李開(kāi)復：十年后50%工作將被AI取代

　　“人工智能將快速爆發(fā)，十年后50%的人類(lèi)工作將被AI取代。”創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復近日在接受騰訊科技獨家專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)，拋出自己的判斷。自2015年病后回歸以來(lái)，沉寂已久的他因人工智能的興起再次變得高調。

　　作為曾經(jīng)活躍網(wǎng)絡(luò )的意見(jiàn)領(lǐng)袖，李開(kāi)復自2014生病以來(lái)開(kāi)始變得低調。“和創(chuàng )業(yè)者一起工作，抽出更多時(shí)間陪伴家人、朋友。經(jīng)歷重病后，自己的心態(tài)、人生觀(guān)、對社會(huì )的認知都發(fā)生了變化。”

　　李開(kāi)復向騰訊科技坦言，以前虛榮心很強，骨子里非常喜歡出名，人生目標是“讓世界因我而不同”，但生病后讓他真正感覺(jué)到人生最重要的事情不是名利、成功、金錢(qián)和地位，而是家庭和身邊人的關(guān)愛(ài)。

　　這種狀態(tài)大概保持了1年。谷歌(微博)人工智能AlphaGo去年打敗李世石后，李開(kāi)復又重新活躍起來(lái)，開(kāi)始在各個(gè)場(chǎng)合大聲呼喊：AI時(shí)代真的要來(lái)了。作為AI專(zhuān)家，李開(kāi)復早在1988年就開(kāi)發(fā)了“奧賽羅”人機對弈系統，并曾幫助IBM組織深藍團隊。

　　“人工智能將帶來(lái)太多不理解的社會(huì )現象，不理解就可能會(huì )帶來(lái)麻煩甚至是災難。” 談及自己最近頻繁亮相，他表示目的很簡(jiǎn)單，就是希望用最簡(jiǎn)單的方式描述未來(lái)世界和它帶來(lái)的機會(huì )、挑戰，讓更多人適應AI時(shí)代的到來(lái)。

　　李開(kāi)復認為，AI將滲透到每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)工作，它會(huì )在十年之內改變、顛覆、取代50%的人，它會(huì )把我們做事的方法統統改變過(guò)來(lái)，比互聯(lián)網(wǎng)來(lái)的更快、影響力更大。

　　“華爾街的交易員，這個(gè)曾經(jīng)很光鮮的職業(yè)很快消失了;未來(lái)的保安也會(huì )部分消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經(jīng)不需要保安了;司機可能也會(huì )消失，還包括一些非常高端的白領(lǐng)，比如說(shuō)放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。”

　　那么，這些可能被淘汰的人該如何應對?

　　“一個(gè)很好的方向，其實(shí)就是一定要選機器不能做的事情。”他認為，對于那些50歲以上的人，可以轉型做高端服務(wù)工作，而對于年輕人，則必須從教育抓起，教育孩子做自己最喜愛(ài)的事情;做有深度的事情，尤其是藝術(shù)，讓機器無(wú)法替代;做人機結合的事情，把新技術(shù)、AI應用到自己做的事情上。

　　李開(kāi)復舉例稱(chēng)，一名記者如果花了三天時(shí)間采訪(fǎng)了十個(gè)人，寫(xiě)了非常深度的文章，是不會(huì )被取代的，這個(gè)機器做不了;但如果只是在網(wǎng)上拼湊整理的工作，馬上就要被取代。

　　“我們來(lái)到世界上本來(lái)就不是來(lái)做無(wú)聊的、重復性的事情，人工智能時(shí)代來(lái)臨，人類(lèi)未來(lái)就不要再做這些了。”他認為，AI把無(wú)聊的、重復性的工作取代后，未來(lái)人類(lèi)可以把更多的時(shí)間分配給家人朋友，有更多時(shí)間來(lái)思考人類(lèi)為什么存在。一邊是人生宗教哲學(xué)層面的思考，一邊是科技發(fā)展層面的思考，在李開(kāi)復看來(lái)，二者雖然對立，但也有共通之處。

　　過(guò)去一年，他大部分時(shí)間都用在人工智能孵化上，創(chuàng )新工場(chǎng)超過(guò)一半的投資也押注在人工智能上。“我一直有一個(gè)夢(mèng)想，有一天機器能夠和人一樣的思考，能夠幫助人達到更高的高度，也能夠幫我們做更多的事情。”

　　從行業(yè)趨勢來(lái)看，哪些應用和領(lǐng)域將率先被迎來(lái)AI時(shí)代?李開(kāi)復提出了三個(gè)原則：要有海量數據、數據要被標注、要在垂直單一領(lǐng)域。

　　創(chuàng )新工場(chǎng)多次參與投資的“用錢(qián)寶”項目最多被李開(kāi)復提及，他認為，對于小額分散、高頻、標準化程度較高的金融業(yè)務(wù)，人工智能有著(zhù)天然優(yōu)勢。首先，機器可以處理海量數據，大大提高服務(wù)效率;其次，機器學(xué)習速度極快，以人工智能為核心的模型可以實(shí)現高頻次的優(yōu)化迭代;再次，機器在反欺詐方面優(yōu)勢明顯，大大提高了系統的安全性。

