ZLG深度解析人臉識別核心技術(shù)
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其中，無(wú)冗余飽和順序模式是理想的訪(fǎng)問(wèn)模式，能夠發(fā)揮算法計算向量化的效果。但是我們神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的最基本的卷積、全連接等計算卻是冗余飽和非順序模式的計算，這要如何解決呢?
查閱相關(guān)論文、期刊對這程序向量化非規則訪(fǎng)存的研究，可以發(fā)現程序向量化有以下步驟：
如上圖所示，需要對卷積、全連接等冗余飽和非順序模式計算通過(guò)向量混洗為無(wú)冗余飽和順序的模式，以達到優(yōu)化的效果。
7.人臉識別效果展示
基于PC的人臉識別展示demo如下視頻所示：
我們的人臉識別算法已經(jīng)成功移植到了cortex-a7的EPC-6Y2C-L平臺，并已經(jīng)進(jìn)行了一定的優(yōu)化，后面會(huì )進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化。人臉檢測效率為166ms左右，人臉定位效率為125ms左右，人臉比對的效率為493ms左右，合計人臉識別總耗時(shí)788.3ms左右。下面是在EPC-6Y2C-L的實(shí)測效果：
最后附上EPC-6Y2C-L產(chǎn)品圖片：
8.關(guān)于算法庫獲取
關(guān)于算法庫可以咨詢(xún)周立功單片機有限公司或廣州致遠電子有限公司的人員獲取。
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