國產(chǎn)AI芯片這件事情上，百度、阿里、華為能否扳回一局？

　　在人工智能芯片領(lǐng)域，國外芯片巨頭占據了絕大部分市場(chǎng)份額，不論是在人才聚集還是公司合并等方面，都具有領(lǐng)先優(yōu)勢。但是國內人工智能公司不甘落后，也呈現出百家爭鳴的局面。

　　在今年七月，百度在2018年百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上宣布推出云端全功能AI芯片“昆侖”。今年九月，阿里在杭州云棲大會(huì )中也同樣宣布發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè)，并且成立了“平頭哥”半導體公司。10月10日，華為緊跟其后，在2018華為全聯(lián)接大會(huì )上，發(fā)布了“盛傳已久”的AI芯片昇騰910和昇騰310。

　　中美貿易戰之下，我國在技術(shù)硬實(shí)力上的落后顯露無(wú)疑。受到中興事件的影響，國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭又都把目光投向了芯片。芯片制造一直以來(lái)是我國的短板，在A(yíng)I芯片領(lǐng)域，國外又一直占據主導地位，而且芯片屬于高風(fēng)險、高投入產(chǎn)業(yè)，一般公司不敢入局，但是大公司的入局卻有巨大歷史性意義。

　輸在起跑線(xiàn)上的國內AI芯片

　　即使國產(chǎn)企業(yè)奮起直追，但與國外的芯片產(chǎn)業(yè)差距依然顯著(zhù)。技術(shù)競爭激烈，高投資、低回報，摩爾定律，還面臨沒(méi)有市場(chǎng)占有，缺乏產(chǎn)業(yè)支撐。這些棘手的問(wèn)題紛至沓來(lái)。

　　一方面與頂尖同行差距大，難以追平。芯片是一個(gè)技術(shù)高度集中的產(chǎn)業(yè)，國內起步遲，技術(shù)相對落后，對基礎核心技術(shù)的掌控也遠遠不夠。加上很多技術(shù)專(zhuān)利被國外巨頭壟斷，國內芯片行業(yè)發(fā)展很艱難。

　　就連創(chuàng )業(yè)兩年，估值10億美元的國內AI芯片初創(chuàng )公司深鑒科技，也宣布將被全球芯片巨頭賽靈思(Xilinx)收購。他的機器人學(xué)習解決方案也一直是基于賽靈思的技術(shù)平臺來(lái)開(kāi)發(fā)，同時(shí)還要面對行業(yè)巨頭英特爾和英偉達的壓制，一旦其脫離賽靈思的FPGA平臺，深鑒科技將會(huì )垮掉。

　　我國在FPGA、GPU領(lǐng)域缺乏競爭力，國外在這方面又處于壟斷地位，再加上我國缺乏自主研發(fā)的核心技術(shù)，所以只能在FPGA和GPU的基礎上做進(jìn)一步開(kāi)發(fā)。AI芯片產(chǎn)業(yè)的高壁壘，芯片技術(shù)的高門(mén)檻也凸顯了中國與頂尖同行的差距，這一根本性的問(wèn)題是關(guān)鍵。

　　另一方面產(chǎn)業(yè)支撐不夠，缺乏市場(chǎng)和認可度，難逃摩爾定律。國產(chǎn)芯片受限于市場(chǎng)生態(tài)，沒(méi)有升級迭代的機會(huì )。芯片采購都是產(chǎn)業(yè)界層面的合作，很多人會(huì )選擇性的忽視國產(chǎn)。在半導體方面，中國僅占據全世界4%的份額，而美國卻占據了全球50%的份額，國內芯片缺乏市場(chǎng)，不夠成熟，市場(chǎng)認可度低。

　　英特爾、英偉達、ARM這些國外大公司，幾乎壟斷CPU、GPU和FPGA市場(chǎng)，而且背后有產(chǎn)業(yè)支撐，有足夠的資金和技術(shù)不斷去升級自己的芯片，資金得到回籠將一直占據市場(chǎng)主導的地位。國內很多AI芯片創(chuàng )業(yè)公司，他們資金不充沛，也沒(méi)有自己的場(chǎng)景，無(wú)法做到自產(chǎn)自銷(xiāo)。而大的AI 芯片公司也因為自主研發(fā)的芯片有用到對手的芯片，所以也無(wú)法做到大規模對外推出。

　　縱觀(guān)內外，即使有能力生產(chǎn)，但是無(wú)法出售，只出不進(jìn)，無(wú)底洞永遠填不滿(mǎn)。所以只有擁有場(chǎng)景的公司才有實(shí)力研發(fā)。

　　百度，阿里，華為，“共同”制造“中國芯”

　　雖然很多初創(chuàng )公司行進(jìn)道路艱難，但是國內像百度，阿里，華為這些公司都有屬于自己的場(chǎng)景，能讓自主研發(fā)的芯片得到應用，至少是自產(chǎn)自銷(xiāo)。他們也為國內AI芯片的發(fā)展做出努力。

　　百度：百度在A(yíng)I運算實(shí)踐中研發(fā)出一款用于A(yíng)I大規模運算的芯片“昆侖”。早在2011年，百度就在FPGA和GPU進(jìn)行了大規模部署，也開(kāi)始在FPGA的基礎上研發(fā)AI加速器來(lái)滿(mǎn)足于深度學(xué)習運算的需要。百度在A(yíng)I領(lǐng)域積累的技術(shù)優(yōu)勢，使得他做AI芯片成為必然。

