與機器人共舞，是與狼共舞嗎？

　　李德毅：工具從來(lái)都有兩面性，對科學(xué)也好，對人工智能也好，要有敬畏之心。

　　很多人在問(wèn)我人工智能到底是什么?為什么國務(wù)院要出臺《新一代人工智能發(fā)展規劃》?我個(gè)人認為這里有兩個(gè)層面，第一是講人工智能作為新引擎對自身產(chǎn)業(yè)的影響;第二是講AI作為加速器對各行各業(yè)的影響。

　　科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史，就是人類(lèi)認識世界、改造世界能力的拓展史，實(shí)際上是勞動(dòng)工具的發(fā)展史。今天，智能作為社會(huì )時(shí)代的新階段，智能時(shí)代已經(jīng)從動(dòng)力工具轉向發(fā)展智力工具的時(shí)候了。數據、信息、知識、價(jià)值或智能變得如此重要，我們中國的人口紅利在下降，但是智能紅利來(lái)了，所以我們今天在一起筑夢(mèng)人工智能。

　　我想用兩個(gè)典型的案例來(lái)介紹，它是如何解決人類(lèi)現實(shí)生活的問(wèn)題。

　　第一個(gè)問(wèn)題就是AlphaGo，當然，它不是一個(gè)圍棋手，因為抓棋子的人在幫忙，我們暫時(shí)把它叫做圍棋腦。AlphaGo升級的速度令人刮目相看，以李世石為例，他9歲學(xué)棋，16歲拿到職業(yè)三段，26歲拿到了職業(yè)九段，用了十幾年。再看看柯潔，5歲學(xué)棋，18歲拿到三個(gè)冠軍，用了十幾年。而AlphaGo只用了不到兩三年就達到了戰勝人類(lèi)冠軍的佳績(jì)。這里還有什么東西值得我們深思?那就是隨著(zhù)圍棋空間的擴大，圍棋腦和人類(lèi)的圍棋手誰(shuí)會(huì )適應得更快。

　　考古學(xué)家發(fā)現4000多年的圍棋歷史，從12×12的棋盤(pán)，擴展到今天19×19的棋盤(pán)。對于這樣一個(gè)巨大空間來(lái)說(shuō)，人們突然發(fā)現AlphaGo把我們打敗了。

　　更值得我們深思的是，如果我們把圍棋規則改一改，把棋盤(pán)再擴大一點(diǎn)，用21×21棋盤(pán)。程序員們只要改變一下程序的參變量，不需要花太多的功夫，AlphaGo就可以用一個(gè)21×21的棋盤(pán)跟人類(lèi)下棋。而對于一個(gè)人來(lái)說(shuō)，人的大腦很難應對。

　　最近一個(gè)重要的事情發(fā)生了，新一代的圍棋AIAlphaGoZero又把AlphaGo打敗了。AlphaGoZero的系統可以通過(guò)自我對弈進(jìn)行學(xué)習，可以說(shuō)是無(wú)師自通，所以大眾一片驚訝。

　　如果程序員把AlphaGo程序跟沃森程序同時(shí)寄生在一臺機器上，讓這臺機器同時(shí)和圍棋以及象棋的人類(lèi)冠軍競爭，它會(huì )戰勝兩個(gè)人類(lèi)冠軍。而我們如果要真正培養一個(gè)生物人既是圍棋冠軍，又是象棋冠軍，何其難也?

　　第二個(gè)典型案例是駕駛腦。我從事十多年的無(wú)人駕駛研究，對駕駛腦已經(jīng)有深刻的認識。人類(lèi)駕駛員經(jīng)過(guò)菜鳥(niǎo)期和成熟期，最后成為一個(gè)老司機，大概需要開(kāi)車(chē)3萬(wàn)公里。

　　駕駛腦版本的升級速度一定會(huì )大于甚至遠大于人類(lèi)駕駛員駕駛技巧的進(jìn)化速度;體現群體智能駕駛上的環(huán)境適應能力一定會(huì )大于甚至遠大于單個(gè)駕駛員特定場(chǎng)景的駕駛能力。

　　拿我現在做的無(wú)人車(chē)來(lái)說(shuō)，它對北京的交通地理很熟悉，我們把它叫做駕駛員的“活地圖”。但如果有一天我來(lái)到了合肥，只要把駕駛腦里的地圖改成合肥，那么我就會(huì )很快熟悉整個(gè)合肥了。

　　對一個(gè)社會(huì )人來(lái)說(shuō)，要把合肥市的地圖放在腦子里，不是一件簡(jiǎn)單的事。所以圍棋腦也好，駕駛腦也好，給我們的啟發(fā)思考是非常重要的。我的結論是工具從來(lái)都有兩面性，對科學(xué)也好，對人工智能也好，要有敬畏之心。我最近一直在想，駕駛腦跟圍棋腦有什么不同，我想講三點(diǎn)。

