物聯(lián)網(wǎng)將去向何方？IBM解析2018年五大最熱門(mén)趨勢

　　2017年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(loT)為傳統行業(yè)帶來(lái)了變革的風(fēng)聲和興奮的議論。這是一場(chǎng)實(shí)質(zhì)性的轉變。我們已經(jīng)能夠看到，幾乎所有的行業(yè)都在投資物聯(lián)網(wǎng)，而且其中的佼佼者已經(jīng)開(kāi)始迅速采取行動(dòng)，讓物聯(lián)網(wǎng)解決方案落地，從而創(chuàng )造利潤。

　　消費產(chǎn)品，如可穿戴設備和連接電子產(chǎn)品，無(wú)疑是市場(chǎng)的重要組成部分。

　　但IDC估計，到2020年，超過(guò)80%的物聯(lián)網(wǎng)支出將用于B2B(企業(yè)對企業(yè)間的)應用和用例。

　　這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將成為2018年及以后數字轉型的主要推動(dòng)力之一。使用物聯(lián)網(wǎng)，成功的公司將能創(chuàng )造出一個(gè)自我學(xué)習的環(huán)境。

　　反過(guò)來(lái)，這將會(huì )推動(dòng)物理世界的數字化顛覆。新的商業(yè)模式將會(huì )出現，隨著(zhù)工作流程的變化，生產(chǎn)力的提高，成本的控制和客戶(hù)體驗的提升。

　　IBM認為2018年最流行的五項IoT趨勢如下：

　　趨勢之一：數字雙胞胎

　　在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中，如果運營(yíng)、供應鏈和價(jià)值主張保持競爭力，企業(yè)將需要重新考慮它們的工具。

　　IBM商業(yè)價(jià)值報告(IBM Institute of Business Value report)指出，思維應該不僅僅局限于把虛擬數據當作工具，一些受訪(fǎng)的高管也提到，虛擬數據可以用來(lái)模擬系統運行、驗證可能的假設和猜測。

　　“從工具箱中思考”，突出了高管們的認識，即數字數據具有消除猜測和開(kāi)始理解操作的承諾。

　　一個(gè)重要的發(fā)現是，超過(guò)一半(54%)的受訪(fǎng)者將數字化用于“產(chǎn)品質(zhì)量監控和預測失敗可能性”。52%的人聲稱(chēng)將數字化用于“優(yōu)化工廠(chǎng)生產(chǎn)流程”。

　　數字雙胞胎能降低成本，加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)程。

　　作為一個(gè)物理產(chǎn)品的數字副本，數字雙胞胎允許產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員在虛擬環(huán)境中創(chuàng )建、測試、構建、監視、維護其產(chǎn)品。

　　這種前瞻性和預見(jiàn)性的維護使前線(xiàn)人員能夠在昂貴的延誤或失敗發(fā)生前就采取行動(dòng)。

　　趨勢之二：區塊鏈

　　2018年，區塊鏈將發(fā)揮重要作用，加強安全性，使交易更加無(wú)縫，并在供應鏈中提高效率。

　　IBM預計未來(lái)的一年中，區塊鏈技術(shù)將在三個(gè)方面被加以利用：

　　首先，區塊鏈能夠幫助人們在交易中建立信任。存儲在區塊鏈上的數據是無(wú)法改變的，這能為企業(yè)和個(gè)人提供必要的合作條件。

　　其次，區塊鏈能降低成本，省去交易過(guò)程中的中介費用，節約許多法律或合同方面的文書(shū)工作。

　　最后，區塊鏈能加快交易運轉的速度，因為不再需要通過(guò)中間商進(jìn)行交易。智能合同也能有所幫助。

　　趨勢之三：安全

　　在2018年，我們依靠聯(lián)網(wǎng)設備使我們的生活變得更好和更容易，但安全是必須的。

　　IoT生態(tài)系統的所有參與者都需要設備、數據和解決方案的安全性。

　　安全要從設備的設計和開(kāi)發(fā)環(huán)節就開(kāi)始。硬件、固件/軟件和數據必須在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中都保持安全。

　　不管你是安全分析師還是負責物聯(lián)網(wǎng)解決方案的操作人員，這都是一樣的。

　　如果安全需要不能得到滿(mǎn)足，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就不能發(fā)揮出其所有的潛力。

　　IBM在一篇文章中提到了五個(gè)關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)安全的事實(shí)：

