基于tanh函數的永磁同步電機無(wú)位置傳感器控制研究
鳳志民,杭孟荀(奇瑞新能源汽車(chē)股份有限公司,安徽 蕪湖 241002)
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202006/414836.htm 摘 要:為削弱傳統滑膜觀(guān)測器(Sliding Mode Observer, SMO)中由于控制函數的不連續性而引起的系統抖振,設計一種基于雙曲正切函數tanh的改進(jìn)型SMO,采用截止頻率可變的策略對轉子位置角進(jìn)行相位補償并且結合鎖相環(huán)估計轉子位置,在同步旋轉d - p 軸坐標系下建立和分析了改進(jìn)型SMO,利用MATLAB/Simulink工具搭建改進(jìn)SMO的仿真模型。仿真實(shí)驗結果表明:改進(jìn)型SMO能有效削弱系統抖振,提高了轉子估計的準確性,系統的動(dòng)靜態(tài)特性和魯棒性得到有效的改善。
關(guān)鍵詞:永磁同步電機;滑模觀(guān)測器;tanh函數;鎖相環(huán)
0 引言
永磁同步電動(dòng)機自身具有的高可靠性、高功率密度、高效率以及相對較小的形狀體積等良好特性[1],在新能源汽車(chē)中作為電動(dòng)汽車(chē)的驅動(dòng)系統已得到越來(lái)越廣泛的應用。然而,永磁同步電機的精準控制需要轉子位置信息及轉速信息的實(shí)時(shí)準確獲取,傳統的永磁同步電動(dòng)機控制是通過(guò)旋轉變壓器、霍爾傳感器以及光電編碼器等傳感器來(lái)獲取電機轉子和轉速信息的,這些機械式的傳感器安裝在電機上,不僅增加了安裝難度,且若在較差的工況環(huán)境下,傳感器的檢測精度會(huì )降低,對整個(gè)系統的穩定性和可靠性產(chǎn)生一定的影響[2]。隨著(zhù)國家對新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)補貼支持的逐漸縮減,機械式傳感器的使用也進(jìn)一步增加了電驅動(dòng)系統的成本。因此,對無(wú)位置傳感器控制系統的研究具有一定的實(shí)用價(jià)值。
國內外學(xué)者研究了多種無(wú)位置傳感器控制方法,主要包括了卡爾曼濾波器法、模型參考自適應法、高頻信號注入法以及滑膜觀(guān)測器等控制方法[3]。其中,對系統參數變化和干擾不敏感的滑膜觀(guān)測器方法引起了學(xué)者的廣泛關(guān)注。文獻[4]中以滑模觀(guān)測器為基本方法,提出利用非線(xiàn)性跟蹤微分器和鎖相環(huán)技術(shù)來(lái)獲取反電動(dòng)勢和轉子位置,通過(guò)仿真表明了所提方法的有效性;文獻[5]在三相靜止坐標系下建立了改進(jìn)的滑模觀(guān)測器模型,并且引入了串聯(lián)低通濾波器(CLPF)及補償環(huán)節,改善了反電動(dòng)勢估計信號中的高次諧波分量,使轉子位置及速度的估計精度得到有效提高。
本文為削弱傳統滑膜觀(guān)測器中由于控制函數的不連續性而引起的系統抖振,設計了一種基于雙曲正切函數tanh的改進(jìn)型SMO,采用截止頻率可變的策略對轉子位置角進(jìn)行相位補償,并且結合鎖相環(huán)估計轉子位置,在同步旋轉d-q軸坐標系下建立和分析了改進(jìn)型SMO,利用MATLAB/Simulink工具搭建改進(jìn)SMO的仿真模型,通過(guò)仿真實(shí)驗對系統的可靠性以及魯棒性進(jìn)行了驗證。
1 改進(jìn)SMO的設計
PMSM在旋轉坐標系下的定子電壓公式如下:
式(1)中, 分別為定子電壓、電流、磁鏈的d軸和q軸分量,Ld、Lq分別為d軸和q軸電感分量,R、ψ f、ωe分別為定子的電阻、永磁磁鏈、電角速度。
將式(1)作簡(jiǎn)單的數學(xué)變換,得到式(2):
其中Ed=0, Eq=ωeψf ,分別表示d軸和q軸感應電動(dòng)勢分量。
根據滑膜控制理論,SMO設計為:
其中分別表示d軸電流觀(guān)測誤差,q軸觀(guān)測誤差,d軸電流觀(guān)測值,q軸電流觀(guān)測值,滑膜增益,符號函數。
把式(2)與式(3)相減,得到電流誤差狀態(tài)方程,如式(4):
設滑膜面為,當條件 hT h.< 0滿(mǎn)足時(shí), h = h =.0 。將此結果帶入公式(4),可得
為使滑模觀(guān)測器有較好的估計準確性,使用雙曲正切tanh(?)函數替代符號函數sgn (?)或飽和函數sat(?)。
函數公式如下:
傳統的滑膜觀(guān)測器多采用截止頻率固定的低通濾波器,本文引入變截止頻率策略,使截止頻率隨轉速的變化而變化,使其濾波效果更佳。
其中,比例系數M ∈[0,1] 為常數, ωc 為截止頻率。
