蘋(píng)果VS麒麟 AI加持下今年的移動(dòng)芯片究竟比什么？

　　生態(tài)水渠修到哪了?

　　即使龐大如蘋(píng)果，顯然也承認AI應用開(kāi)發(fā)是構建產(chǎn)品邏輯的重要一環(huán)，今年發(fā)布會(huì )上，我們看到了蘋(píng)果重點(diǎn)演示了投籃APP的AI處理能力。AI應用的生態(tài)開(kāi)發(fā)，又一次被全世界所矚目。

　　但這并沒(méi)有改善一個(gè)情況：曾經(jīng)讓蘋(píng)果引以為豪的開(kāi)發(fā)者，正在陷入一場(chǎng)普遍的低沉。

　　從去年公布Core ML以來(lái)，蘋(píng)果開(kāi)始以小步慢走的方式將AI算力開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者。其特征是不開(kāi)放太多算法種類(lèi)，只讓開(kāi)發(fā)者在提供的少數條件中挑選，來(lái)充實(shí)自己的開(kāi)發(fā)工作——說(shuō)白了這是一種AI界的八股文。

　　千呼萬(wàn)喚著(zhù)，開(kāi)發(fā)者希望今年蘋(píng)果的開(kāi)放步子可以大一點(diǎn)。然而并沒(méi)有，在不久前的WWDC2018上，蘋(píng)果升級了Core ML 2，但其核心能力在于使模型運行更快，處理速度提升。而秋季發(fā)布會(huì )上，A12仿生芯片上的Neural Engine也宣布將開(kāi)放，但依舊沒(méi)有提是不是開(kāi)放更多兼容性、算法種類(lèi)、開(kāi)發(fā)工具的問(wèn)題。

　　或許我們可以認為，蘋(píng)果在制定一個(gè)嚴密的體系，希望以自己的節奏陸續向開(kāi)發(fā)者放開(kāi)可調用能力，形成水到渠也成的效果。但對于開(kāi)發(fā)者而言，這是缺失平臺想象力的。

　　開(kāi)發(fā)者需要的是什么呢?顯然，更兼容、更自由、更低的部署成本是三大核心，帶著(zhù)枷鎖起舞是AI模型這個(gè)考驗創(chuàng )意的舞臺上難以被人接受的。

　　相比較而言，我們可以看到麒麟980在雙核NPU背后，是其AI開(kāi)發(fā)已經(jīng)可以兼容Caffe、Tensorflow、Tensorflow Lite等主流框架，提供了離線(xiàn)編譯、在線(xiàn)編譯、8bit量化等一系列工具鏈。這樣AI開(kāi)發(fā)者的端側模型部署成本將極大降低，并提供了靈活調用異構計算，實(shí)現精準部署的可能。

　　而在升級過(guò)的HiAI架構2.0中，麒麟980還提供了更多的接口、算子和開(kāi)發(fā)工具包，提升了開(kāi)發(fā)者的效率，降低了成本。

　　這個(gè)層面的對比可能是普通用戶(hù)不會(huì )注意到的，但卻是未來(lái)手機體驗的“彈藥艙”。以往的戰略基因決定了，蘋(píng)果的AI生態(tài)水渠，目前還在試探性修修補補。而此時(shí)華為，甚至谷歌的AI開(kāi)發(fā)生態(tài)正在算力轟鳴聲中大刀闊斧地“招商引資”。

　　會(huì )不會(huì )某一天，我們驚奇地發(fā)現蘋(píng)果在開(kāi)發(fā)者環(huán)境上掉隊了呢?今天來(lái)看這并非不可能。

　　算力與成本的艱難對沖

　　今年的另一個(gè)問(wèn)題，也是被蘋(píng)果一下拋到了公眾面前。那就是移動(dòng)AI如何估價(jià)，交給誰(shuí)來(lái)買(mǎi)單?

　　在數次探訪(fǎng)華為之后，我發(fā)現移動(dòng)芯片在創(chuàng )新上追尋著(zhù)這樣一個(gè)邏輯：最大數值并不一定是最好的，真正困難的地方在于“剛剛好”。

　　蘋(píng)果用了整場(chǎng)發(fā)布會(huì )去贊嘆A12的強勁，但在短暫眩暈之后我們可能會(huì )問(wèn)這樣一個(gè)問(wèn)題：強大的AI算力搭配創(chuàng )新指數并不夠的AI能力，真的能撐起iPhone XS的售價(jià)嗎?

　　這里的悖論在于，如果算力高過(guò)使用邊際，造成了數值上的處理能力實(shí)際上造成了過(guò)剩留存，那么這些算力就除了溢價(jià)效果之外一無(wú)所用了。

　　就移動(dòng)芯片在A(yíng)I處理端的升級而言，增強算力、拓展功能邊際、完善開(kāi)發(fā)生態(tài)、協(xié)調軟硬件體系、控制成本可以說(shuō)是一個(gè)綜合工作。這就像下圍棋要的是四面合圍，全局布子。

　　A12在A(yíng)I處理能力上的提升，是不是在算力和成本對沖中失當，從而造成了成本壓力，最終引發(fā)了貴出新高的iPhone XS，可能是個(gè)仁者見(jiàn)仁的問(wèn)題。

　　但AI不能成為噱頭和盲目溢價(jià)品，這應該是大家的共識。不出意外的話(huà)，蘋(píng)果今年主打AI芯片的旗艦機，會(huì )比華為、谷歌、三星等直接競品貴出一個(gè)不小量級。這個(gè)量級真的有足夠的AI體驗價(jià)值去支撐嗎?

　　這個(gè)問(wèn)題或許將直接影響到今年的移動(dòng)AI芯片走勢，甚至關(guān)系到未來(lái)手機產(chǎn)業(yè)中某些格局的變化。

　　接下來(lái)的第二篇章中，我們會(huì )探索這樣一個(gè)問(wèn)題：移動(dòng)AI既然已經(jīng)升級為主賽場(chǎng)，那么今年的芯片進(jìn)化，究竟會(huì )給手機帶來(lái)哪些產(chǎn)品AI升級?