　　百度形成了技術(shù)、平臺和生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局，百度的芯片可以在自己的AI平臺及其應用上得到應用，今年百度公布了芯片在DuerOS、Apollo等場(chǎng)景的落地進(jìn)展，未來(lái)百度也將在智能汽車(chē)、智能設備，語(yǔ)音圖像等更多場(chǎng)景展開(kāi)芯片布局。

　　早在去年百度和華為就達成了戰略合作，百度通過(guò)華為來(lái)彌補了自己在硬件方面的缺失。因為百度只有云芯片，缺乏端芯片。百度在硬件方面沒(méi)有優(yōu)勢，缺乏終端意味著(zhù)它的芯片布局不能全面，可落地應用場(chǎng)景存在局限，全棧AI將也會(huì )出現商業(yè)問(wèn)題。

　　阿里：在2018年云棲大會(huì )上，阿里將之前收購的芯片公司中天微和達摩院自研芯片業(yè)務(wù)整合在一起，形成一家芯片公司——平頭哥半導體有限公司，以此來(lái)推進(jìn)阿里云端一體化的芯片布局。

　　“平頭哥”旨在開(kāi)發(fā)人工智能芯片和嵌入式處理器，以支持阿里巴巴龐大的云計算和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。阿里的芯片將應用在阿里云各種業(yè)務(wù)，新制造場(chǎng)景，智慧城市場(chǎng)景等云端數據場(chǎng)景中。未來(lái)將通過(guò)阿里云對外開(kāi)放使用，使得語(yǔ)音識別、圖像識別等AI能力可以在云端使用。

　　以智慧城市為例，阿里城市大腦在杭州部署時(shí)，在運用阿里芯片的模擬驗證測試中，得益于阿里芯片提供的強大算力，鋪設城市大腦的硬件成本可以節約35%。

　　阿里也同樣面臨和百度一樣的問(wèn)題，沒(méi)有終端。因為沒(méi)有硬件作支撐，將會(huì )限制他的AI應用場(chǎng)景，制約整個(gè)AI戰略發(fā)展。缺終端硬件也會(huì )使他無(wú)法推進(jìn)新制造，經(jīng)濟轉型也將會(huì )失去助力。

　　華為：在2018華為全連接大會(huì )上，發(fā)布了全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景人工智能的AI芯片昇騰910和昇騰310。華為過(guò)去在路由器芯片和多年各種芯片設計中使他已經(jīng)具備和積累了一定的能力，加上有云端邊多種IT產(chǎn)品的布局優(yōu)勢，使他能夠打通AI的任督二脈。

　　華為打造了從芯片到框架，再到邊緣、終端的全棧AI架構。AI芯片將在云計算，端計算，邊緣計算，各種工業(yè)場(chǎng)景，智慧城市實(shí)現全棧全場(chǎng)景應用。

　　與百度和阿里相比，華為在通信、智能終端等方面占據優(yōu)勢，可以將芯片應用于自家手機上，AI芯片昇騰310針對的就是低功耗的場(chǎng)景如智能手機、安防設備、智能手表等。同時(shí)，華為的服務(wù)器上也可以搭載華為昇騰910系列芯片，為自家AI芯片的商業(yè)化和技術(shù)升級演進(jìn)。

　　對于阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭來(lái)說(shuō)，華為的布局相對要全面。華為卻云端，終端都有，可以自給自足。隨著(zhù)AI發(fā)展的火熱，華為及早制定AI戰略，推出全棧AI架構，可以幫他抓住未來(lái)龐大的業(yè)務(wù)需求，抵御未來(lái)風(fēng)險，進(jìn)一步促成市場(chǎng)增長(cháng)。

　　國內AI芯片需下沉終端芯片，尋求政策支持

　　因為自身起步晚，輸在了起跑線(xiàn)上，國內AI芯片還需再接再厲。如果能夠更快的落地終端設備，加速發(fā)展終端芯片，得到政府政策的扶持，或許國內AI產(chǎn)業(yè)真的能實(shí)現彎道超車(chē)。

　　一來(lái)向終端芯片發(fā)展。云端芯片現在是AI芯片的主戰場(chǎng)，市場(chǎng)也已經(jīng)完善，難以突破，所以百度，阿里除了發(fā)展云端芯片，也要向終端芯片發(fā)展。專(zhuān)用芯片的研發(fā)尚處于早期，加上我國有巨大的應用市場(chǎng)和海量數據，這些都將意味著(zhù)有機會(huì )實(shí)現彎道超車(chē)。而且終端芯片可以推動(dòng)更多終端硬件落地，形成更多場(chǎng)景，再反哺芯片，形成一個(gè)循環(huán)。

　　二來(lái)落地更多終端IOT設備，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。為了終端發(fā)展，要尋求更多支撐性場(chǎng)景，可以布局AI底層硬件以此來(lái)擴大AI應用場(chǎng)景?，F在A(yíng)I+物聯(lián)網(wǎng)非?；馃?，為了彌補在整個(gè)應用場(chǎng)景上的欠缺，就應該落地更多終端IOT設備。以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為例，將工業(yè)智能化，開(kāi)拓端芯片的市場(chǎng)空間，在萬(wàn)物互聯(lián)上取得成效，以此來(lái)幫助終端發(fā)展。

　　三來(lái)需求更多政策支持。諸多互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)AI紛紛投入智慧城市的建設中，但首先得得到政府數據和資源上的支持。以智慧交通為例，政府手中掌握了交通安全，路障，城市建設等一系列的數據資源，如果得到政府的支持，互聯(lián)網(wǎng)公司便能順利的通過(guò)AI接入城市交通系統，未來(lái)的智慧城市建設也將變成可能，同時(shí)也能帶來(lái)更多支撐場(chǎng)景，來(lái)促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國家也將進(jìn)入一個(gè)快速增長(cháng)的階段。