無(wú)人駕駛將進(jìn)入芯片和算法并行時(shí)代

　　近年來(lái)，無(wú)人駕駛技術(shù)已經(jīng)在汽車(chē)領(lǐng)域掀起了巨大的發(fā)展浪潮，車(chē)企以及一些互聯(lián)網(wǎng)公司、科研院所和通訊公司都希望在這場(chǎng)世界級的角逐中獲勝。

　　無(wú)人駕駛企業(yè)競爭加劇

　　2017年3月，芯片大佬英特爾宣布以150億美元收購以色列信息技術(shù)公司Mobileye，為其贏(yíng)得了自動(dòng)駕駛技術(shù)一個(gè)重要的籌碼，也就此奠定了未來(lái)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域英特爾、高通和英偉達三分天下的局面。

　　英特爾是世界上最大的計算機芯片制造商，最近幾年該公司一直在努力開(kāi)拓其核心的計算機芯片之外的市場(chǎng)。對Mobileye的高價(jià)收購，可以幫助英特爾一舉跨進(jìn)汽車(chē)零部件供應商的第一陣營(yíng)。而Mobileye總部位于以色列，主要致力于汽車(chē)工業(yè)的計算視覺(jué)算法和駕駛輔助系統的芯片技術(shù)研發(fā)，擁有200多名員工。公司于2014年在紐交所上市，市值為106億美元，高盛曾在2007年以1.3億美元戰略投資Mobileye。

　　此次并購會(huì )讓世界汽車(chē)制造商和供應商之間在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的競爭愈演愈烈，并可能進(jìn)一步推高已經(jīng)過(guò)熱的無(wú)人駕駛初創(chuàng )企業(yè)的估值。

　　神州控股董事局主席郭為在“第六屆嶺南論壇”上發(fā)表言論稱(chēng)，Mobileye將近為100萬(wàn)輛汽車(chē)提供了自動(dòng)駕駛設備，同時(shí)進(jìn)行了路況系統大數據的采集。“每天每個(gè)無(wú)人駕駛車(chē)輛收集的數據大約有4個(gè)TB，這就是大數據的力量”。他認為，“該項收購意味著(zhù)自動(dòng)駕駛的游戲結束了。谷歌、Facebook和中國互聯(lián)網(wǎng)公司的自動(dòng)駕駛也可以結束了”。

　　在郭為看來(lái)，此項收購也預示著(zhù)人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)界。“人工智能不是新的東西，從上個(gè)世紀50年代就開(kāi)始提出，但始終停留在研究階段。真正大的突破就是2011年出現的深度學(xué)習”。

　　郭為認為，人工智能會(huì )成為推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)步的巨大發(fā)動(dòng)機。“比如在醫療領(lǐng)域，通過(guò)人工智能采集電子病歷后，就可以讓精準醫療和醫生給病人提供更好的服務(wù)”，“不僅僅是醫療，在制造業(yè)、在農業(yè)，在很多很多的領(lǐng)域，比如說(shuō)廣州要打造世界的港務(wù)中心，世界的航運中心，世界的科技發(fā)展中心，實(shí)際上都要和大數據結合在一起。如果你的港務(wù)管理是通過(guò)大數據把全世界所有的和港務(wù)相關(guān)的數據連接在一起，你面對的不僅僅是物理的港務(wù)港，面對的是一個(gè)全世界運行的航運中心，這應該是未來(lái)城市發(fā)展的方向”。

　　場(chǎng)景實(shí)驗室創(chuàng )始人、新物種實(shí)驗發(fā)起人吳聲在出席“2017世界電子商務(wù)大會(huì )”時(shí)表示，從去年雙十一可以看出，阿里和京東是兩個(gè)完全不同的發(fā)展方向。阿里更加關(guān)注的是芝麻信用、支付寶、淘寶、螞蟻花唄、天貓，它們所形成有沒(méi)有成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信用基礎設施的一種機會(huì )和能力。“它最有機會(huì )的是成為一家真正意義上以AI為它的基礎能力的新信用公司和新信用體系。”而京東，發(fā)布了無(wú)人倉、無(wú)人車(chē)、無(wú)人機、無(wú)人配送。“京東特別有機會(huì )會(huì )成為一家高效的無(wú)人配送網(wǎng)絡(luò )，也就是無(wú)人戰略將會(huì )成為京東在未來(lái)最重要的一種商業(yè)模式。”

　　在中國，因為京東更加具體和獨特的應用場(chǎng)景，做無(wú)人駕駛，它的機會(huì )是遠遠大于百度。因為應用場(chǎng)景的獨特性，大數據飼養和喂養的能力，形成迭代的模式，是這個(gè)時(shí)代最重要的商業(yè)實(shí)踐和商業(yè)機會(huì )。

　　除了企業(yè)熱衷投入，政府也是推動(dòng)無(wú)人駕駛技術(shù)應用的重要力量。

　　有媒體報道，低碳以及無(wú)人駕駛汽車(chē)是未來(lái)重要的產(chǎn)業(yè)技術(shù)，英國政府決心通過(guò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰略打造競爭優(yōu)勢，讓英國處在這個(gè)革命性領(lǐng)域的最前沿。

　　為參與無(wú)人駕駛技術(shù)全球產(chǎn)業(yè)競爭，英國政府近期陸續出臺多項支持措施，并于4月11日宣布為多個(gè)無(wú)人駕駛和低碳汽車(chē)技術(shù)研發(fā)項目提供總額高達1.09億英鎊(約合1.36億美元)的資助。

