打響自動(dòng)駕駛芯片大戰，英特爾能否重現PC輝煌

　　“尋找下一個(gè)改變世界的突破點(diǎn)”，這句話(huà)并非廣告語(yǔ)，芯片巨頭英特爾一直在努力著(zhù)。49年風(fēng)雨歷程，英特爾才成為全球最大的芯片制造商，同時(shí)也是計算機、網(wǎng)絡(luò )和通信產(chǎn)品的領(lǐng)先制造商。在英特爾萬(wàn)余件產(chǎn)品中，有幾個(gè)重要的里程碑產(chǎn)品，這些產(chǎn)品影響了全球整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，成就了無(wú)數IT界精英。但是最近，這家被國際公認的老牌芯片巨頭，卻出人意料的執行破釜沉舟的轉型計劃。

　　猶記得，近日不久，英特爾才發(fā)布新一代滿(mǎn)足游戲玩家需求的酷睿處理器芯片，發(fā)布之后，這位曾經(jīng)的PC端芯片巨頭突然宣布，在未來(lái)，英特爾的重心將放在自動(dòng)駕駛芯片上，并表示花費超2200億元，這項舉措，表明英特爾決定通過(guò)并購填補在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的技術(shù)空白。

　　英特爾全面打造自動(dòng)駕駛芯片帝國

　　汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷深刻變革，汽車(chē)將成為下一個(gè)智能平臺，此事已經(jīng)是板上釘釘。和智能手機相比，汽車(chē)未來(lái)所需的芯片數量更多，難度更大，功能更繁多，涉及到的商業(yè)生態(tài)也更復雜。毫無(wú)疑問(wèn)，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)未來(lái)將會(huì )是全球半導體巨頭們角逐的焦點(diǎn)。

　　按照英特爾的規劃，其2020年量產(chǎn)的自動(dòng)駕駛芯片EyeQ5系列的制程是7納米。但是隨著(zhù)半導體制程工藝逼近極限，整個(gè)行業(yè)的發(fā)展速度明顯放緩，英特爾的10納米芯片將在2019年實(shí)現量產(chǎn)，與此同時(shí)，自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域的競爭日趨激烈。據預測，到2020年，一輛汽車(chē)將使用1000顆芯片。巨大的需求讓車(chē)用芯片成為新戰場(chǎng)，除了英特爾之外，高通、英偉達、恩智浦、德州儀器、ARM等芯片巨頭也都虎視眈眈。

　　英特爾正式進(jìn)入自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域的時(shí)間并不算太晚，早在2016年，英特爾就開(kāi)始收購自動(dòng)駕駛相關(guān)的公司。

　　2016年，英特爾相繼收購了計算機視覺(jué)公司Itseez、人工智能初創(chuàng )企業(yè)Nirvana Systems、計算機視覺(jué)處理芯片公司Movidius，此外，在2016年10月，英特爾和東軟還聯(lián)合研發(fā)出了SDC平臺解決方案——C-AIfus，這個(gè)解決方案融合了虛擬化技術(shù)，采用大尺寸高分辨率的觸摸屏，可通過(guò)車(chē)內外的互聯(lián)互通技術(shù)與其他多個(gè)平臺無(wú)縫鏈接。

　　11月底，英特爾將汽車(chē)團隊從物聯(lián)網(wǎng)團隊中剝離，成立ADG，由此前執掌英特爾物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部的老將Doug Davis擔任主管。成立ADG沒(méi)多久，英特爾就在2017年1月，英特爾收購了高精度地圖公司Here 15%的股份，并于CES上推出了“Intel Go”平臺，該平臺包括兩種版本的自動(dòng)駕駛車(chē)內開(kāi)發(fā)平臺、智能駕駛5G車(chē)載通信平臺和智能駕駛軟件開(kāi)發(fā)工具包。