　　第一，對等性，圍棋腦的甲乙雙方是非常平等的，無(wú)論是黑子還是白子都是一樣的;

　　第二，透明性，因為規則很清楚，很合理很透明;

　　第三，勝負判定很簡(jiǎn)單，所以這是確定性的形式化優(yōu)勢。而對于駕駛腦來(lái)說(shuō)，要求更多更難，它既不對等也不透明，更不確定，所以我個(gè)人認為，打造一個(gè)駕駛腦要比做一個(gè)圍棋腦難得多。

　　我被問(wèn)的最多的問(wèn)題是，有一天人工智能會(huì )不會(huì )把人類(lèi)打敗?這個(gè)問(wèn)題讓我想起這個(gè)世界上的男人和女人，他們是對立面的關(guān)系，男人要打敗女人嗎?女人要打敗男人嗎?這基本上是一個(gè)偽命題。將來(lái)也是這樣，一群人跟他們制造的機器人，跟另一群人和他們制造的機器人形成某種程度的對立，而不是把人和機器放在一起形成對立。

　　人工智能已經(jīng)成為人類(lèi)認知世界改造世界新的切入點(diǎn)，成為先進(jìn)社會(huì )最重要的經(jīng)濟來(lái)源。有人曾說(shuō)，人工智能強則國強。如果對腦科學(xué)的研究能夠提高人的學(xué)習認知效率的話(huà)，將是人類(lèi)的一大貢獻。

　　李彥宏有一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，他說(shuō)中國的人工智能不領(lǐng)先，真的說(shuō)不過(guò)去。但外國人就不一定這樣看了，曾有位美國的教授提到，中國擁有全球1/6的人口，卻沒(méi)能夠擁有全球1/6的智能資源。所以，我們要提升創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展源頭的貢獻力量，向人工智能找生產(chǎn)力。

　　當前人工智能沖擊最大的幾個(gè)行業(yè)有哪些?我認為其中一個(gè)必然有制造業(yè)。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟的脊梁，汽車(chē)制造業(yè)又是制造業(yè)的脊梁。全世界有21億輛車(chē)，如果每一輛車(chē)上都需要智能語(yǔ)音助手，就會(huì )有很大的市場(chǎng)規模。

　　提到教育行業(yè)，到底是“機智過(guò)人”還是技不如人?死記硬背上，肯定是機器做得比人好。很多人仍然認為教育就是知識的累加，對老師而言教育是傳授知識，對學(xué)生而言，教育是掌握知識。人腦中的存量知識固然有利于發(fā)展好奇心和想象力，但是也可能會(huì )制約好奇心和想象力的發(fā)展。在信息智能時(shí)代，我們要培養學(xué)生獲取知識的能力、決策的能力和創(chuàng )新的能力。

　　現在一年級已經(jīng)開(kāi)始加入通識教育了，那高考應該怎么變?我提出了一個(gè)假想供參考：人工智能可以引發(fā)高考革命的第一步，即通過(guò)網(wǎng)絡(luò )考生對話(huà)，尋找自己感興趣的高校和專(zhuān)業(yè)，提交個(gè)人的學(xué)習情況，提交的信息由機器人而不是人來(lái)處理。

　　如果人工智能可以檢測獲取知識的能力、決策能力和創(chuàng )新能力，那么我認為它可以進(jìn)一步擴充到各行各業(yè)，包括我們公務(wù)員的考試。翻轉課堂，慕課、微課、個(gè)性化教學(xué)一定會(huì )有更多的教練機器人替代教師。所以年輕的教師們，你們也要有一定的危機意識，否則你的工作將被機器人替代。教育紅利是中國人口紅利中的最大紅利，是中國2030年成為人工智能強國的基礎所在，2030年離我們并不遠了。

　　機器是我們人類(lèi)發(fā)明的，但最后機器可能比我們強大，它將來(lái)的智慧可能比我們單個(gè)人或者一群人更強大。而我們希望自己制造機器人，而不是讓我們成為美國計算機最大的市場(chǎng)。到2030年，按照國務(wù)院的發(fā)展規劃，我們的人工智能是要領(lǐng)先世界的。屆時(shí)我們人類(lèi)非常會(huì )更加有尊嚴，更加優(yōu)雅和智慧地生活，我們會(huì )迎來(lái)人與機器人共舞的新時(shí)代。伴隨著(zhù)優(yōu)雅的舞曲，毋庸置疑，人類(lèi)始終是領(lǐng)舞者。