Imagination推出多核IMG Series4 NNA——終極AI加速器為ADAS和自動(dòng)駕駛提供顛覆行業(yè)的性能

Imagination Technologies 近日宣布推出面向先進(jìn)駕駛輔助系統（ADAS）和自動(dòng)駕駛應用的新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )加速器（NNA）產(chǎn)品 IMG Series4。Series4可為領(lǐng)先的汽車(chē)行業(yè)顛覆者、一級供應商、整車(chē)廠(chǎng)（OEM）和汽車(chē)系統級芯片（SoC）廠(chǎng)商提供強大助力。

Series4擁有全新的多核架構，可提供600 TOPS（每秒萬(wàn)億次操作）甚至更高的超高性能，并且可為大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )工作負載提供低帶寬和極低的延遲。

汽車(chē)行業(yè)正處于變革的風(fēng)口浪尖，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和自動(dòng)駕駛出租車(chē)等新的應用場(chǎng)景對人工智能（AI）的性能水平提出了更高的要求。為此，Imagination已經(jīng)與汽車(chē)行業(yè)和其他重視功能安全的行業(yè)中的領(lǐng)先企業(yè)和創(chuàng )新者展開(kāi)了合作。

Series4已經(jīng)開(kāi)始提供授權，并將于2020年12月在市場(chǎng)上全面供應。

Imagination的低功耗NNA架構旨在執行完整的網(wǎng)絡(luò )推理，同時(shí)滿(mǎn)足功能安全要求。它可以一次執行多個(gè)操作，從而最大化每瓦性能并提供行業(yè)領(lǐng)先的能效。

Series4具有以下特性：

●   多核擴展性和靈活性：多核架構支持在多個(gè)內核之間對工作負載進(jìn)行靈活的分配和同步。Imagination的軟件提供了精細的控制能力，并通過(guò)對多個(gè)工作負載進(jìn)行批處理、拆分和調度而提高了靈活性，現在可以在任意數量的內核上使用。Series4可為每個(gè)集群配置 2個(gè)、4個(gè)、6個(gè)或者8個(gè)內核。

●   超高性能：Series4的每個(gè)單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)8內核集群可以提供100 TOPS的算力，那么，配有6個(gè)8核集群的解決方案就可以提供600 TOPS的算力。在A(yíng)I推理方面，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上，比嵌入式CPU快1000倍。

●   超低延遲：通過(guò)將多個(gè)單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群，所有內核可以相互協(xié)作，并行處理一個(gè)任務(wù)，降低處理延遲，縮短響應時(shí)間。 例如，對于一個(gè)8核集群，理想情況下延遲會(huì )減少為單核獨立執行時(shí)的1/8。

●   節省大量帶寬：Imagination的Tensor Tiling技術(shù)（Imagination’s Tensor Tiling，ITT）是一項正在申請專(zhuān)利的技術(shù)，也是Series4中新增的功能，它可以通過(guò)對計算任務(wù)進(jìn)行tiling，充分利用片上存儲，提升數據處理效率，并節省訪(fǎng)問(wèn)外部存儲的帶寬。ITT利用本地數據的依賴(lài)性將中間數據保存在片上存儲器中，這樣可以最大限度地減少將數據傳輸至外部存儲器，從而將帶寬降低多達90％。ITT是一種可擴展的算法，在擁有大量輸入數據的網(wǎng)絡(luò )上具有顯著(zhù)優(yōu)勢。

●   車(chē)規級安全性：Series4包含IP級別的安全功能且設計流程符合ISO 26262標準，可以幫助客戶(hù)獲得ISO 26262認證。ISO 26262是旨在解決汽車(chē)電子產(chǎn)品風(fēng)險的行業(yè)安全標準。Series4可以在不影響性能的情況下，安全地進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推理。硬件安全機制可以保護編譯后的網(wǎng)絡(luò )、網(wǎng)絡(luò )的執行和數據處理管道。

ABI Research智慧出行和汽車(chē)首席分析師James Hodgson說(shuō)道：“雖然我們還在預計到2027年左右，對ADAS的需求將增長(cháng)兩倍，但汽車(chē)行業(yè)已然將目光投向了更遠的全自動(dòng)駕駛汽車(chē)和自動(dòng)駕駛出租車(chē)。在從L2和L3級ADAS向L4和L5級全自動(dòng)駕駛演進(jìn)的過(guò)程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的廣泛應用將是至關(guān)重要的因素。這些系統將要處理數以百計的復雜場(chǎng)景，從多個(gè)攝像頭和激光雷達等大量傳感器中提取數據，從而實(shí)現自動(dòng)代客泊車(chē)、十字路口管理和復雜城市環(huán)境安全導航等解決方案。高性能、低延遲和高能效的結合將是實(shí)現高度自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵所在?！?/span>

Imagination Technologies人工智能業(yè)務(wù)高級總監Andrew Grant表示：“我們相信Series4 NNA將成為開(kāi)發(fā)先進(jìn)駕駛輔助系統和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的行業(yè)標準平臺。一些創(chuàng )新者已經(jīng)在著(zhù)手打造支持下一代ADAS功能和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的芯片。任何希望在汽車(chē)領(lǐng)域扮演重要角色的公司或研發(fā)團隊是時(shí)候將這項技術(shù)集成至他們的平臺中了?！?/span>