　　Intel Go中使用的凌動(dòng)系列處理器能夠支持虛擬化、并無(wú)縫支持車(chē)載信息娛樂(lè )系統，數字儀表以及車(chē)載導航儀等多個(gè)高清屏幕的使用和互動(dòng)，而定位于服務(wù)器市場(chǎng)的至強處理器，能夠支持較大的并發(fā)連接數和數據吞吐量，從端到云。而應用于英特爾SDC的Apollo Lake平臺，有出色的圖形圖像處理能力，支持多個(gè)獨立高清顯示屏，連接汽車(chē)上的其它傳感器和攝像頭后，原來(lái)用于車(chē)載信息娛樂(lè )或數字儀表的相同模塊也可以用于A(yíng)DAS中。

　　這些都表明，近幾年在移動(dòng)智能時(shí)代表現不佳的英特爾，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的押注。

　　用錢(qián)并購Mobileye，砸出自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)

　　盡管，英特爾已經(jīng)開(kāi)始投入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，但是，從零開(kāi)始研發(fā)新技術(shù)需要耗時(shí)很久，而自動(dòng)駕駛汽車(chē)元年即將在2020年到來(lái)。因此，英特爾“投機取巧”，選擇了一條捷徑，通過(guò)并購相關(guān)自動(dòng)駕駛芯片企業(yè)，以此來(lái)填補自身技術(shù)的空白。

　　為了不再錯過(guò)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的最佳市場(chǎng)機會(huì )，搶奪自動(dòng)駕駛先機，英特爾一直踐行買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)的策略，其并購主要圍繞AI和自動(dòng)駕駛方面，據其公開(kāi)的并購金額，當前已經(jīng)累計超過(guò)324億美元。

　　英特爾的這些并購案中，自動(dòng)駕駛芯片最關(guān)鍵的一個(gè)環(huán)節就是收購Altera和Mobileye。

　　未來(lái)的ASICASSP市場(chǎng)，一個(gè)是FPGA市場(chǎng)，一個(gè)是ASIC/ASSP市場(chǎng)，雖然目前FPGA進(jìn)入了服務(wù)器市場(chǎng)，但是進(jìn)入的份額是非常低的，而英特爾自身在服務(wù)器市場(chǎng)的占有率超過(guò)了90%。因此，它看中的是ASIC/ASSP市場(chǎng)，收購Altera和Mobileye也進(jìn)一步深化了在自動(dòng)駕駛的布局，特別在收購Mobileye之后，英特爾的自動(dòng)駕駛事業(yè)部就與Mobileye合并，形成新的自動(dòng)駕駛部門(mén)，并由Mobileye聯(lián)合創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼CTO Amnon Shashua領(lǐng)導。

　　英特爾十分重視中國這個(gè)全球最大的汽車(chē)市場(chǎng)，竭力加強和中國本土企業(yè)的合作。在智能駕駛艙方面，英特爾和一汽、北汽、長(cháng)城等車(chē)企建立合作。在今年初的CES展上，英特爾宣布和上汽、四維圖新合作開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。在今年的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，英特爾披露了和百度在自動(dòng)駕駛、人工智能領(lǐng)域的深度合作。此外，英特爾目前正在和華為進(jìn)行5G相關(guān)技術(shù)的測試。歷數英特爾近年來(lái)的動(dòng)作，可以看出英特爾在汽車(chē)領(lǐng)域的布局十分全面，從傳感器到高精地圖，從車(chē)聯(lián)網(wǎng)到測試車(chē)隊，從軟件開(kāi)發(fā)到核心芯片，智能座艙、自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)，英特爾除了沒(méi)有自己制造之外，基本上涉及了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革的所有方向。

　　自動(dòng)駕駛芯片三大玩家各有特色

　　細數目前，全球前14大的技術(shù)公司里有12家已經(jīng)宣布開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛相關(guān)的技術(shù)，在汽車(chē)領(lǐng)域全球前14家的車(chē)廠(chǎng)已經(jīng)有13家宣布要進(jìn)軍自動(dòng)駕駛的領(lǐng)域，然而，在這么一個(gè)風(fēng)口，自動(dòng)駕駛計算平臺的三大玩家分別是英特爾、英偉達和高通。