　　據英國政府介紹，共有24個(gè)與車(chē)聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛技術(shù)相關(guān)的研發(fā)項目以及14個(gè)與低碳汽車(chē)技術(shù)相關(guān)的項目獲得了這一輪的資助。獲得資助的項目包括研發(fā)在城市交通樞紐間通勤的自動(dòng)駕駛公交車(chē)，這類(lèi)載具能以隊列形式自動(dòng)在城市道路上行進(jìn)，可高效應對日常交通出行的需求。

　　無(wú)人駕駛推進(jìn)時(shí)間表

　　早在2017年初舉行的國際消費類(lèi)電子產(chǎn)品展覽會(huì )(CES 2016)上，車(chē)企紛紛施展本領(lǐng)，展現公司在無(wú)人駕駛領(lǐng)域的最新成果。

　　在CES的第一天，NVIDIA就直接推出了公司專(zhuān)為自動(dòng)駕駛汽車(chē)所研發(fā)的超級電腦Drive PX2，該處理器擁有12個(gè)處理核心，支持合并八萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算和每秒24深度學(xué)習兆萬(wàn)億次的運算。采用水冷式設計，這樣就能夠使得該處理器在超高負荷工作狀態(tài)下正常運轉。

　　瑞士汽車(chē)創(chuàng )意設計公司 Rinspeed 與 25 家公司共同研發(fā)的 Etos 無(wú)人駕駛概念車(chē)在 CES 上首次亮相。這輛采用無(wú)人駕駛技術(shù)的概念車(chē)能在自動(dòng)模式下折疊方向盤(pán)。此外，這輛車(chē)還配備了一臺無(wú)人機，可以將過(guò)彎漂移、超車(chē)鏡頭記錄下來(lái)，無(wú)人駕駛技術(shù)提供更多的視角，同時(shí)拍攝的視頻還能上傳網(wǎng)上與人共享。

　　著(zhù)名汽車(chē)廠(chǎng)商奧迪之前曾發(fā)布名為Audipiloteddriving的無(wú)人駕駛技術(shù)，此技術(shù)在A(yíng)7上獲得應用，如今Audipiloteddriving自動(dòng)駕駛技術(shù)比以前更加完善。

　　豐田將人工智能與汽車(chē)相結合，并致力于開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)，此次CES豐田帶來(lái)了地圖自動(dòng)繪制系統，該系統將著(zhù)力解決像自動(dòng)駕駛車(chē)在“一般道路”行駛，及應對“道路障礙”等問(wèn)題。屆時(shí)，豐田的無(wú)人自動(dòng)駕駛車(chē)將成為一臺超級電腦。

　　基于企業(yè)無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā)，莫尼塔財新智庫給出了無(wú)人駕駛技術(shù)推進(jìn)的時(shí)間表。汽車(chē)電子沿著(zhù)兩橫三縱的技術(shù)架構，逐步實(shí)現成熟的智能化和網(wǎng)聯(lián)化。具體而言，就是智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)是搭載先進(jìn)的車(chē)載傳感器、控制器、執行器等裝置，融合現代通信與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，實(shí)現車(chē)與X(人、車(chē)、路、后臺等)智能信息交換共享，具備復雜的環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制和執行等功能，可實(shí)現安全、舒適、節能、高效行駛，并最終可替代人來(lái)操作的新一代汽車(chē)。

　　總體而言，2016年至2018年，主要是三大傳感器的融合使用;2017年至2019年主要是高精度地圖的成熟;2019年至2022年是車(chē)載通訊模塊、互聯(lián)網(wǎng)終端、通信服務(wù)的成熟;2022年至2025年主要是決策芯片和算法的成熟。

　　第一個(gè)階段，2016至2018年，三大傳感器融合：國內毫米波雷達今年開(kāi)始出貨;車(chē)載視覺(jué)系統硬件已經(jīng)達到消費級水平，進(jìn)入軟件成熟期;激光雷達成本不斷下降，加速ADAS和無(wú)人駕駛的普及進(jìn)程。

　　第二個(gè)階段，2017至2020年，高精度地圖的成熟：傳統地圖無(wú)法滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛的要求，高精度地圖是L3、L4級別最為關(guān)鍵的技術(shù);當前精度地圖參與者主要有圖商、自動(dòng)智能駕駛科技公司、ADAS方案提供商、傳統車(chē)企四類(lèi)，其優(yōu)劣勢各不相同，硬件軟件逐步融合。

　　第三個(gè)階段，2019至2022年，車(chē)載通訊模塊的成熟：LTE-V在延時(shí)、頻譜帶寬、可靠性、組網(wǎng)成本、演進(jìn)路線(xiàn)等方面都具有優(yōu)勢，未來(lái)的發(fā)展趨勢大概率是使用LTE-V標準;目前布局的主要是半導體廠(chǎng)商和汽車(chē)廠(chǎng)商，但國內很多公司都進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)鏈，大唐電信也發(fā)布了全球第一臺LTE-V車(chē)聯(lián)網(wǎng)設備，有望在車(chē)載通訊模塊爆發(fā)之際獲得高速成長(cháng)。

　　第四個(gè)階段，2022至2025年，算法和決策芯片的成熟：各大廠(chǎng)商都在用不同的芯片設計支持不同的算法，Google自己已經(jīng)開(kāi)發(fā)了TPU，用于CNN加速，地平線(xiàn)也在開(kāi)發(fā)BPU，Intel收購Moileye打造芯片算法一體化，未來(lái)或是FPGA支持下的深度學(xué)習算法來(lái)實(shí)現自動(dòng)駕駛。