自古風(fēng)口出巨頭 英偉達成功背后的經(jīng)營(yíng)之道

　　專(zhuān)業(yè)視覺(jué)化：將VR帶給設計師、藝術(shù)家和科學(xué)家

　　圖：英偉達Quadro專(zhuān)業(yè)視覺(jué)化平臺

　　在專(zhuān)業(yè)視覺(jué)化領(lǐng)域，英偉達通過(guò)Quadro平臺，一方面將為設計師、藝術(shù)家、科學(xué)家等終端用戶(hù)提供產(chǎn)品，另一方面為開(kāi)發(fā)者提供SDK、插件等，來(lái)豐富軟件應用。

　　隨著(zhù)VR技術(shù)的進(jìn)步，英偉達還將VR融入Quadro平臺，開(kāi)發(fā)了vMaterials技術(shù)來(lái)呈現真實(shí)材料效果，以及基于物理規則的Iray VR效果圖技術(shù)，幫助用戶(hù)進(jìn)行預測性設計。

　　Iray會(huì )將光、熱、噪音等影響因素考慮在內，讓終端用戶(hù)設計出不僅在視覺(jué)上正確，還在物理上正確的預測性視覺(jué)效果，并在設計階段自我修正，讓企業(yè)節省大量成本。

　　如今，Iray已經(jīng)被西門(mén)子、Solidworks等公司用于預測性設計，Autodesk和Adobe等軟件公司都是英偉達Iray的合作伙伴。

　　開(kāi)發(fā)者端，英偉達已經(jīng)通過(guò)插件，實(shí)現了辦公業(yè)務(wù)規?；?，如今正在通過(guò)和代工廠(chǎng)合作，將Iray用于數據中心和云計算平臺，讓這些平臺也能夠連接到VR技術(shù)。

　　此外，英偉達還致力于將AR引入汽車(chē)、制造、醫療等更多商業(yè)領(lǐng)域，比如通過(guò)和車(chē)企合作開(kāi)發(fā)AR應用，讓消費者自由設計汽車(chē)等。

　　據Digi-Capital預測，到2020年，VR市場(chǎng)規模將會(huì )達到300億美元，AR會(huì )達到1200億美元。無(wú)論哪塊市場(chǎng)，對視覺(jué)計算的要求都將越來(lái)越高，勢必會(huì )成為英偉達持續發(fā)力的主要陣地。

　　數據中心：HPC、超大規模云計算以及企業(yè)AI并駕齊驅

　　數據中心市場(chǎng)長(cháng)期被英特爾占據，高通和IBM也在試圖進(jìn)入。然而，英偉達瞄準深度學(xué)習，避免了與其他服務(wù)器和CPU廠(chǎng)商的正面競爭。

　　英偉達通過(guò)兩大網(wǎng)絡(luò )部署其數據中心產(chǎn)品——Tesla GPU：

　　1)第一是服務(wù)器制造商比如Dell，IBM等，這些公司將Tesla平臺集成到他們的數據中心服務(wù)器中。目前，超過(guò)400款服務(wù)器機型都裝配了Tesla;

　　2)第二是云服務(wù)提供商，例如微軟Azure、亞馬遜AWS EC2、以及阿里云等。

　　圖：英偉達Tesla數據中心平臺

　　此外，英偉達還為開(kāi)發(fā)者提供了ComputeWorks的SDK，目前已經(jīng)在為大約400個(gè)軟件進(jìn)行加速。

　　通過(guò)Tesla GPU，英偉達幫助各行各業(yè)的公司在大規模運算上提高了性能，降低了成本。就拿谷歌大腦為例，以前他們用了1000個(gè)普通GPU來(lái)識別確認YouTube所有視頻中的貓，計算成本高達500萬(wàn)美元，之后用了16個(gè)TeslaGPU便將性能提升了6倍，成本降低到20萬(wàn)美元。此外，隨著(zhù)功耗顯著(zhù)降低，運營(yíng)成本也明顯下降。

