MWC 2018：人工智能成為主旋律

　　雖然蘋(píng)果和三星都擁有自主開(kāi)發(fā)的應用處理器，鎖定了高端智能手機市場(chǎng)，但是聯(lián)發(fā)科(MediaTek)正在尋求在智能手機市場(chǎng)的反彈，在本周的2018世界移動(dòng)通信大會(huì )上推出了Helio P60芯片組。

　　聯(lián)發(fā)科的計劃是重新進(jìn)入與高通競爭的中高端智能手機市場(chǎng)。

　　聯(lián)發(fā)科技將Helio P60視為“首款采用多核AI處理單元(移動(dòng)APU)和聯(lián)發(fā)科NeuroPilot AI技術(shù)的SoC平臺”。

　　聯(lián)發(fā)科的舉動(dòng)顯示了該公司在行業(yè)智能手機大戰中，策略重點(diǎn)轉向移動(dòng)人工智能的巨大變化。目前各種芯片供應商都在競相將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎用于手持設備上。目標很簡(jiǎn)單。他們希望開(kāi)啟人工智能體驗——語(yǔ)音用戶(hù)界面、人臉解鎖、AR等等——在客戶(hù)端設備上處理更快、更好，無(wú)論有沒(méi)有網(wǎng)絡(luò )連接。

　　Linley Group高級分析師Mike Demler表示：“我們在去年才看到了第一批帶有嵌入式神經(jīng)引擎的智能手機處理器，如蘋(píng)果A11、華為麒麟970、高通Snapdragon 835和聯(lián)發(fā)科Helio X30等旗艦處理器。”

　　Demler表示：“我們對聯(lián)發(fā)科將在更低層添加神經(jīng)引擎并不感到意外，但有趣的是，他們正在使用比其旗艦產(chǎn)品X30更強大的核心來(lái)實(shí)現這一點(diǎn)。”

　　換句話(huà)說(shuō)，一個(gè)由中國手機制造商推動(dòng)的、充滿(mǎn)活力的中端智能手機供應商社區正在躍躍欲試，他們希望盡快趕上移動(dòng)AI這股趨勢。

　　新高度

　　聯(lián)發(fā)科稱(chēng)其為“新高級”是指“以中檔價(jià)格提供卓越性能和功能的設備”。聯(lián)發(fā)科銷(xiāo)售總經(jīng)理Finbarr Moynihan解釋說(shuō)，“新高度”是目前智能手機的重要動(dòng)作，像Oppo、Vivo、聯(lián)想等中高端玩家都渴望縮小與頂級競爭對手的差距，希望在應用、功能和AI方面取得重大飛躍。

　　聯(lián)發(fā)科告訴我們，2017年全球智能手機出貨量的48%來(lái)自中國OEM廠(chǎng)商，主要針對新興市場(chǎng)。聯(lián)發(fā)科援引TrendForce報告指出，2017年中端消費者品牌出現大幅增長(cháng)，小米的智能手機產(chǎn)量增幅高達76%，而Transsion、OPPO和Vivo也有大幅增長(cháng)。

　　Helio P60在八核CPU中配備了4個(gè)ARM A73處理器和4個(gè)ARM A53處理器?；赽ig.LITTLE的8核設計，聯(lián)發(fā)科技宣稱(chēng)與前代產(chǎn)品Helio P23和Hleio P30相比，CPU性能提升了70%。通過(guò)使用最高800MHz的新型Mali G72 GPU，P60還將GPU性能提高了70%。

　　聯(lián)發(fā)科的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎

　　然而，讓Helio P60實(shí)至名歸的是其內置的NeuroPilot AI平臺、橋接CPU、GPU和板載AI加速器。聯(lián)發(fā)科的人工智能框架可以通過(guò)協(xié)調SoC內CPU、GPU和AI加速器計算工作負載來(lái)管理異構AI計算架構，最大限度地提高性能和能效。

　　聯(lián)發(fā)科已經(jīng)證實(shí)，P60在其AI加速器中集成了Cadence Vision P6內核。

　　Cadence Vision P6(來(lái)源：Cadence)

　　與聯(lián)發(fā)科技旗艦產(chǎn)品Helio X30——使用Cadence Vision P5，每秒70 GMAC(8位)——相比， Helio P60每秒處理性能為280 GMAC。Demler表示：“所以在處理器整體性能上降低了一層，但同時(shí)將神經(jīng)引擎性能提高了4倍。”

　　當被問(wèn)及對比Helio P60神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎性能時(shí)，Demler說(shuō)：“華為的麒麟970可以達到?1TMAC / s(FP16)，因此在更高的分辨率下它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )性能是P60的4倍。在280GMAC / s下，P60與蘋(píng)果A11的很接近，達到300GMAC / s。”

　　缺乏AI基準

　　然而，我們咨詢(xún)的大多數分析師都認為，深度學(xué)習加速器基準的缺乏，使得很難做出有任何意義的比較。Demler稱(chēng)這是“一個(gè)開(kāi)放的大問(wèn)題”，他說(shuō)移動(dòng)AI這個(gè)泥潭可能很容易導致我們陷入“GOPS / TOPS營(yíng)銷(xiāo)炒作之戰”。

　　Tirias Research首席分析師Jim McGregor表示贊同。“這是一個(gè)令人困惑的話(huà)題，因為沒(méi)有什么細節和基準。聯(lián)發(fā)科和其他公司使其聽(tīng)起來(lái)像是無(wú)所不能的人工智能解決方案，”但通常并非如此，McGregor補充說(shuō)。

　　例如，聯(lián)發(fā)科的P60中使用的Cadence Vision P6內核是針對計算機視覺(jué)應用進(jìn)行了優(yōu)化，而非通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，Demler說(shuō)。

　　正如McGregor所解釋的，“首先，你需要了解大多數AI處理器是什么。”例如，聯(lián)發(fā)科、蘋(píng)果和華為稱(chēng)其解決方案為“專(zhuān)用”，意味著(zhù)使用單個(gè)IP塊進(jìn)行AI加速。“在大多數情況下，這意味著(zhù)從其他方——如Cadence或Ceva——那里獲得的IP塊許可。這種IP塊支持可配置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，但有一些限制?？墒菦](méi)有人能確切地說(shuō)出這些限制是什么。”

　　所以，顯然地，在應用處理器內部放置一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )引擎并不是故事的結尾。正如McGregor指出的那樣，新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的開(kāi)發(fā)和訓練仍然需要在數據中心進(jìn)行，必須依賴(lài)更多高精度、強大的訓練處理器。