工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展趨勢
電子產(chǎn)品世界:您對哪類(lèi)IoT應用感興趣?依您看,其發(fā)展趨勢如何?
張宇博士:在談第一個(gè)問(wèn)題之前我先把IoT的范圍澄清一下。對于IoT理解可能不同公司的理解不一樣,在英特爾是對所有物聯(lián)網(wǎng)的應用分成兩大類(lèi),一類(lèi)是針對消費類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng),除了消費類(lèi)的物聯(lián)網(wǎng)其他的都統稱(chēng)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),就叫英特爾IoT我看到這個(gè)問(wèn)題當時(shí)的理解,現在在物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部做的主要行業(yè)其實(shí)都屬于IoT的范疇,包括我們做的工業(yè)、零售、安防、交通等等都屬于IoT?;氐竭@個(gè)問(wèn)題本身,我可以舉一個(gè)例子,我個(gè)人看到的比較多的就是在安防領(lǐng)域,是跟視頻相關(guān)的安防領(lǐng)域。從它的行業(yè)發(fā)展趨勢來(lái)看,如果我們看以前會(huì )看到整個(gè)變化趨勢是從模擬向數字的轉移,從最早的模擬攝像頭開(kāi)始變成ID Camera,現在的數字攝像頭。在這之后又從清晰度逐漸向高清轉換,從720P,到現在主流1080P,到現在開(kāi)始慢慢出現4K等,清晰度是在逐步的提高。
如果往今后來(lái)看,在這個(gè)行業(yè)很重要的一個(gè)趨勢就是智能化,也可以說(shuō)人工智能技術(shù)在這個(gè)領(lǐng)域里應用會(huì )越來(lái)越廣泛。第一個(gè)原因,視頻、監控或者跟視頻相關(guān)的應用所產(chǎn)生的數據量比例確實(shí)很大,在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的數據里超過(guò)50%以上的數據都是跟視頻相關(guān)的非結構化的數據。這些數據對它的處理是業(yè)界的一個(gè)挑戰,以前大家很可能都是用眼睛肉眼去看,所采集到的視頻從里面發(fā)現異常的東西,但效率很低。
英特爾中國區物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官 張宇博士
我們現在看到越來(lái)越多的公司開(kāi)始把智能化的方法、算法、技術(shù)用到這個(gè)領(lǐng)域里,其中人工智能就是非常重要的一個(gè)技術(shù),現在已經(jīng)開(kāi)始在這個(gè)領(lǐng)域得到嘗試或進(jìn)行部署。如果讓我看今后的發(fā)展趨勢,人工智能技術(shù)會(huì )大大幫助視頻分析,能夠從中更準確、更迅速的提取人們所感興趣的信息。這個(gè)判斷實(shí)際上跟我們對整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)的趨勢判斷是一致的,因為我們認為物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)不管是什么樣的行業(yè),它總的發(fā)展趨勢都會(huì )沿著(zhù)互聯(lián)、智能、自治這三個(gè)階段走,在自治階段體現的就是各種人工智能的技術(shù)來(lái)使整個(gè)系統更加智能,能更加好的自主化的進(jìn)行管理?,F在看到整個(gè)安防行業(yè)實(shí)際上就是按照這樣的趨勢在進(jìn)行發(fā)展演進(jìn)的。
其實(shí)在其他行業(yè)我們也看到類(lèi)似的,比如無(wú)人駕駛,現在無(wú)人駕駛的趨勢也是非常明顯的,目前我們用到的很多車(chē)輛實(shí)際上是有一些智能化的屬性在里面,比如我們做車(chē)道偏移的時(shí)候,現在很多車(chē)上已經(jīng)有能自動(dòng)檢測車(chē)道偏移的傳感器,在發(fā)生并線(xiàn)或者在你的身后有快速車(chē)輛駛過(guò)的時(shí)候能夠事先給你產(chǎn)生一些警告,這都是我們在智能化方面已經(jīng)有很多的功能可以采用。我們也看到很多公司現在正在做無(wú)人駕駛方面的開(kāi)發(fā)工作,包括國外的特斯拉、國內的百度,還有最近投的一家公司叫地平線(xiàn)機器人,實(shí)際上都在做車(chē)輛無(wú)人駕駛方面的前瞻性、開(kāi)創(chuàng )性的工作。這個(gè)過(guò)程中我們想著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的趨勢也是吻合的,從互聯(lián)到智能到自治。這是另外一個(gè)行業(yè)的例子。
電子產(chǎn)品世界:請您分析一下,相應嵌入式系統(MCU、處理器、軟件工具等)的特點(diǎn)是什么?
