阿里科學(xué)家：2018第三代區塊鏈技術(shù)架構出現，自動(dòng)駕駛駛入快車(chē)道

　　2018年伊始，阿里巴巴12位來(lái)自不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對IoT(物聯(lián)網(wǎng))、量子計算、邊緣計算、自然語(yǔ)言處理、區塊鏈、自動(dòng)駕駛等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界、影響社會(huì )生活做出了自己的預測。其中亮點(diǎn)有，第三代區塊鏈技術(shù)架構會(huì )出現，自動(dòng)駕駛會(huì )駛入快車(chē)道等判斷。

　　阿里云量子實(shí)驗室首席科學(xué)家、之江實(shí)驗室副主任，施堯耘：2018年將有多個(gè)團隊宣稱(chēng)實(shí)現了量子霸權：做出經(jīng)典計算無(wú)法模擬的量子處理器。但是距離量子計算的第一個(gè)豐碑——解決一個(gè)經(jīng)典計算無(wú)法解決的有實(shí)際意義的問(wèn)題——仍有距離。

　　螞蟻金服副總裁、技術(shù)實(shí)驗室負責人，蔣國飛：大量的IoT數據前所未有的把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò )中，結合數據挖掘和人工智能技術(shù)，能夠讓我們更精確的了解這個(gè)世界。區塊鏈技術(shù)將開(kāi)始落地到實(shí)際商用系統，會(huì )出現第三代區塊鏈技術(shù)架構，實(shí)現跨價(jià)值轉移和數據交換。

　　達摩院機器智能技術(shù)實(shí)驗室NLP首席科學(xué)家，司羅：2018年初，機器閱讀理解首次小幅超越人類(lèi)，未來(lái)人類(lèi)會(huì )習慣機器在更多特定領(lǐng)域的“超人”成績(jì)，但機器短期內達到人類(lèi)思維的深度和廣度還有待時(shí)日。

　　達摩院機器智能技術(shù)實(shí)驗室語(yǔ)音交互首席科學(xué)家，鄢志杰：人類(lèi)與機器的交互方式將從今年開(kāi)始徹底擺脫任何形式的交互界面，機器將能像人一樣感知到語(yǔ)氣語(yǔ)態(tài)、肢體動(dòng)作、面部表情等更豐富的表達方式。

　　AliOS首席架構師，謝炎：2018年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代將正式結束，智能手機用戶(hù)活躍時(shí)長(cháng)或將出現近年來(lái)的首次負增長(cháng)AI智能硬件設備的活躍量將迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)，用戶(hù)在線(xiàn)時(shí)間將更加碎片化。

　　阿里巴巴AI Labs杰出科學(xué)家，王剛：自動(dòng)駕駛會(huì )在2018年駛入快車(chē)道，無(wú)人駕駛仍面臨巨大挑戰，因此在限定場(chǎng)景的無(wú)人駕駛會(huì )率先落地。但受益于政策支持，中國的自動(dòng)駕駛技術(shù)極有可能在未來(lái)幾年超越美國。

　　阿里巴巴AI Labs杰出科學(xué)家，聶再清：智能語(yǔ)音助手會(huì )在2018年迅速進(jìn)入人們的生活，以用戶(hù)在數字世界“替身”將其從大量重復性的工作中解脫出來(lái)。由于海量的交互實(shí)戰訓練，AI可以更自然的使用人的語(yǔ)言和人類(lèi)進(jìn)行交流，預計五年內人機語(yǔ)音交互頻次將超過(guò)觸控交互頻次。

　　螞蟻金服首席數據科學(xué)家，漆遠：一批AI創(chuàng )業(yè)公司可能會(huì )在2018年被淘汰，但這是行業(yè)成熟的必經(jīng)之路?；钕聛?lái)的這些公司可能會(huì )成為未來(lái)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導，金融行業(yè)會(huì )受到AI浪潮的更大更直接的沖擊，數據和算法的結合會(huì )逐步重塑金融業(yè)。

　　達摩院機器智能技術(shù)實(shí)驗室副主任，華先勝：產(chǎn)業(yè)AI崛起，AI將深入挖掘各個(gè)行業(yè)的問(wèn)題和機會(huì )，同時(shí)帶來(lái)生產(chǎn)力的改變，取代部分相對簡(jiǎn)單的腦力工作。但沒(méi)有跡象表明人類(lèi)會(huì )被AI取代，相反AI會(huì )顯著(zhù)提升人類(lèi)整體的生活和生命質(zhì)量。

　　達摩院機器智能技術(shù)實(shí)驗室主任，金榕：對語(yǔ)言的理解程度、視覺(jué)識別的多樣性、語(yǔ)音識別的魯棒性，這些都會(huì )是人工智能在2018年面臨的關(guān)鍵挑戰。在機器學(xué)習方面，硬件與算法更緊密的聯(lián)合優(yōu)化會(huì )成為提升深度模型推理效率突破口。

　　達摩院機器智能技術(shù)實(shí)驗室副主任，任小楓：產(chǎn)業(yè)AI將在2018年大放異彩，個(gè)人預測視頻理解、人臉識別、以視覺(jué)計算為核心的新零售場(chǎng)景、自動(dòng)駕駛、家用機器人這幾個(gè)方向將誕生具有重大影響的AI產(chǎn)品。

　　達摩院機器智能技術(shù)實(shí)驗室智能決策首席科學(xué)家，朱勝火：AI人機交互可能面臨政治經(jīng)濟倫理安全上的挑戰，其中也包括機器智能的“歧視”問(wèn)題。因AI人才培養滯后，AI的ROI在2018年將面臨高估風(fēng)險。