如今已經(jīng)被研發(fā)出來(lái)的AI芯片有哪些？

　　人工智能是未來(lái)數年的主流和趨勢，它是由算法、算力和數據組成，而算力的決定性因素就是AI芯片。目前全球從事AI芯片研究的企業(yè)接近百家，未來(lái)可能會(huì )更多，因為AI芯片分很多種，應用場(chǎng)景的多樣化決定其芯片不一樣。以云端和終端的芯片最多，其中大概有二三十家能成為主流的芯片，看看它們是哪些吧!

　　一、高通

　　高通一直在和Yann LeCun在Facebook AI研究機構的團隊保持合作，共同開(kāi)發(fā)用于實(shí)時(shí)推理的新型芯片。高通一直專(zhuān)注于智能手機、汽車(chē)和機器人等終端側人工智能的研究。高通的驍龍AI芯片，在高度集成的系統級芯片中提供異構計算的能力，成為目前眾多AI手機的標配。。

　　二、英偉達

　　英偉達發(fā)布了一塊新型芯片，極大的推動(dòng)了機器學(xué)習的極限。這款特斯拉P100 GPU可以執行深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )任務(wù)，速度是英偉達之前高端系統的12倍。據英偉達表示，P100是英偉達傾力之作，研發(fā)費用高達20億美元，在一個(gè)芯片上有1500億個(gè)晶體管，使得它成為世界上最大的芯片。除了機器學(xué)習，P100還能進(jìn)行各種高性能的計算任務(wù)，英偉達只是想讓你們知道這款芯片非常擅長(cháng)機器學(xué)習。

　　三、蘋(píng)果

　　蘋(píng)果正在研發(fā)一款專(zhuān)門(mén)處理人工智能相關(guān)任務(wù)的芯片，他們內部將其稱(chēng)為蘋(píng)果神經(jīng)引擎。據稱(chēng)，這塊芯片將能夠改進(jìn)蘋(píng)果設備在處理需要人工智能的任務(wù)時(shí)的表現，如面部識別和語(yǔ)音識別等，新A11 Bionic神經(jīng)引擎采用多核設計，實(shí)時(shí)處理速度最高每秒可以達到6000億次。

　　四、谷歌

　　谷歌的人工智能相關(guān)芯片就是TPU，也就是Tensor Processing Unit。TPU是專(zhuān)門(mén)為機器學(xué)習應用而設計的專(zhuān)用芯片，通過(guò)降低芯片的計算精度，減少實(shí)現每個(gè)計算操作所需的晶體管數量，從而能讓芯片的每秒運行的操作個(gè)數更高，這樣經(jīng)過(guò)精細調優(yōu)的機器學(xué)習模型就能在芯片上運行的更快，進(jìn)而更快的讓用戶(hù)得到更智能的結果。

　　五、微軟

　　微軟蟄伏六年，打造出了一個(gè)迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult。這個(gè)FPGA目前已支持微軟Bing，未來(lái)它們將會(huì )驅動(dòng)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )——以人類(lèi)大腦結構為基礎建模的人工智能——的新搜索算法，在執行這個(gè)人工智能的幾個(gè)命令時(shí)，速度比普通芯片快上幾個(gè)數量級。

　　六、IBM

　　百年巨人IBM，在很早以前就發(fā)布過(guò)wtson，現在他的人工智能機器早就投入了很多的研制和研發(fā)中去。而在去年，他也按捺不住，投入到類(lèi)人腦芯片的研發(fā)，那就是TrueNorth，郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個(gè)硅晶體管，內置了4096個(gè)內核，100萬(wàn)個(gè)“神經(jīng)元”、2.56億個(gè)“突觸”，能力相當于一臺超級計算機，功耗卻只有65毫瓦。

　　七、三星

　　看到蘋(píng)果和華為在A(yíng)I芯片上投入巨大，三星自然不甘落后。近日，據韓國媒體報道，三星將在今年推出一款NPU，它們已經(jīng)完成第一款神經(jīng)處理單元的開(kāi)發(fā)工作，這款芯片將用在自己的手機上。除了這款芯片，它們也在研發(fā)新的AI服務(wù)器芯片，準備將這款芯片賣(mài)給其它服務(wù)器廠(chǎng)商。

　　八、寒武紀

　　寒武紀于2016年發(fā)布全球首款商用深度學(xué)習專(zhuān)用處理器IP——寒武紀1A處理器打破了多項記錄，入選了第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì )評選的十五項“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。這款處理器基于寒武紀科技所發(fā)明的國際首個(gè)人工智能專(zhuān)用指令集，具有完全自主知識產(chǎn)權，在若干關(guān)鍵人工智能應用上實(shí)測，寒武紀1A達到了傳統的四核通用CPU 25倍以上的性能和50倍以上的能效。

　　九、中星微

　　中星微電子推出量產(chǎn)的“NPU”芯片。對于企業(yè)而言，實(shí)現量產(chǎn)是定義‘首款’NPU芯片的標準。中星微CTO張韻東博士介紹，“星光智能一號”VC0758可以支持Caffe、TensorFlow等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )框架，支持AlexNet、GoogleNet等各類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。每個(gè)NPU具有4個(gè)內核，每個(gè)內核有兩個(gè)數據流處理器，每個(gè)流處理器具有8個(gè)長(cháng)位寬或16個(gè)長(cháng)位寬的SIMD運算單元。

　　十、紫光展銳

　　紫光展銳作為國內出貨量最大的芯片廠(chǎng)商之一，其中低端芯片在非常占有率很高。對于A(yíng)I芯片這塊藍海，它們也不會(huì )放過(guò)的，2018年，紫光展銳發(fā)布了首款支持人工智能應用的8核LTE SoC芯片平臺—紫光展銳SC9863。面向全球主流市場(chǎng)，可實(shí)現AI運算與應用，提升移動(dòng)終端的智能化體驗。據悉，紫光展銳SC9863集成了LTE芯片，采用Cortex-A55架構，八核心設計，主頻1.6GHz。相比A53，性能提升了20%，AI處理能力提升了6倍。