Uber無(wú)人駕駛出事故，為何要唱衰AI？

　　今天一大早各大科技媒體的頭條都被“Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞人致死”的新聞?wù)紦?。小編開(kāi)始不認為這是一件多么轟動(dòng)的新聞，又因為新聞標題中帶有“撞人致死”四個(gè)字，不得不讓小編習慣性地想到了標題黨?？墒呛髞?lái)隨著(zhù)大量的媒體報道，其中不乏有傾向性的媒體，加之某些人危言聳聽(tīng)地唱衰AI。作為科技圈媒體人一枚，小編覺(jué)得有必要發(fā)表一下自己的觀(guān)點(diǎn)了。

　　事件回顧

　　據外媒報道，美國時(shí)間周日晚上10點(diǎn)左右，一名女子在亞利桑那州坦佩被Uber的一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞到后身亡。事件發(fā)生時(shí)被撞女性正在人行橫道外的地方橫穿馬路。根據當地警方的聲明，該輛汽車(chē)事發(fā)時(shí)處于自動(dòng)駕駛狀態(tài)，盡管它后面有一名安全駕駛員。

　　事件發(fā)生后，Uber已經(jīng)暫停了在坦佩、匹茲堡、舊金山和多倫多等城市進(jìn)行的自動(dòng)駕駛汽車(chē)測試。CEO Dara Khosrowshahi發(fā)推特稱(chēng)，“亞利桑那州傳來(lái)了一些令人難以置信的壞消息。在與當地執法部門(mén)合作以了解發(fā)生了什么的同時(shí)，我們的心與受害者的家人在一起。”

　　最新進(jìn)展

　　初步調查顯示，Uber的無(wú)人駕駛汽車(chē)并無(wú)過(guò)錯。

　　亞利桑那州坦佩警察局局長(cháng)西爾維亞·莫伊爾(Sylvia Moir)對《舊金山紀事報》稱(chēng)，“事實(shí)非常清楚的是，根據受害人橫穿馬路的方式，無(wú)論是有人還是自動(dòng)駕駛模式，要避免這起交通事故是極其困難的。”她補充說(shuō)，事故發(fā)生地點(diǎn)距離人行橫道約100碼(91米)，“在有照明情況良好的人行橫道的情況下，傍晚在其他地方橫穿馬路是非常危險的。”

　　西爾維亞·莫伊爾局長(cháng)還表示，Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)配備的攝像頭拍攝的視頻，可能意味著(zhù)這次交通事故過(guò)錯在受害者本人，而非Uber。

　　事件背后的眾生相

　　這是世界上首起自動(dòng)駕駛車(chē)輛在公共道路上撞擊行人并致死的事件，因此在國內外引起了軒然大波，媒體和社交網(wǎng)站紛紛報道、討論。

　　大眾

　　演員 James Woods表示：自動(dòng)駕駛汽車(chē)只是政府追蹤我們生活的另一種方式。我們需要自動(dòng)駕駛汽車(chē)以便有更多的時(shí)間在方向盤(pán)后面發(fā)短信嗎?我希望這個(gè)家庭起訴那些導致這起意外的人。

　　一名大學(xué)生則發(fā)推特稱(chēng)：這很不幸，但自動(dòng)駕駛汽車(chē)仍然是未來(lái)。即使有一個(gè)人死了(希望她安息)，但是與每年死于人類(lèi)駕駛的成千上萬(wàn)人相比，這只是一個(gè)人而已。如果我們真的那么害怕自動(dòng)駕駛，那么我們也需要更加害怕人類(lèi)駕駛員。

　　網(wǎng)友EchoR：人類(lèi)出了那么多致死車(chē)禍：ok fine ;自動(dòng)駕駛出了一次致死車(chē)禍：fk u AI是人類(lèi)對自己太寬容還是對技術(shù)太苛刻?

　　網(wǎng)友橡樹(shù)：只分清誰(shuí)的責任有什么用?這幾個(gè)例子說(shuō)明自動(dòng)駕駛可能還遠未到商業(yè)水平，其隨機應變的智能性薄弱，遇到未知情況不能像人一樣做出緊急反應，還需進(jìn)一步提升。

　　網(wǎng)友沒(méi)褶子的沙皮：膽子真大，這是在用別人的生命換測試數據啊。

　　網(wǎng)友苦行僧：相對自然人駕駛，無(wú)人駕駛事故比例還是極低的。之所以上新聞，就是因為這不常見(jiàn)?；疖?chē)正常行駛從沒(méi)報道，一單脫軌，舉世皆知。

　　網(wǎng)友楚然：感覺(jué)還是先控制一下行人吧!聽(tīng)說(shuō)日本闖紅燈行人全責，我覺(jué)得這條法規挺好的!