　　性能提升和成本下降使得Tesla被越來(lái)越多地用于實(shí)驗室、研究機構、油氣、金融、保險等眾多行業(yè)領(lǐng)域，也為英偉達帶來(lái)了豐厚回報。

　　英偉達企業(yè)業(yè)務(wù)副總Shankar Trivedi指出，全球數據中心市場(chǎng)規模在500億美元左右，這塊市場(chǎng)可以被分為三個(gè)細分市場(chǎng)：HPC(高性能計算)、超大規模云計算、企業(yè)AI。前兩個(gè)市場(chǎng)代表著(zhù)300億美元的機會(huì )，第三個(gè)市場(chǎng)正在興起，其規模甚至大到暫時(shí)無(wú)法估量。

　　在HPC市場(chǎng)，英偉達的目標是讓全球TOP 500超級計算機都使用其GPU，這意味著(zhù)10億美元的市場(chǎng)機會(huì )。目前，TOP 500中有100個(gè)使用加速器來(lái)提升速度，其中96%都使用了Tesla GPU。而TOP500僅僅是全球HPC市場(chǎng)的20%，如果這是10億美元的市場(chǎng)，那么整個(gè)HPC市場(chǎng)將意味著(zhù)50億美元的機會(huì )。

　　在超大規模云計算市場(chǎng)，谷歌、百度、Facebook等巨頭的超大規模數據中心都在使用英偉達的Tesla平臺，英偉達也在加快其深度學(xué)習技術(shù)在物體識別、圖像識別、語(yǔ)音識別、視頻處理、轉碼、解碼等領(lǐng)域的影響力及廣泛應用。

　　企業(yè)AI市場(chǎng)，英偉達已經(jīng)通過(guò)全球第一款深度學(xué)習超級計算機——DGX-1 for AI進(jìn)入這一領(lǐng)域，并和3500多家來(lái)自各行業(yè)各的企業(yè)建立了合作。這是一塊前途無(wú)量的新興市場(chǎng)，對任何一家涉足其中的企業(yè)都意味著(zhù)無(wú)限機會(huì )。不過(guò)，雖然英偉達正在通過(guò)Pascal架構加速其深度學(xué)習，然而Pascal依然要面臨AMD Polar架構的競爭，兩種架構都是基于FinFET技術(shù)。

　　汽車(chē)：從駕駛艙數字化，到自動(dòng)駕駛，再到TaaS

　　得益于駕駛艙的數字化趨勢以及自動(dòng)駕駛技術(shù)的進(jìn)步，汽車(chē)已經(jīng)成為近年來(lái)最具科技吸引力的行業(yè)之一，也給了英偉達這樣的半導體公司無(wú)限機會(huì )。

　　由于電子控制元件(ECUs)正逐步被集成到汽車(chē)里，導致自動(dòng)駕駛汽車(chē)出現了多種ECU并存的局面。每一中ECU都有自己的處理器、軟件和更新版本。這就帶來(lái)了巨大的軟件維護成本。

　　為了解決這一問(wèn)題，英偉達采用建立在同一架構上的兩個(gè)計算系統來(lái)取代所有ECU，也就是其自動(dòng)駕駛計算平臺NVIDIA DRIVE，包含DRIVE CX和DRIVE PX 2兩大系統。由于兩個(gè)計算系統都能獲取攝像頭和傳感器數據，這樣就可以保證軟件在任一系統上更新和運行。該平臺同樣對所有開(kāi)發(fā)者開(kāi)放，從而讓車(chē)企自由開(kāi)發(fā)而不用產(chǎn)生高昂成本。

　　DRIVECX是一個(gè)駕駛艙計算機，可以在車(chē)內運行信息娛樂(lè )系統。由于車(chē)載系統可以獲取攝像頭和傳感器信息，它還可以用于物體檢測、分類(lèi)、環(huán)境映照等ADAS應用。