為使SMO的動(dòng)態(tài)性能更加穩定可靠,引入跟蹤性能較好的鎖相環(huán)技術(shù)[4],可以較好地跟隨轉子的位置信息,鎖相環(huán)原理框圖如圖1所示。
2 改進(jìn)SMO建模與仿真分析
根據對改進(jìn)SMO的理論分析,搭建改進(jìn)SMO的MATLAB/Simulink仿真模型如圖2所示。
在MATLAB/Simulink中將圖2封裝成SMO模塊,并在其基礎上搭建三相PMSM滑模觀(guān)測器模型,如圖3所示。
為了驗證改進(jìn)SMO 設計的性能, 將圖3 建立的PMSM無(wú)位置傳感器Simulink模型進(jìn)行仿真分析。圖3 仿真模型中的相關(guān)參數設置如下,PMSM的極對數和轉動(dòng)慣量以及阻尼系數分別設為pn=3, J=0.0008kg ?m2 , B=0,PMSM的定子d-q軸電感和電阻分別設定為L(cháng)d=1.6mH, Lg=1mH, R=0.011Ω,轉子磁鏈ψf= 0.077Wb 。 模型仿真時(shí)的直流工作電壓,系統周期以及逆變器的開(kāi)關(guān)頻率分別設為Udc=311 V,T=1μs, f=10kHz。
為驗證改進(jìn)SMO設計的動(dòng)靜態(tài)性能,在Simulink模型中,添加Step階躍模塊,初始速度設為1 000r/min,在0.5 s時(shí),速度給定跳變?yōu)? 000 r/min。仿真結果如圖4~圖9所示。
圖4與圖5分別為改進(jìn)SMO和傳統SMO的轉速估計曲線(xiàn),可看出改進(jìn)SMO的轉速估計的波動(dòng)變化以及精確性都要優(yōu)于傳統SMO的轉速估計。圖6和圖7的轉速估計誤差對比圖也表明了改進(jìn)SMO的估計誤差較小,性能較優(yōu)。
圖8和圖9分別表示改進(jìn)SMO的轉子位置估計以及估計誤差,從圖8可以看出,改進(jìn)SMO可有效地對轉子位置進(jìn)行準確估計,可以較好地跟隨實(shí)際轉子位置的變化,從圖9可以看出,在速度為1 000 r/min時(shí),啟動(dòng)時(shí),轉子估計最大誤差為0.45 rad范圍內,當速度在0.5 s跳變?yōu)? 000 r/min時(shí),最大誤差在0.3 rad范圍內,隨后在0.1 rad左右變化,驗證了改進(jìn)SMO的估計效果。
為驗證改進(jìn)SMO的抗干擾性能,給的模型輸入速度為2 000 r/min,在0.5 s時(shí)加入正5 N的擾動(dòng)負載,轉速估計如圖10所示,可以看出當模型加入5 N的負載時(shí),轉速有一定的跌落,但是在0.7 s后,轉速基本穩定地跟隨實(shí)際值的變化;同樣地,在0.5 s時(shí)加入-5 N的擾動(dòng)負載,轉速估計如圖11所示,在加入逆向擾動(dòng)時(shí),轉速有一定的增加,但也在0.7 s后,基本可以穩定跟隨實(shí)際值,驗證了改進(jìn)SMO系統模型具有較好的魯棒性。
3 結語(yǔ)
本文為削弱傳統滑膜觀(guān)測器存在的抖振現象,設計了一種基于雙曲正切函數tanh的改進(jìn)型滑模觀(guān)測器,采用截止頻率可變的策略對轉子位置角進(jìn)行相位補償并且結合鎖相環(huán)估計轉子位置,在同步旋轉坐標系下搭建了改進(jìn)型滑膜觀(guān)測器的Simulink仿真模型,通過(guò)仿真實(shí)驗對系統的動(dòng)靜態(tài)性能以及魯棒性能進(jìn)行了驗證,結果表明:改進(jìn)型SMO能有效地削弱系統抖振,提高了轉子估計的準確性,且系統的動(dòng)靜態(tài)特性和魯棒性得到有效的改善。
參考文獻:
[1] 邱忠才,郭冀嶺,王斌,等.基于卡爾曼濾波滑模變結構轉子位置觀(guān)測器的 PMSM無(wú)差拍控制[J].電機與控制學(xué)報,2014,18(4):60-65.
[2] 張剛,陳波.PMSM滑模觀(guān)測器無(wú)位置傳感器控制研究[J].微特電機,2016,44(02):54-57+61.
[3] 荊祿宗,吳欽木.嵌入式永磁同步電機無(wú)位置傳感器控制方法綜述[J].新型工業(yè)化,2018,8(10):20-24.
[4] 蘭志勇,王波,王琳,等.基于滑模觀(guān)測器的永磁同步電機無(wú)傳感器控制[J].微特電機,2018,51(9 ):32-37.
[5] 葉帥辰,姚曉先.基于改進(jìn)型滑模觀(guān)測器的PMSM無(wú)傳感器控制[J].微特電機,2019,47(11):56-59+64.
?。ㄗⅲ罕疚膩?lái)源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2020年第07期第47頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處。)
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