英特爾Loihi芯片:其中包括1000億個(gè)突觸，與老鼠大腦復雜度差不多

　　英特爾本周表示，基于其Loihi芯片的系統將在2019年投入使用，其中包括1000億個(gè)突觸，這與普通老鼠的大腦復雜度差不多。

　　去年9月，英特爾將世界引入了Loihi，這是一種為英特爾所謂的概率計算而設計的芯片。英特爾認為，概率計算是通往人工智能的重要一步。

　　與使用順序流水線(xiàn)的核心芯片不同，Loihi的設計目的是模仿大腦的工作方式。英特爾去年推出的Loihi芯片的版本包括13萬(wàn)個(gè)硅“神經(jīng)元”，與1.3億個(gè)“突觸”連接在一起，這些“突觸”連接著(zhù)人腦中的神經(jīng)元。

　　本周，英特爾表示將增加目標。2019年計劃要求在Loihi“系統”內建立1000多億個(gè)突觸。周一，英特爾的發(fā)言人說(shuō)，該路線(xiàn)圖要求“一個(gè)大型的多芯片系統”，而不是單個(gè)芯片。

　　然而，據我們所知，科學(xué)家們已經(jīng)在各種動(dòng)物的大腦皮層上做了幾年的建模工作，這為我們提供了一個(gè)比較，來(lái)評估這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )到底有多復雜。在2009年的一篇論文(PDF)中，來(lái)自Rajagopal Ananthanarayanan， Steven K. Esser， Horst D. Simon，以及IBM Almaden和勞倫斯伯克利國家實(shí)驗室的Dharmendra S. Modha，研究小組用LLNL的Dawn Blue Gene/P超級計算機模擬了一只貓的大腦皮層，它有147，456個(gè)cpu和144TB的主存儲器。

　　在附圖中，研究小組展示了幾種動(dòng)物的相對突觸復雜性。在底部，擁有1250億個(gè)突觸的是普通的老鼠——略高于Loihi系統所能達到的復雜度，這也證明了英特爾和其他公司想要達到“真正”人工智能需要走多遠的路。

　　如圖所示，下一步就是大老鼠，它有大約5000億個(gè)突觸。但如果英特爾的進(jìn)展是線(xiàn)性的，這可能需要幾年的時(shí)間才能實(shí)現。當然，遠比這復雜的是貓的大腦皮層，據估計大約有6.1萬(wàn)億個(gè)突觸。

　　那么人類(lèi)呢?9萬(wàn)億突觸相當于人類(lèi)大腦皮層的4.5%，這意味著(zhù)也許你要等上幾十年才能在芯片上實(shí)現人腦的功能。另一方面，IBM / LBNL的聯(lián)合論文是在2009年編寫(xiě)的，所以沒(méi)有人知道像谷歌這樣的公司是如何在幕后操作真正的超級計算機的。

　　英特爾還在與研究人員合作測試Loihi芯片。最近，它在加拿大的一個(gè)學(xué)術(shù)會(huì )議上展示了運行一個(gè)關(guān)鍵字識別應用，另外，它是一個(gè)能對體重或方向的意外變化做出反應的神經(jīng)機械手臂控制器。英特爾表示，直到今年5月25日，他們都歡迎學(xué)術(shù)建議。