　　DRIVEPX 2是一個(gè)能夠處理計劃、視覺(jué)、定位、感知等功能的自動(dòng)駕駛汽車(chē)計算機，該系統由AI驅動(dòng)，一個(gè)處理器可以應用到多個(gè)系統。目前，英偉達正在和50多家車(chē)企合作自動(dòng)駕駛汽車(chē)項目。

　　表：英偉達汽車(chē)業(yè)務(wù)市場(chǎng)規模

　　英偉達在汽車(chē)市場(chǎng)的機會(huì )主要來(lái)源于三大塊：數字化駕駛艙、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、交通運輸即服務(wù)(TaaS)。

　　數字化駕駛艙已經(jīng)成為豪華車(chē)型的標配，它使得人車(chē)交互成為可能，其中所用到的語(yǔ)音識別和位置搜索功能都需要深度學(xué)習技術(shù)以及大規模計算。如果假設全球每年生產(chǎn)1億輛車(chē)，其中20%為高端車(chē)型，以及另外10%雖然不是高端車(chē)型但是也有數字化駕駛艙，那么這塊市場(chǎng)就意味著(zhù)每年20億美元的機會(huì )。

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)使得ADAS系統開(kāi)始普及，其中所用到的前攝像頭檢測如今已經(jīng)是大多汽車(chē)的標配。其他關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)設計和制造方面的工作也將是深度學(xué)習和AI技術(shù)的巨大機會(huì )。英偉達目前正在和沃爾沃、奧迪等歐洲車(chē)企、以及菲亞特等美國車(chē)企共同研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

　　TaaS是自動(dòng)駕駛汽車(chē)未來(lái)會(huì )創(chuàng )造的一個(gè)全新市場(chǎng)，由于大多服務(wù)會(huì )以軟件為載體，因此需要實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)和升級，也會(huì )為英偉達創(chuàng )造20-60億美元的市場(chǎng)機會(huì )。

　　根據Lux Research預測，到2030年，自動(dòng)駕駛汽車(chē)有望達到870億美元規模，軟件市場(chǎng)甚至更大。目前，英偉達在自動(dòng)駕駛汽車(chē)領(lǐng)域無(wú)論是硬件還是軟件都占據重要地位，雖然英特爾和德州儀器等半導體制造商也在試圖進(jìn)入這一領(lǐng)域，但目前還無(wú)法與英偉達匹敵。

　　總結

　　從最初的游戲顯卡，到第一款GPU問(wèn)世，再到專(zhuān)業(yè)繪圖處理器、大規模并行計算芯片、云端計算模塊，以及廣泛應用于智能汽車(chē)的系統芯片，英偉達已經(jīng)從一家圖形芯片公司轉型為一家GPU計算技術(shù)提供商。通過(guò)PC端、移動(dòng)端、以及云端，英偉達將其GPU計算能力輸送到各行各業(yè)，幫助企業(yè)提升運算效率、降低成本，幫助終端用戶(hù)提升工作效率和視覺(jué)體驗，幫助研究機構實(shí)現大規模運算任務(wù)，推動(dòng)科技發(fā)展。

　　與此同時(shí)，英偉達在游戲、VR、AI等領(lǐng)域仍要面對競爭對手AMD的強力攻勢，以及英特爾、高通等芯片商的擠兌。不過(guò)，無(wú)論是行業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步，還是宏觀(guān)環(huán)境，似乎都在為英偉達鋪路。未來(lái)，借助游戲、AI、VR、無(wú)人駕駛汽車(chē)四大強力引擎，以及平臺和網(wǎng)絡(luò )、杠桿和規模效應兩大商業(yè)模式，英偉達將繼續在各個(gè)領(lǐng)域保持風(fēng)生水起之勢，實(shí)現營(yíng)收和凈利高速增長(cháng)，為公司及其合作伙伴創(chuàng )造更多價(jià)值。