　　數據，是人工智能的核心。面對目前大量互聯(lián)網(wǎng)數據被BAT等巨頭所掌握的現狀，李開(kāi)復認為創(chuàng )業(yè)公司仍有大好機會(huì )，關(guān)鍵在于找出行業(yè)、場(chǎng)景的真正痛點(diǎn)，因為AI輻射全部行業(yè)，BAT不可能在所有垂直領(lǐng)域占據優(yōu)勢。

　　“關(guān)于人工智能，我個(gè)人認為BAT其實(shí)是三大黑洞。牛人進(jìn)去就掉進(jìn)黑洞出不來(lái)，數據進(jìn)去掉進(jìn)黑洞出不來(lái)，里面做了什么算法也出不來(lái)。”李開(kāi)復認為BAT雖然擁有大量數據，但共享性目前還不夠，而歷史上當某些公司共享性不夠的時(shí)候，就會(huì )有人去挑戰。

　　現在李開(kāi)復就發(fā)起了挑戰，喊出“創(chuàng )新工場(chǎng)要做中國最懂AI的VC”，誓言建立最大的數據庫之一。“巨頭的封閉給我們帶來(lái)一個(gè)開(kāi)放的機會(huì )。”年初，創(chuàng )新工場(chǎng)成立了人工智能工程院，目前已有30多位研究人員，年底將擴充到200位左右。李開(kāi)復的計劃是，將工程院從孵化器中剝離出來(lái)，與非BAT的各行業(yè)龍頭公司一起打造公開(kāi)的數據庫平臺，吸引科學(xué)家、創(chuàng )業(yè)者。

　　以下是騰訊科技專(zhuān)訪(fǎng)李開(kāi)復的精華版實(shí)錄。

　　談人工智能的發(fā)展趨勢

　　騰訊科技：去年一年您的主要精力是放在對人工智能的關(guān)注上，包括創(chuàng )新工場(chǎng)的投資方向。AI真能改變互聯(lián)網(wǎng)格局、趨勢嗎?

　　李開(kāi)復：人工智能對人類(lèi)所帶來(lái)的改變，會(huì )超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、超過(guò)電、超過(guò)工業(yè)革命。因為它是滲透到每一個(gè)行業(yè)、每一個(gè)工作，它會(huì )在十年之內改變、顛覆、取代50%的人，它會(huì )把我們做事的一些方法統統改變過(guò)來(lái)，所以它比互聯(lián)網(wǎng)來(lái)的更快、影響力更大。

　　它來(lái)得這么快，當然跟互聯(lián)網(wǎng)是相關(guān)的。因為如一切都網(wǎng)絡(luò )化以后，人工智能只要把數字拿來(lái)算一算、推一推，就可以做出各種比人更精確的決策、判斷、預測、分類(lèi)。

　　騰訊科技：如果再給一個(gè)更精確的預測，您覺(jué)得最開(kāi)始、最可能會(huì )在哪些領(lǐng)域有更多的人工智能應用?

　　李開(kāi)復：最開(kāi)始的已經(jīng)發(fā)生了，就是互聯(lián)網(wǎng)應用。比如今天百度的搜索，騰訊朋友圈的推薦，或者是淘寶的商品推薦，滴滴打車(chē)、今日頭條的排序，快手的個(gè)性化推薦，美圖的美顏功能、人臉識別等。這些都是人工智能。

　　下一個(gè)階段，肯定是金融界，因為金融界是除了互聯(lián)網(wǎng)界之外數據最多的。當數據多的時(shí)候，人工智能更有可能。

　　當然，除了數據多，還需要數據是有標志的，而且是單一領(lǐng)域的。金融又符合這個(gè)條件，比如說(shuō)炒股、保險、小額貸款、風(fēng)控，這些事情都是針對大量的數據來(lái)判斷。我能不能借錢(qián)給你，我該買(mǎi)哪一只股票，這些是非常適合人工智能，而且也會(huì )快速取代人類(lèi)在這方面的工作。而且能產(chǎn)生特別大的財富，因為在金融領(lǐng)域，每做一個(gè)更好的抉擇，馬上就掙錢(qián)省錢(qián)了。

　　騰訊科技：您提的這些東西對于創(chuàng )業(yè)公司而言，他們的機會(huì )在哪里?技術(shù)、數據、場(chǎng)景，都是人工智能的核心要素，創(chuàng )業(yè)公司并不掌握這些，尤其數據和產(chǎn)品層面是比較弱勢的。那么創(chuàng )業(yè)公司應該做哪一塊?

　　李開(kāi)復：AI創(chuàng )業(yè)確實(shí)和過(guò)去互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)、APP創(chuàng )業(yè)是完全不一樣的。APP創(chuàng )業(yè)是有史以來(lái)創(chuàng )業(yè)成本最低的，AI不但成本高，而且很多困難。

　　第一，創(chuàng )業(yè)者是否足夠了解場(chǎng)景、用戶(hù)痛點(diǎn)?