張宇博士:這是一個(gè)很廣的話(huà)題。其實(shí)從我個(gè)人來(lái)說(shuō),MCU我也用過(guò),我當時(shí)還在上大學(xué)的時(shí)候,95年本科最后一年的時(shí)候就開(kāi)始接觸到了單片機,因為MCU最早其實(shí)就是單片機,那個(gè)時(shí)候的單片機也是出的,就是51系列的單片機。MCU當時(shí)提出,當然從它的名字就看出來(lái)是一個(gè)Microcontroller,它的目的是針對某些特定的領(lǐng)域給它提供最簡(jiǎn)潔最高效的解決方案。MCU一般不強調高計算能力,它一般強調我這個(gè)算力,我系統所提供的資源能夠在某些特定工業(yè)場(chǎng)景里夠用就可以了,不特別強調一定能有多高的計算能力,每秒鐘能處理多少數據,它并不強調這一點(diǎn)。所以我們看MCU從它出現以后,它有幾個(gè)特點(diǎn),集中度是比較高的,它把跟計算、存儲、通訊相關(guān)的模塊都統一在同一個(gè)芯片里。包括跑程序所用到的存儲器,有些存儲單位,就是你所寫(xiě)的程序很多也是駐留在這個(gè)芯片里的。這樣帶來(lái)的好處是集中度比較好,能帶來(lái)比較高的可靠性,另外能夠降低整個(gè)系統的成本,因為整個(gè)系統不需要增加太多外圍的器件,所以整個(gè)成本會(huì )比較低。
從開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō),MCU有幾種類(lèi)型,最早是通過(guò)底層的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言進(jìn)行開(kāi)發(fā)的,很多都是可以直接拿匯編來(lái)進(jìn)行編程,這樣可以更直接調用系統資源,效率更高,很多開(kāi)發(fā)者是習慣使用這種方式的。再有,MCU也是在逐漸發(fā)展的,有了更強的計算能力。從開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)也出現了很多圖形化的開(kāi)發(fā)工具,來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者更方便的在系統上做這樣開(kāi)發(fā)的工作。這是我們看到的它的一些變化。但從我對MCU的理解來(lái)說(shuō),它的本質(zhì)和設計初衷是沒(méi)有變的,還是針對像工業(yè)類(lèi)的特定應用場(chǎng)景提供最適合它、資源最簡(jiǎn)潔、最高效的硬件處理方案,它是以滿(mǎn)足實(shí)際問(wèn)題需要出發(fā)來(lái)設計芯片的。這跟我們現在英特爾IA-x86系列的處理器就不太一樣,因為現在的處理器首先是針對通用的用戶(hù)所遇到的問(wèn)題,提供一個(gè)通用的解決方案,而這個(gè)解決方案往往是根據用戶(hù)使用的要求,他處理的應用有簡(jiǎn)單有復雜的,往往很多復雜的應用在現在用戶(hù)所使用的應用里占絕大多數,所以我們比較強調x86處理器的性能。所以可以看到主頻也好、核數也好以及整個(gè)發(fā)展的技術(shù)能力也好,現在x86處理器遠遠高于MCU的處理器,所以是兩種完全不同類(lèi)型的芯片,針對的是完全兩種不同的領(lǐng)域。
