自動(dòng)駕駛和智慧城市的世界里 5G真是最后缺的那一環(huán)嗎？

　　邊緣計算大展身手

　　云計算似乎對自動(dòng)駕駛汽車(chē)沒(méi)有意義，但邊緣計算卻能大展身手。Mesosphere公司的Knaup指出，在使邊緣計算用例可行的過(guò)程中面臨許多挑戰。他還特別指出了網(wǎng)絡(luò )可靠性，并補充說(shuō)，邊緣節點(diǎn)通常在異構平臺上，這使事情變得復雜。

　　他補充說(shuō)，管理處理大量非結構化數據的基礎設施以及收集敏感數據(例如從智能家庭收集的數據)的隱私保護要求也需要在邊緣計算前進(jìn)時(shí)加以解決。

　　然而，Knaup也指出了這些機會(huì )：“隨著(zhù)我們預計將看到邊緣設備的數量大幅增加，這種潛力可能會(huì )激增：從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到聯(lián)網(wǎng)智能體育館，甚至是醫療數據方面都將迎來(lái)重大變化。

　　邊緣計算帶來(lái)了更快的響應時(shí)間(由于延遲更低)、卸載計算任務(wù)的能力(反過(guò)來(lái)降低能耗)和更好的位置感知等優(yōu)勢。

　　Sierra Wireless的Pauzet則表示，標準的LPWA技術(shù)是專(zhuān)為IoT設計的首個(gè)蜂窩數據網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，為創(chuàng )建物聯(lián)網(wǎng)應用的新用例提供了巨大的機會(huì )：

　　“LPWA使得真正具有突破性的智能城市、電網(wǎng)、農業(yè)和其他應用所需的低成本、低功耗設備的激增成為可能。挑戰在于將LPWA與數據編排、云和AI技術(shù)相結合。

　　這樣，公司就可以最大限度地減少與開(kāi)發(fā)，部署和運行這些應用程序相關(guān)的時(shí)間和成本，同時(shí)最大限度地提高這些應用程序提供的數據的洞察力?！?/p>

　　如果5G如今已經(jīng)成功投入商用，真的能產(chǎn)生顛覆性影響嗎?

　　如果5G如今已經(jīng)成功投入商用，一些公司會(huì )大量增加“智能”建筑/高速公路/基礎設施(即所有門(mén)，電梯，固定裝置，跑道等)中傳感器的數量，以實(shí)現持續和實(shí)時(shí)的健康和安全，如以及相關(guān)系統的使用情況監測。

　　“5G的可用性還將減少對有線(xiàn)回程網(wǎng)絡(luò )的依賴(lài)，以將數據從邊緣計算/存儲設備傳輸回區域計算/存儲設備。

　　深度學(xué)習算法的性能隨著(zhù)可以學(xué)習的數據量的增加而增加，因而可以從設備中收集更多的數據，以提高深度學(xué)習應用的準確性。

　　據Garther對5G行業(yè)的生命周期分析，目前正處于快速上升期

　　另一方面，如果5G今天可用，Pauzet則不確定這一行業(yè)的數據移動(dòng)，存儲和處理理念以及體系結構會(huì )發(fā)生什么變化：

　　“盡管5G確實(shí)提供了在短距離內提供數千兆位速度和大容量的機會(huì )，開(kāi)辟了許多新用例，但真正改變這些理念和架構的是智能數據編排?！?/p>

　　“當今行業(yè)面臨的主要挑戰是如何更高效和更有效地提取、處理、分析和更新物聯(lián)網(wǎng)數據——近期解決這一挑戰的方法是更好地協(xié)調數據，而不是在短距離內更快地傳輸數據。 ”