2018年科技領(lǐng)域十大顛覆性技術(shù)

　　智能制造

　　未來(lái)的制造業(yè)將走近消費者，用戶(hù)需要什么產(chǎn)品工廠(chǎng)會(huì )立即為他生產(chǎn)。智能制造已經(jīng)成為一種可觀(guān)察的變革性技術(shù)，他最終目標在于建立一種解放雙手、數字化的透明生產(chǎn)方式，執行任務(wù)的時(shí)候可以訪(fǎng)問(wèn)信息，了解生產(chǎn)的進(jìn)度和設備狀態(tài)。

　　智能制造融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、機器人等多項技術(shù)，通過(guò)信息技術(shù)與IT技術(shù)的結合，可以讓生產(chǎn)線(xiàn)更高效率和靈活性，并最大限度減少資源的浪費。比如，工業(yè)3D打印即時(shí)創(chuàng )建原型和零件，這個(gè)市場(chǎng)正在逐步提升，相關(guān)機構認為美國3D打印產(chǎn)品和零部件將達到750億美元。

　　計算機視覺(jué)

　　隨著(zhù)算法技術(shù)的突破，計算機視覺(jué)技術(shù)應用進(jìn)一步得到推廣應用，例如智能商店的人流監控、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等，計算機視覺(jué)正在發(fā)生著(zhù)變化。像亞馬遜這樣的企業(yè)一直在監控和記錄人們的購物習慣、偏好和購買(mǎi)行為，這種信息采集和分析可以幫助實(shí)體店知道如何保持競爭力。隨著(zhù)視覺(jué)傳感器的像素提高和成本下降，計算機視覺(jué)和人工智能的結合正在創(chuàng )造出更多新的應用。

　　順豐公司也在通過(guò)人工智能和計算機視覺(jué)來(lái)幫助提高效率，對人員、設備、貨物和場(chǎng)地進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息采集，實(shí)現中轉站的智能化管理，進(jìn)一步簡(jiǎn)化物流業(yè)務(wù)的流程，同時(shí)也讓工具和設備投放更加柔性靈活、更加合理。其實(shí)，聯(lián)邦快遞和其他大型公司也一直在試用這項技術(shù)。

　　在生產(chǎn)線(xiàn)中，計算視視覺(jué)用于檢測產(chǎn)品缺陷，通過(guò)人眼難以發(fā)現一些細小的瑕疵，長(cháng)時(shí)間的人力檢測也會(huì )造成疲勞及傷害。計算機視覺(jué)正好填補了這一需求，采用視覺(jué)檢測可以更快速完成產(chǎn)品檢測任務(wù)。

　　云與邊緣計算

　　云計算給人們帶來(lái)很多好處，利用云端大型計算機處理一些復雜的運算，而在本地只需簡(jiǎn)單的終端可以完成交互操作，不過(guò)隨著(zhù)大量的數據發(fā)送到云端，可能會(huì )造成數據交通的堵塞。

　　邊緣計算是在本地進(jìn)行數據處理，可以一定程度緩解網(wǎng)絡(luò )的傳輸壓力。邊緣計算被視為彌補云計算不足的一種技術(shù)，邊緣計算的部署有助于減少延遲、降低成本。未來(lái)邊緣計算和云計算的結合將成為一種趨勢。