另外,在x86上的開(kāi)發(fā),從它所支持的軟件以及它所支持的一些開(kāi)發(fā)工具都是比較豐富的,軟件可以看到Linux、Windows等等各種不同的操作系統,從開(kāi)發(fā)工具來(lái)說(shuō)也有各種圖形化的開(kāi)發(fā)工具幫助開(kāi)發(fā)者進(jìn)行開(kāi)發(fā)和調優(yōu)工作,可以很方便的選取工具幫助你找到你軟件過(guò)程運行中可能會(huì )遇到的瓶頸,這些問(wèn)題能夠幫助開(kāi)發(fā)者盡快的將問(wèn)題進(jìn)行解決。這是現在我們通用處理器的一個(gè)特點(diǎn)一個(gè)好處。再有,我們也看到現在通用處理器的發(fā)展也在往向異構方向不斷進(jìn)行遷移,所以現在像RA的處理器里也看到,除了傳統的RA的Core以外,CPU的Core以外,現在也有了像GUP等等硬件加速單元來(lái)幫助現在的處理器,能更方便更高效處理視頻這些比較通用的應用所要求的數據。所以整個(gè)處理器發(fā)展來(lái)說(shuō)仍然秉持著(zhù)這樣一種高效,以及對復雜應用通用應用的處理思路來(lái)進(jìn)行的。
電子產(chǎn)品世界:英特爾在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)勢有哪些?
張宇博士:英特爾雖然是一個(gè)芯片公司,但是我們現在給業(yè)界所提供的跟物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的不僅僅有我們的芯片,實(shí)際上是端到端的閉環(huán)的解決方案。因為我們看到在物聯(lián)網(wǎng)里都是端到端的系統,里面會(huì )涉及到前端的數據采集、數據的匯聚,還涉及到網(wǎng)絡(luò )以及網(wǎng)絡(luò )后面的數據中心對于系統的支撐,是端到端的系統。英特爾現在給工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所提供的解決方案里實(shí)際上涵蓋了整個(gè)端到端系統的各個(gè)方面,在前端我們提供我們的芯片,比如我們的通用處理器可以做工業(yè)類(lèi)的網(wǎng)關(guān)的產(chǎn)品,以及在工業(yè)里面構造邊緣的計算的節點(diǎn),因為現在邊緣計算是業(yè)界的一個(gè)熱點(diǎn),所以我們在邊緣計算節點(diǎn)上可以提供相應的硬件進(jìn)行支撐。同時(shí)我們也可以提供很多軟件的東西,比如在Data部分能夠提供像風(fēng)河的操作系統來(lái)滿(mǎn)足工業(yè)高實(shí)時(shí)性、高可靠性的要求。我們除了計算以外,其實(shí)在物聯(lián)網(wǎng)方面還需要存儲、通訊,所以英特爾為物聯(lián)網(wǎng)方面還提供存儲的SSD解決方案以及一些通訊的模組,比如我們的4G等等模組。在后端我們提供像至強這樣的服務(wù)器來(lái)提供后端數據處理。包括在網(wǎng)絡(luò )部分,中間也有很多電信的網(wǎng)絡(luò ),實(shí)際上也是基于英特爾的處理器進(jìn)行構建的。所以英特爾在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)方面提供端到端的系統,包括從硬件到軟件各個(gè)方面的解決方案。
電子產(chǎn)品世界:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的端到端,我們在AB上,包括Linux他會(huì )說(shuō)我們是唯一的一個(gè)提供端到端,但是其實(shí)沒(méi)有唯一不唯一的說(shuō)法。
張宇博士:就我們看,目前能夠提供芯片的公司并不多。應該說(shuō)英特爾是為數不多的幾家能夠提供端到端完整方案的,如果把存儲都加進(jìn)去的話(huà),英特爾的確就是唯一的一家。
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