　　自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，算力和能耗都是必須要考慮的因素。自動(dòng)駕駛級別越高，對算力的需求就越強，但同時(shí)能耗的問(wèn)題也不容忽視。英特爾和英偉達的自動(dòng)駕駛芯片各有側重點(diǎn)，在算力方面，英偉達的方案遠強于英特爾，但是在能耗上，英特爾的方案低于英偉達。繼英特爾收購Mobileye之后，英偉達就馬不停蹄和德國B(niǎo)osch強強聯(lián)合，打造新版Tegra(“行車(chē)電腦”系統的超級芯片)，拋開(kāi)英偉達與Bosch合作不談，英偉達本身就在深度學(xué)習領(lǐng)域和訓練平臺這塊占有絕對的優(yōu)勢，比如自身有很快的迭代速度，在過(guò)去三年里，英偉達GPU(圖形處理器，它是顯卡的“心臟”)的性能提升了65倍，功耗下降了7倍，其正在重新設計自身的GPU框架，即從面向圖形的優(yōu)化設計轉向越來(lái)越多的面向深度學(xué)習的優(yōu)化，并在GPU功耗方面得到了極大改善。

　　再說(shuō)高通，眾所周知，高通目前是全球最大的汽車(chē)半導體供應商，當然這得益于，它在去年以470億美元收購了恩智浦，而恩智浦此前便收購飛思卡爾，所以使得整個(gè)新的高通在汽車(chē)電子的產(chǎn)品組合方面比較全面。此外，高通是V2X領(lǐng)域的領(lǐng)導者，它的DSRC的產(chǎn)品已經(jīng)成功運用在通用的凱迪拉克上。在5G方面，毫米波雷達，汽車(chē)娛樂(lè )導航系統方面都有比較明顯的市場(chǎng)優(yōu)勢。

　　再者，高通現在擁有一些比較高性?xún)r(jià)比的產(chǎn)品組合，比如說(shuō)它推出的BlueBox自動(dòng)駕駛平臺，跟英偉達和英特爾這樣比較高端的數百美元甚至更高價(jià)格的產(chǎn)品比起來(lái)，S32V視覺(jué)處理器的價(jià)格其實(shí)只有二三十美元，這也是它能夠在汽車(chē)電子領(lǐng)域有高占有率的關(guān)鍵因素之一。

　　總結

　　自動(dòng)駕駛所使用的計算平臺，由最開(kāi)始使用CPU，到后來(lái)的GPU，到現在GPU和FPGA的組合使用。在未來(lái)的話(huà)，應該是一個(gè)基于專(zhuān)用的人工智能IP的處理器時(shí)代，在這樣一個(gè)時(shí)代最顯著(zhù)的特征就是算法和芯片要協(xié)同進(jìn)化。

　　然而，在過(guò)去很長(cháng)的時(shí)間內，算法是遷就于芯片構架的。但隨著(zhù)fabless模式的成熟，設計一個(gè)專(zhuān)用的IP其實(shí)在投資方面的門(mén)檻已經(jīng)降低。Mobileye就是這樣一個(gè)成功的典范，它最開(kāi)始用PC去開(kāi)發(fā)，后來(lái)跟ST合作做專(zhuān)用的芯片，即它的EyeQ系列，獲得極大的成功。

　　面對尚未成型的自動(dòng)駕駛國際市場(chǎng)，許多標準和法規尚未確立，科技巨頭、車(chē)企、Tier1、創(chuàng )業(yè)公司也都在加緊步伐。時(shí)移勢易，英特爾面對智能手機時(shí)代的失敗，是否會(huì )是英特爾在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域當仁不讓?zhuān)蛟煊忠粋€(gè)“PC時(shí)代的王者”也未可知。