無(wú)人機和激光雷達，會(huì )是一對好CP嗎？

　　技術(shù)鏈條漸漸完備：令人期待的無(wú)人機未來(lái)

　　無(wú)人駕駛，看起來(lái)很近，其實(shí)很遠，很多技術(shù)問(wèn)題在當前條件下幾乎無(wú)解。比如說(shuō)高達10萬(wàn)美元的汽車(chē)激光雷達，就讓汽車(chē)造價(jià)很難被普遍商用。

　　而激光雷達無(wú)人機，則是看起來(lái)很近，實(shí)際上也真的很近。因為禁錮它的技術(shù)鎖鏈，正在被一一拆除：

　　1、成本問(wèn)題。精度要求越高，激光雷達的成本就越大。但空中探測并不需要和地面交通一樣的高精度，而且大量的微型激光雷達感應器廠(chǎng)商，正在想方設法解決這方面的不足。

　　比如DARPA推出的專(zhuān)為自動(dòng)駕駛而設計的小型激光雷達SWEEPER，就能達到小型化、低成本、高可靠的要求。

　　2、續航問(wèn)題。無(wú)人機的穩定性決定了它的有效使用時(shí)間和工作效率，尤其是工業(yè)上使用的大功率設備，波士頓無(wú)人機制造商CyPhyWorks新發(fā)布了一款無(wú)人機，在執行巡航任務(wù)時(shí)，由一條“微絲”連接，既可以傳輸數據也可從外部發(fā)電機、車(chē)輛或其他設備獲得電力，理論上說(shuō)可以永不著(zhù)陸充電，長(cháng)續航工作正在成為可能。

　　3、算力問(wèn)題。無(wú)人機的有限算力，導致自主執行和完成復雜任務(wù)在現實(shí)情況下異常困難。比如利用激光雷達的實(shí)時(shí)監測實(shí)現避障，目前還不是非常流暢和成熟。而通過(guò)地面通訊基站和云服務(wù)器的協(xié)同作業(yè)，就讓無(wú)人機有了一個(gè)強大的計算外掛，也就降低了復雜任務(wù)的難度。

　　4、多模態(tài)問(wèn)題。目前自動(dòng)無(wú)人機還面臨的一大癥狀就是硬件“大拼盤(pán)”帶來(lái)的數據不互通。

　　激光雷達的3D數據，與高清攝像頭、聲納、感應器等零件的多模態(tài)混合作用，要投射到云處理器來(lái)進(jìn)行識別處理。利用多模態(tài)AI算法，就可以讀取、對比和分析二維、三維等復雜環(huán)境中的多重數據，來(lái)合并生成更精準的高維地圖。

　　這或許是個(gè)好消息，低成本、高續航、多模態(tài)算法的激光雷達無(wú)人機，目前看來(lái)大規模商用甚至民用，僅僅只是時(shí)間問(wèn)題。

　　永不消逝的煩惱：為什么這對CP只能是“創(chuàng )可貼技術(shù)”?

　　當然，很快到來(lái)并不意味著(zhù)沒(méi)有不足。尤其是激光雷達+無(wú)人機這樣看起來(lái)威力極大的事物。

　　最核心的一個(gè)問(wèn)題是，如何防止無(wú)人機在數據采集中進(jìn)行隱私窺探?

　　地面取景的信息后置，可以對一些不恰當的數據展示進(jìn)行處理。比如谷歌地圖就設置了一個(gè)面部識別并自動(dòng)打碼的功能，用戶(hù)也可以要求谷歌對他們的房子或車(chē)進(jìn)行永久性打碼。甚至曾經(jīng)為了保護一頭牛的隱私而對其臉部進(jìn)行了虛化。

　　對大多數企業(yè)來(lái)說(shuō)，理解和建立技術(shù)倫理要比技術(shù)本身難度大多了，而且成本更高。

　　也就是說(shuō)，擁有激光探測功能的無(wú)人機，注定很難直面大眾用戶(hù)。

　　與有限的商業(yè)場(chǎng)景所對應的，將是它的吸引力進(jìn)一步減小，為它做過(guò)多的投入是沒(méi)有意義的。失去了商業(yè)價(jià)值之后，還會(huì )有人愿意投入鋪設基站、建立頻譜等基礎設施建設嗎?

　　我們固然可以畫(huà)出一張商業(yè)上無(wú)限美好的大餅，但缺少了基礎設施這些后端硬件的支撐，關(guān)于激光雷達無(wú)人機的想象力，始終只能停留在“備胎”層面。

　　綜合來(lái)看，激光雷達和無(wú)人機所帶來(lái)的商業(yè)想象力，注定了是一個(gè)帶著(zhù)鐐銬的“創(chuàng )可貼技術(shù)”，作為其他地理信息系統的補償方案，它會(huì )帶來(lái)不少驚喜。但越是耳聰目明，越是會(huì )被眾人所警惕。

　　在技術(shù)已經(jīng)不成問(wèn)題的當下，要跨越心理的迷障，真可以算是一道天塹了。