人工智能竟然能猜密碼了 準確率居然高達25%

　　北京時(shí)間9月19日下午消息，美國史蒂文斯理工學(xué)院(Stevens Institute of Technology)開(kāi)發(fā)了一個(gè)所謂的生成式對抗網(wǎng)絡(luò )，可以對你所使用的密碼進(jìn)行合理猜測，準確率達到四分之一。

　　他們的基本理念非常簡(jiǎn)單：讓一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )構建一個(gè)東西，然后由另外一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )判定其質(zhì)量。這個(gè)概念是由伊恩·古德菲洛(Ian Goodfellow)發(fā)明的，他曾經(jīng)入選《麻省理工科技評論》評選的2017年“35歲以下35名優(yōu)秀創(chuàng )新者”榜單，但他本人并未參與該項目。

　　史蒂文斯理工學(xué)院的團隊讓一個(gè)人工智能程序利用數千萬(wàn)個(gè)泄露的密碼來(lái)學(xué)習如何生成新密碼，再讓另外一個(gè)人工智能程序學(xué)習如何判斷新生成的密碼是否有吸引力。

　　將實(shí)際結果與網(wǎng)上泄露的LinkedIn登錄數據進(jìn)行比對后發(fā)現，人工智能生成的密碼有12%與真實(shí)密碼匹配。當研究人員從hashCat軟件工具那里獲得一些人類(lèi)制作的規則，并將其加入到人工智能系統后，便可猜測27%的密碼——比單純使用hashCat高出24%。

　　雖然這項技術(shù)還處于初期，但這卻是生成式對抗網(wǎng)絡(luò )首次用于破解密碼。另外，只要能夠獲取更多數據，這項技術(shù)似乎的確能獲得快于傳統方法的改進(jìn)速度。

　　但無(wú)論如何，這似乎都是個(gè)壞消息，因為不法分子可能利用這項技術(shù)來(lái)發(fā)動(dòng)網(wǎng)絡(luò )攻擊。