　　設備將在充滿(mǎn)敵意的環(huán)境中運行

　　與我們每天使用和隨身攜帶的手機、平板電腦和筆記本電腦不同，物聯(lián)網(wǎng)設備通常在沒(méi)有人監督的情況下運行。

　　因此，IoT設備(如遠程辦公溫度控制)必須既堅固又能抵抗物理干擾，這一點(diǎn)很重要。

　　與此同時(shí)，他們需要能夠從網(wǎng)絡(luò )攻擊中恢復過(guò)來(lái)，即使安全失效也要把情況控制在可處理的范圍內——這一切都需要自動(dòng)進(jìn)行，不需要人類(lèi)的參與。

　　雖然認知安全解決方案可以處理許多威脅和攻擊，但IoT部署的管理員也需要可視性和控制板塊來(lái)處理異常情況。

　　軟件安全性會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而降低

　　所有使用的軟件必須不斷更新。

　　當涉及到物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設備時(shí)，補丁程序通常在非常分散、高度不受控制的環(huán)境下進(jìn)行，規模非常大。

　　但是，即使不停地彌補了所有已知的漏洞，新的缺口和攻擊載體也幾乎肯定會(huì )不停被發(fā)現。

　　攻擊的風(fēng)險隨著(zhù)設備繼續服役的時(shí)間長(cháng)度而增加。這意味著(zhù)系統防御將需要在設備壽命周期內不斷更新，這也將影響到軟件和設備的供應鏈。

　　用戶(hù)常常不更改原始密碼

　　大量的物聯(lián)網(wǎng)設備都在多個(gè)設備上預裝了相同的原始憑證。

　　盡管這些默認的原始密碼應該在設備開(kāi)始操作之前被用戶(hù)更改，但它們通常是原樣保留的。

　　因此，攻擊者可以利用這個(gè)缺陷來(lái)接管這些設備，以達到其不可告人的目的，造成一定的破壞。

　　但只要制造商確保默認的原始密碼都被用戶(hù)更改了，那么這些風(fēng)險就會(huì )消失。

　　應提高默認配置的安全性

　　IoT設備的默認配置通常會(huì )保持在適當的位置，留下用戶(hù)個(gè)性化配置的空間。

　　例如，有些設備的訪(fǎng)問(wèn)控制默認是關(guān)閉的，那么用戶(hù)應該手動(dòng)啟動(dòng)來(lái)提高安全性。

　　但是，安全選項應該在默認情況下啟用，或在初始狀態(tài)就是打開(kāi)的，這樣就避免了用戶(hù)的疏忽，并將安全級別的選擇權交給了用戶(hù)。

　　隨著(zhù)數據積累，風(fēng)險增加

　　物聯(lián)網(wǎng)設備中數據占據很重要的地位。人們需要關(guān)注數據的安全性，以及這些數據是如何被創(chuàng )建、使用和刪除的。

　　物聯(lián)網(wǎng)設備正在積累大量的個(gè)人和敏感數據，包括從音頻記錄、圖像記錄到全球定位系統的位置和心率讀數。

　　如果這些數據未能被妥善管理、保護和銷(xiāo)毀，那么就將增加隱私泄露的風(fēng)險。這也帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題——我們可以信任我們的物聯(lián)網(wǎng)設備供應商和運營(yíng)商嗎?

　　趨勢之四：SaaS軟件即服務(wù)

　　許多物聯(lián)網(wǎng)應用實(shí)例仍然需要預置軟件來(lái)實(shí)現。在2018年，軟件即服務(wù)(SaaS)將會(huì )是一個(gè)可行的選擇。

　　明年，IBM相信人們會(huì )看到更多的公司選擇SaaS的方法來(lái)快速創(chuàng )建并應用一些不需要太多投資的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。

　　SaaS將為物聯(lián)網(wǎng)的部署帶來(lái)三大好處：加快企業(yè)運轉速度、跨過(guò)門(mén)檻的成本更低、業(yè)務(wù)處理更加靈活。

　　在新的一年里，企業(yè)還有很多時(shí)間來(lái)進(jìn)行多種嘗試。

　　趨勢之五：認知計算

　　物聯(lián)網(wǎng)設備、傳感器、處理器和內存不僅僅需要互相連接起來(lái)，它們還需要變得智能。認知計算能模仿人類(lèi)大腦，讓計算機像人一樣思考。

　　認知計算系統必須利用大量的數據來(lái)進(jìn)行大規模的學(xué)習，能與人類(lèi)交互和協(xié)作。它并不如傳統人工智能那么精確，致力于應對各種非結構化、非確定性數據，因此表現出了一定的概率性。

　　IBM預計這五個(gè)趨勢將在2018年的舞臺上扮演重要角色，而且預測將有更多的新時(shí)代趨勢即將出現。