英特爾CTO：量子計算大規模商業(yè)化還需十年

　　大數據的發(fā)展給當今社會(huì )帶來(lái)機遇的同時(shí)，也帶來(lái)了巨大的挑戰。有統計顯示，每位互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)每日流量約1.5GB、一家智能醫院每日數據量約3TB、一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)約4TB、一架聯(lián)網(wǎng)飛機每日數據量約40TB、一家智慧工廠(chǎng)每日數據量約1PB、而一家云視頻供應商每日數量可達750PB。隨著(zhù)數據庫越來(lái)越龐大，所需要的數據分析算法越來(lái)越復雜，加之某些商用領(lǐng)域對高精確度的要求，使得計算資源慢慢成為大數據發(fā)展的一個(gè)瓶頸。怎么解決?

　　量子計算是一種量子力學(xué)理論進(jìn)行的新型計算，它速度非常驚人(30秒就能解決普通電腦100億年才能解決的問(wèn)題)。量子計算也成為解決這一問(wèn)題的可能途徑，由于量子計算蘊含的潛在價(jià)值，IBM、谷歌、英特爾等公司都對量子計算技術(shù)有布局。

　　近日，英特爾在京宣布成立英特爾智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大學(xué)合作研究中心，英特爾公司高級副總裁、首席技術(shù)官兼英特爾研究院院長(cháng)Michael Mayberry出席了本次活動(dòng)。至頂網(wǎng)針對量子計算以及其落地應用等問(wèn)題對Michael Mayberry進(jìn)行了采訪(fǎng)。

　　英特爾非常重視量子計算，是未來(lái)發(fā)展方向之一

　　作為英特爾的科技創(chuàng )新引擎，英特爾研究院致力于推動(dòng)影響未來(lái)的前瞻性技術(shù)研發(fā)。

　　Michael Mayberry說(shuō)道，對從事技術(shù)研究方面的人員來(lái)說(shuō)，一個(gè)非常重要的職責就是對英特爾技術(shù)未來(lái)發(fā)展方向做判斷和展望。英特爾決定大舉投入某項前沿技術(shù)之前，從研究者角度來(lái)說(shuō)我們已經(jīng)找到了一些值得投資的方向，比如說(shuō)人工智能、無(wú)人駕駛。當然，研究人員有時(shí)候可能在方向性的預判上出現一些偏差，我們挑選的項目可能沒(méi)有最終契合英特爾在未來(lái)發(fā)展總體方向上的把控。但是我認為，即便可能會(huì )有這種判斷上的失誤，但這種風(fēng)險還是非常值得去冒的。尤其當我們所做的技術(shù)上的前沿判斷和整個(gè)公司發(fā)展方向相吻合的時(shí)候。

　　他強調，量子計算是英特爾非常重視的一個(gè)研究領(lǐng)域，英特爾認為量子計算和未來(lái)發(fā)展方向是相吻合的，所以英特爾在這方面的研究已經(jīng)做好了準備。

　　量子計算大規模商業(yè)化還需十年，英特爾已經(jīng)著(zhù)手布局

　　量子位數量越多好么?不見(jiàn)得。Michael Mayberry表示，人們通常會(huì )比較關(guān)注于量子位的數量，但是對于每個(gè)量子位上面做的操作數量反而關(guān)注的不夠。比如說(shuō)有一堆的量子位，每個(gè)量子位都要先啟動(dòng)到一個(gè)可操作的狀態(tài)，哪個(gè)有生命期，先啟動(dòng)一個(gè)或者兩個(gè)，把它糾纏起來(lái)。在啟動(dòng)的過(guò)程中，系統還沒(méi)有完全啟動(dòng)那么多的量子位達到生命期的時(shí)候，你可以用了開(kāi)始啟動(dòng)的那幾個(gè)(量子位)的時(shí)間。所以，最后整個(gè)系統的生命期和單個(gè)量子位的生命期不是一個(gè)指標。

　　很多IT廠(chǎng)商都在談?wù)摿孔佑嬎?，但是從?shí)際角度出發(fā)，量子計算離我們還很遠。Michael Mayberry認為，量子計算真正地實(shí)現大規模商業(yè)化還需要有十年時(shí)間。他形容英特爾在量子計算領(lǐng)域的布局：只是馬拉松長(cháng)跑中的第一英里。

　　2015年9月，英特爾對外宣布，今后十年將與荷蘭代爾夫特理工大學(xué)(Delft University of Technology)和荷蘭應用科學(xué)研究機構(TNO)共同運營(yíng)的量子計算機研究機構“QuTech”合作研究“量子門(mén)”量子計算機，英特爾將為該合作項目投入5000萬(wàn)美元。Michael Mayberry補充道，目前英特爾已經(jīng)投入了幾千萬(wàn)美元，如果要想達到量子計算能夠真正發(fā)揮一定的作用，還需要上億美元的投入。

　　而在真正實(shí)現商業(yè)化前，英特爾還有很多事情要做。第一，不管量子位做得有多好，英特爾都認為它還是不足以好到完美，需要有糾錯方面的工作，以確保量子位有足夠長(cháng)的生命期，長(cháng)到它能夠完成一些有意義的算法或者說(shuō)是計算;第二，需要有在本地對量子位的控制，而不是通過(guò)長(cháng)長(cháng)的纜線(xiàn)、遙遠地加以控制;第三，是路徑安排，怎么能夠把這些量子位真正地放到一個(gè)物理的量子位系統當中，給它把路由做出來(lái)，做一個(gè)算法，有時(shí)候是直著(zhù)走，有時(shí)候是要跳轉著(zhù)走;第四，是量子位之間的連接，需要把量子位連接起來(lái)，形成一個(gè)比較有規模的系統，這也是一個(gè)很大的挑戰。

　　目前來(lái)看，量子計算仍然是一個(gè)長(cháng)期的目標。

　　量子計算可以幫助解決某些難題

　　所謂商業(yè)上的有用性，怎么樣才叫有用?Michael Mayberry解釋道，我們沒(méi)有廣泛的共識，各個(gè)公司觀(guān)點(diǎn)不盡相同，我們都承認，五年之后這個(gè)系統可能跑在1000個(gè)量子位之上，十年可能達到100萬(wàn)量子位，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)100萬(wàn)個(gè)量子位肯定是要比1000個(gè)或者我們現在能做的50個(gè)量子位要有用，但是到底樣的什么東西才叫有用，我們很難來(lái)解讀。

　　雖說(shuō)“量子計算能夠到處被加以使用”這個(gè)目的離我們非常遠，但是，可以先把量子計算用來(lái)解決常規計算很難以解決的問(wèn)題。Michael Mayberry舉了兩個(gè)例子：模擬材料、汽車(chē)催化劑。

　　材料本身就是量子系統，用量子計算去研究、去模擬量子系統是一個(gè)非常自然而然的方向。十年前，大家就有這樣的想法，如果有了量子計算機，首先來(lái)做材料方面的工作。

　　還可以使用量子計算開(kāi)發(fā)出一種催化劑，這種催化劑能夠改變汽車(chē)使用的燃油結構，或者它能夠捕捉空氣中的二氧化碳，如果能夠做到這一點(diǎn)，將對氣候變化的大難題帶來(lái)革命性改變。

　　Michael Mayberry認為量子計算非常有前景。他表示，“任何足夠先進(jìn)的技術(shù)都是魔法?！?量子計算)還有非常漫長(cháng)的道路要走，但我們覺(jué)得這都是值得的。