展望2020,5G與AI將給數據中心帶來(lái)怎樣的改變?
2019年是跨多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)的數字化轉型之年,數據中心市場(chǎng)也不例外。 在維護自身地位和保持與新技術(shù)同步發(fā)展的雙重壓力之下,數據中心供應商看到了轉型的必要性,也在為即將到來(lái)的挑戰做好準備。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202001/409288.htm根據觀(guān)研天下發(fā)布的最新報告,由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等互聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)的崛起,中國數據中心市場(chǎng)規模增速遠高于全球平均水平,過(guò)去5年復合年增長(cháng)率為37.8%。未來(lái)5年,中國IDC市場(chǎng)規模將持續上升,預計2020年中國新增數據中心市場(chǎng)容量將占全球新增量的50%左右,在2022年中國市場(chǎng)容量將達到美國現有存量規模[1]。
隨著(zhù)2020年的到來(lái),數據中心開(kāi)始采用更新、更成熟的技術(shù)。具體來(lái)說(shuō),我們不僅將看到5G對邊緣計算需求增長(cháng)的推動(dòng)作用,還將目睹人工智能(AI)在該市場(chǎng)進(jìn)一步加強為終端用戶(hù)和內部員工部署新服務(wù)?;谶@一背景,康普針對2020年數據中心市場(chǎng)發(fā)展做出如下三大趨勢預測。
趨勢一:得益于5G,2020將見(jiàn)證邊緣計算的崛起
2020年,我們將見(jiàn)證首波5G超高速、低延遲、機器對機器通信技術(shù)的應用出現,包括高清云游戲、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)流程控制以及面向員工的增強現實(shí)(AR)現場(chǎng)指導等。我們相信這些應用將會(huì )展現5G的價(jià)值與魅力。
雖然新的一年里上述應用還不會(huì )得到廣泛部署,但這些應用的潛力毫無(wú)疑問(wèn)將開(kāi)始重塑包括數據中心在內的多個(gè)行業(yè)。例如,低延遲5G應用的部署將因為5G 10毫秒以?xún)鹊牡脱舆t而變得更加簡(jiǎn)便。因此,康普預測認為2020年正是數據中心為迎接這些應用做好準備的關(guān)鍵一年。
低延遲應用如果想要獲得成功,需要的不僅僅是5G,包括邊緣數據中心在內的邊緣計算技術(shù)也十分重要。邊緣計算可以在靠近數據源的位置處理所產(chǎn)生的應用數據,有效避免了邊緣設備上的數據與數據中心之間的遠距離雙向傳輸,從而大幅降低延遲,并讓這些全新、低延遲的5G應用的潛力能夠得到充分發(fā)揮。所以,康普預測認為我們將會(huì )在2020年看到更多數據中心采用邊緣計算技術(shù)。
趨勢二:2020年,AI將推動(dòng)數據中心新技術(shù)的采用
機器學(xué)習、深度學(xué)習及其他人工智能技術(shù)的部署已成為主流,也正是這些技術(shù)在為我們日常使用的云服務(wù)提供支持。
康普預測認為,伴隨著(zhù)越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用收集來(lái)的數據構建部署AI模型,以支持新服務(wù),從而產(chǎn)生新的商業(yè)洞察,AI的應用在2020年將會(huì )得到提速。面對這一趨勢,數據中心企業(yè)需要采取應對措施,以確保在核心位置部署更快速的網(wǎng)絡(luò )與服務(wù)器的同時(shí),還要在邊緣,即更接近終端用戶(hù)的位置部署AI模型。
雖然人工智能(AI)技術(shù)在數據中心的部署給數據中心企業(yè)帶來(lái)了挑戰,但與此同時(shí)也帶來(lái)了機遇:如果企業(yè)能夠將網(wǎng)絡(luò )、計算和邊緣數據中心技術(shù)正確有效地結合起來(lái)以支持人工智能(AI),那么企業(yè)將能夠吸引到更多的客戶(hù)。正是因為看到挑戰與機遇并存,康普預測認為在2020年數據中心所有者和企業(yè)都將愈發(fā)關(guān)注如何為客戶(hù)提供支持人工智能(AI)的云服務(wù)。
趨勢三:2020年,越來(lái)越多的企業(yè)將倚重AI來(lái)提高員工生產(chǎn)力
隨著(zhù)邊緣計算的發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)把基礎設施建在遠離一線(xiàn)城市的地方。然而,由于偏遠的地方技術(shù)人才匱乏,這樣的發(fā)展趨勢將給數據中心企業(yè)在人才招聘和技術(shù)型人才保留等方面帶來(lái)挑戰。
基于這種現象,康普預測認為在2020年數據中心運維企業(yè)將更多地采用新型AI及其他智能技術(shù)來(lái)最大限度地提高員工生產(chǎn)力。AI通過(guò)一些先進(jìn)的工具,例如使用AR頭戴顯示設備,協(xié)助技術(shù)人員完成復雜任務(wù)。同時(shí),數據中心設備供應商將采用由AI驅動(dòng)的預測式維護系統來(lái)提高設備的工作效率并降低成本,從而幫助數據中心企業(yè)用更少的人力資源完成更多的任務(wù)。
對這些新AI應用仍持觀(guān)望態(tài)度的數據中心企業(yè),由于無(wú)法挖掘或留住所需人才,導致其難以在當今競爭激烈的市場(chǎng)中提供客戶(hù)所需的所有服務(wù),進(jìn)而將導致這些數據中心企業(yè)發(fā)展增速放緩。
為數據中心的發(fā)展做好準備
2020年,5G等先進(jìn)技術(shù)將首次在數據中心得到應用,而機器學(xué)習及其他AI技術(shù)的應用也將創(chuàng )造新的學(xué)習和工作方式。這意味著(zhù),在新的一年里,數據中心供應商將有更多的機會(huì )發(fā)展和增強其現有業(yè)務(wù)。盡管這些技術(shù)的優(yōu)勢可能仍需至少幾年的時(shí)間才能得到完全體現,但現在就將其納入業(yè)務(wù)戰略的數據中心企業(yè)則更有可能在未來(lái)的市場(chǎng)競爭中獲得優(yōu)勢。
[1] 《2019年中國互聯(lián)網(wǎng)數據中心行業(yè)市場(chǎng)規模逐漸提升 向多元化發(fā)展》,2019年12月10日
評論