　　學(xué)界

　　紐約大學(xué)商學(xué)院教授阿倫·桑達拉拉揚(Arun Sundararajan)表示，“我們仍然處于了解自動(dòng)駕駛汽車(chē)優(yōu)點(diǎn)的階段。每當一種新技術(shù)問(wèn)世時(shí)，總會(huì )出現一些意料之外的情況。盡管人類(lèi)也會(huì )犯錯誤，但我們對這些錯誤已經(jīng)有了很長(cháng)時(shí)間的了解。”

　　谷歌AI首席科學(xué)家李飛飛發(fā)布推特表示，這是AI對人類(lèi)生活的深刻影響，我們所有人都在努力使其安全、公平和善意。

　　當地政府

　　行業(yè)組織汽車(chē)安全中心執行主任詹森·萊文(Jason Levine)表示，“我們總是想知道真相，但根據媒體報道，發(fā)生的交通事故正是我們所擔憂(yōu)的，在城市道路上測試自動(dòng)駕駛汽車(chē)，肯定會(huì )出現這類(lèi)交通事故。這將使消費者對科技的信心倒退數年甚至數十年。技術(shù)的發(fā)展需要放慢腳步。”

　　前美國交通部長(cháng)Anthony Foxx在推特中表示：這起事故是對整個(gè)自動(dòng)駕駛行業(yè)和政府的一個(gè)警示，應該更加注重技術(shù)的安全性。

　　無(wú)人車(chē)檢測障礙物的關(guān)鍵技術(shù)

　　這次事故之所以引起軒然大波，背后的根源無(wú)非是在擔心：AI技術(shù)是否足夠安全，自動(dòng)駕駛究竟是否可以信任?

　　無(wú)人駕駛車(chē)有四大關(guān)鍵技術(shù)來(lái)檢測障礙物或行人。首先是車(chē)頂激光雷達，車(chē)頂部的桶形物品，可以每秒多次產(chǎn)生汽車(chē)周?chē)h(huán)境的3D圖像。利用紅外激光脈沖將物體反射回傳感器，激光雷達可以在白天或夜晚非常詳細地檢測靜電和移動(dòng)物體。

　　第二是前置雷達，前置雷達使用的是無(wú)線(xiàn)電波而不是光，因此更能抵抗干擾，因為無(wú)線(xiàn)電可以穿過(guò)雪和霧，但也會(huì )降低其分辨率并改變其射程曲線(xiàn)。第三是長(cháng)短距的光學(xué)攝像機，激光雷達和雷達非常適用于鑒別形狀，但它們不適合閱讀標志，弄清楚是什么顏色。這是可見(jiàn)光相機的任務(wù)，它擁有先進(jìn)的計算機視覺(jué)算法，能夠實(shí)時(shí)在其圖像上運行。第四是安全駕駛員：安全駕駛員的確是無(wú)人車(chē)安全系統的中的重要一個(gè)部分，也是無(wú)人車(chē)上路必備的。

　　遵守規則是關(guān)鍵，而不是唱衰AI

　　自動(dòng)駕駛技術(shù)可能改變汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，甚至是交通方式和城市的運行。包括谷歌Waymo、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，Uber、滴滴等出行行業(yè)公司，以及奔馳、福特、通用汽車(chē)、特斯拉等老牌和新型車(chē)企，都開(kāi)始自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)與測試之路。

　　今年初，上海市政府也出臺了《上海市智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)道路測試管理辦法(試行)》，并且開(kāi)始向國內車(chē)企和科技公司發(fā)放智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)開(kāi)放道路測試號牌。

　　不應因為此次Uber的一次交通事故而影響對自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展的樂(lè )觀(guān)情緒，技術(shù)永遠不可能是完美的，需要規則來(lái)約束，當然約束也是雙向的，行人和無(wú)人車(chē)都遵守各自的規則，才能保證安全。否則，即使無(wú)人駕駛技術(shù)相當成熟，如果行人橫沖直撞，依然避免不了交通事故。

　　從另一方面來(lái)說(shuō)，也不應該因為Uber一家無(wú)人車(chē)的事故而否定所有的研發(fā)無(wú)人駕駛車(chē)的公司，唱衰AI。特斯拉當前對于無(wú)人駕駛的處理方式是值得借鑒的：讓帶有半自動(dòng)化駕駛功能的汽車(chē)提醒駕駛者注意路況，如果司機連續三次忽視警告，那在剩余的行程中他就不再能夠使用Autopilot功能。

　　從谷歌發(fā)布的無(wú)人車(chē)測試報告來(lái)看，其自動(dòng)駕駛汽車(chē)在過(guò)去 6 年(2015年7月前)的測試中，行駛274公里共發(fā)生了 11 次事故，其中有7次追尾事故，4次側面刮蹭，沒(méi)有造成人員死亡，都是由于人為原因撞上了谷歌試驗車(chē)導致的。