“AI臨床醫生”學(xué)習智能體問(wèn)世

　　據科技日報報道，英國《自然·醫學(xué)》雜志23日在線(xiàn)發(fā)表了一項人工智能與醫學(xué)研究：英國科學(xué)家報告了一個(gè)名為“AI臨床醫生”(AI Clinician)的學(xué)習智能體?！癆I臨床醫生”通過(guò)強化學(xué)習，能幫助人類(lèi)醫生改進(jìn)實(shí)時(shí)決策，在全球范圍內提高敗血癥的治療效果，進(jìn)而每年挽救萬(wàn)千條生命。

　　敗血癥是一種嚴重威脅生命的疾病，患者機體對炎癥感染產(chǎn)生極端反應，導致組織和器官受損。敗血癥是全球第三大死亡原因和醫院內死亡的主要原因。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩定。但是，目前的臨床實(shí)踐尚未達到最佳標準。

　　為了幫助改進(jìn)臨床決策，英國帝國理工學(xué)院奧多·法伊薩、安東尼·高登等幾位科學(xué)家的聯(lián)合團隊，開(kāi)發(fā)了“AI臨床醫生”。這是一個(gè)人工智能體，通過(guò)分析醫生所作的成千上萬(wàn)次真實(shí)治療決策，學(xué)習最佳的敗血癥治療方法?！癆I臨床醫生”利用經(jīng)濟學(xué)和博弈論所常用的機器學(xué)習類(lèi)型——強化學(xué)習，從超出人類(lèi)醫生“幾輩子”經(jīng)驗的患者數據集中，提取有用信息。

　　研究團隊發(fā)現，平均而言，“AI臨床醫生”能夠比人類(lèi)醫生更加可靠地為敗血癥患者選擇最佳治療方法。此外，在一項獨立于訓練數據的大型驗證隊列中，實(shí)際臨床處方劑量與AI建議相符的患者，其死亡率是最低的。

　　這項研究還需要使用臨床試驗中的實(shí)時(shí)數據和決策加以評估，而且也需要在不同的醫療背景下進(jìn)行測試。但是研究人員指出，即使只能讓敗血癥死亡率小幅下降，也相當于每年在全球范圍內挽救了成千上萬(wàn)條生命。