邁向工業(yè)4.0：智能制造的7大關(guān)鍵趨勢

　　當前，通用物聯(lián)網(wǎng)設備正在改變工業(yè)管理與運營(yíng)，用于特定行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設備也在變得更加強大。

　　同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)與自動(dòng)化技術(shù)、人工智能和云計算的組合用用，真正實(shí)現了傳統工業(yè)向智能制造的轉變。

　　在這一轉變過(guò)程中，數字孿生、人機交互、預測性維護、網(wǎng)絡(luò )安全、彈性變化、自動(dòng)化和邊緣計算正在成為智能制造的七個(gè)關(guān)鍵趨勢。

　　這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機器與機器、人與機器、人與人、預測與操作、管理與運營(yíng)之間的關(guān)系，推動(dòng)工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)。

　　1.數字孿生的“接管”

　　數字孿生(Digital Twin)是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過(guò)程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實(shí)體裝備的全生命周期過(guò)程。

　　數字孿生提供了與工業(yè)部門(mén)中使用的物理組件相對應的虛擬對象。例如，制造汽車(chē)的機器人手臂可以使用數字孿生進(jìn)行監控，數字孿生收集有關(guān)機械手臂操作的數據，并提供有關(guān)需要定期維護或更換的組件的信息。

　　數字孿生可以使預測性維護更加容易，并提供有價(jià)值的可視化功能以提高效率。雖然有很多方法可以收集和管理物聯(lián)網(wǎng)信息，但數字孿生提供了一種更為直觀(guān)而強大的方法。

　　2.創(chuàng )新的人機界面

　　計算機屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導地位，但這種情況正在改變。

　　在查看設備組件時(shí)，增強現實(shí)應用可以提供更有價(jià)值的反饋，并為員工提供有關(guān)制造設備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進(jìn)行管理與維護;虛擬現實(shí)也可以使用更傳統的技術(shù)為工作人員提供強大的可視化功能。

　　VR和AR通常針對特定任務(wù)量身定制，隨著(zhù)頭戴設備和智能眼鏡的普及與價(jià)格下降，這些技術(shù)將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。

　　3.更好的預測性維護

　　多年來(lái)，預測性維護在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著(zhù)日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續增長(cháng)也提供了比以前更多的信息。

　　結合機器學(xué)習和其他人工智能工具，現代工業(yè)軟件比過(guò)去憑借個(gè)人經(jīng)驗判斷確定何時(shí)需要更換設備部件更加有效。

　　與其他技術(shù)不同，預測性維護的好處很容易計算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預測性維護一定會(huì )成為未來(lái)工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。