西門(mén)子醫療攜手英特爾展示應用AI技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)心臟MRI診斷
英特爾與西門(mén)子醫療(Siemens Healthineers)* 正在合作開(kāi)發(fā)一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI(磁共振成像)分割和分析模型,有望提供實(shí)時(shí)的心血管疾病診斷。英特爾和西門(mén)子醫療使用了第二代英特爾?至強?可擴展處理器進(jìn)行人工智能推理,為技術(shù)專(zhuān)家、心臟病專(zhuān)家和放射科醫生提供實(shí)時(shí)磁共振成像(MRI)推理結果。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201904/399503.htm英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部生命科學(xué)與健康部門(mén)總經(jīng)理David Ryan表示:“西門(mén)子醫療和英特爾有一個(gè)共同目標——利用人工智能技術(shù),進(jìn)一步改善醫療水平。通過(guò)在邊緣部署集成了英特爾?深度學(xué)習加速技術(shù)和英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包的第二代英特爾至強可擴展處理器,數據在采集后將被即刻用于分析,從而實(shí)現實(shí)時(shí)的心臟MRI應用?!?/p>
該技術(shù)為何如此重要:
在美國,心血管疾病導致了三分之一的死亡率——每分鐘34例,每年高達1800萬(wàn)例1。心臟MRI已經(jīng)成為評估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標準1。
心臟病專(zhuān)家通常使用手動(dòng)或半自動(dòng)工具從心臟核磁共振成像(CMR)中提取定量測量值,但這一步驟非常耗時(shí)且容易出錯,并且在解讀圖像時(shí)容易受到主觀(guān)性的影響。
西門(mén)子醫療高級副總裁Dorin Comaniciu 表示:“基于英特爾至強可擴展處理器,我們現在能夠開(kāi)發(fā)多個(gè)實(shí)時(shí)且用途關(guān)鍵的醫學(xué)成像用例,例如心臟MRI等,并且無(wú)需額外增加成本和復雜的硬件加速器?!?/p>
使用人工智能的心臟模型將為心臟病專(zhuān)家節省更多時(shí)間,使他們無(wú)需手動(dòng)進(jìn)行心室、心肌和心血池的圖像分割。當掃描儀生成圖像切片后,即刻在邊緣進(jìn)行基于人工智能技術(shù)的圖像分割,使部署在邊緣的計算系統能實(shí)時(shí)捕捉到產(chǎn)生的數據 ——這為人工智能推理帶來(lái)了低延遲和高吞吐速度等優(yōu)勢,讓醫療機構能夠每天安全地為更多患者進(jìn)行診斷服務(wù)。
該技術(shù)有哪些好處:
生命科學(xué)與健康行業(yè)正在進(jìn)行醫療數字化變革,通過(guò)利用人工智能,加快臨床工作流程,提高準確性和診斷水平,在降低醫院成本的同時(shí),為醫學(xué)研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統的可視化,并識別異常狀況,這有助于臨床醫生進(jìn)一步專(zhuān)注于患者護理。
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