰略一直在不斷發(fā)展?，F在政府已經(jīng)投入大量資金來(lái)支持AI項目，例如，在美國，一項新的國防法案《 2021財年國防授權法案》在年初成為法律，并為人工智能預留了64億美元的政府預算。

其中包括建立由白宮領(lǐng)導的國家人工智能計劃辦公室，旨在確保五角大樓獲得的AI技術(shù)在道德上合理，并讓美國國家標準技術(shù)研究院（NIST）制定AI風(fēng)險管理框架。隨著(zhù)這類(lèi)資金的使用，以及新政府更加注重細節，美國政府將實(shí)行更多的治理。

在英國，2019年成立的英國人工智能委員會(huì )（UK AI Council）獨立顧問(wèn)專(zhuān)家委員會(huì )（公布了人工智能路線(xiàn)圖，為英國政府提供建議，并將英國推向人工智能和數據革命的前沿。

中國也在2017年開(kāi)始制定國家人工智能戰略，當時(shí)中國國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展計劃》。其目標是到2030年成為世界主要的AI創(chuàng )新中心。雖然中美關(guān)系變得緊張，但中國將為實(shí)現2021年的目標站穩腳跟。