　　一種模式還是2C，就是有沒(méi)有看到一個(gè)強需求，這個(gè)強需求能不能被技術(shù)解決。

　　舉個(gè)例子，創(chuàng )新工場(chǎng)投資的用錢(qián)寶，就看到了中國大部分人沒(méi)有信用卡，但又有資金周轉的問(wèn)題，銀行卻不提供小額貸款，這是不是可能成為一個(gè)機會(huì )?如果有一個(gè)APP，讓我需要一兩千塊錢(qián)的時(shí)候按一個(gè)扭，把名字、身份證、臉譜輸進(jìn)去，再上傳一些數據，它就能夠快速判斷要不要借錢(qián)給我。

　　這就是一個(gè)很好的生意。因為你收的利息遠遠超過(guò)銀行利息。產(chǎn)品推出來(lái)以后，僅僅18個(gè)月，每個(gè)月就可以放出120萬(wàn)單，每年貸款額是三四百億級別。利潤是不可想象的，馬上就要上市了。

　　所以，如果你切到了一個(gè)用戶(hù)非常大的痛點(diǎn)，那就可以做2C應用。但是大部分AI應用是2B，而不是2C，畢竟大部分需求并不是小額貸款，而是銀行、保險公司等等。

　　第二個(gè)問(wèn)題，數據怎么辦?

　　基本上有三種方法，第一個(gè)是自己努力累積。剛才講的用錢(qián)寶，就是剛開(kāi)始沒(méi)有數據，那就只能用規則來(lái)貸款，就會(huì )犯錯，壞賬率就多，每次壞賬都要付出血淚的代價(jià)，但是每一次賠錢(qián)就產(chǎn)生了新的數據，當數據足夠了就可以用機器學(xué)習。用錢(qián)寶的數據是用血淚自己堆積出來(lái)的。

　　第二個(gè)方面是借力別人。比如說(shuō)給招商銀行服務(wù)，幫他做一個(gè)很好的風(fēng)控引擎，數據就是在招商銀行，招商銀行不會(huì )把這個(gè)數據拿出來(lái)。做2B的好處是客戶(hù)如果有數據，你就可以用上，用上了帶不走，但是至少產(chǎn)品可以做出來(lái)。

　　第三種模式是創(chuàng )新工場(chǎng)的模式。創(chuàng )新工場(chǎng)在做一個(gè)特別大的計劃，就是收集特別大量的數據，開(kāi)放給創(chuàng )業(yè)公司使用。

　　騰訊科技：人工智能對于傳統商業(yè)領(lǐng)域究竟是顛覆還是改良?

　　李開(kāi)復：兩個(gè)都有。如果你選擇的業(yè)務(wù)暫時(shí)不顛覆，那就可以切一下。比如說(shuō)用錢(qián)寶做的小額貸款，銀行并不做，所以不是搶它的生意，反而可以幫銀行掙點(diǎn)小利息錢(qián)，所以是雙贏(yíng)。但是可能下一步就有人要做房貸、車(chē)貸、甚至是教育貸款，這時(shí)候就要動(dòng)到誰(shuí)的奶酪?

　　另外是大公司，他們什么時(shí)候可以覺(jué)醒起來(lái)?他們手中的數據才是寶藏，如果他們的心態(tài)是我的數據是寶藏，我要自己做，那么99%的情況是不靠譜的。

　　最終大部分的傳統公司還是被顛覆，歷史告訴我們就是這樣。因為如果一個(gè)傳統公司靠他傳統的模式，已經(jīng)掙很多錢(qián)。他要靠新的模式來(lái)顛覆舊的模式，顛覆之后可能還沒(méi)有以前賺的錢(qián)多，而且還有很多舊業(yè)務(wù)的內部勢力會(huì )阻擋你做新業(yè)務(wù)，所以這個(gè)很難推。

　　我不認為今天的銀行、保險公司、醫院、教育機構會(huì )意識到這個(gè)問(wèn)題，少數會(huì )自我改良，但大部分都沒(méi)戲。

　　我覺(jué)得有很多領(lǐng)域都可以出現大公司，因為BAT雖然很強大，但是他們也有創(chuàng )新的問(wèn)題，當已有的業(yè)務(wù)做得特別大了，可能不會(huì )做一個(gè)顛覆你過(guò)去的業(yè)務(wù)。還有是當一個(gè)新的業(yè)務(wù)出來(lái)，那個(gè)業(yè)務(wù)跟你的相關(guān)度并不高，你可能也很難介入。

　　比如說(shuō)無(wú)人駕駛就有可能出一個(gè)新的大公司，雖然百度也在做，但是無(wú)人駕駛對百度和Google這樣的公司而言，只是一個(gè)錦上添花的事情，不是它們的核心價(jià)值。反而是Uber這樣的公司拼命做，活下來(lái)可能就是下一個(gè)BAT。

　　關(guān)于人工智能，我個(gè)人認為BAT其實(shí)是三大黑洞。雖然三個(gè)公司都很牛，但牛人進(jìn)去就掉進(jìn)黑洞出不來(lái)，數據進(jìn)去掉進(jìn)黑洞出不來(lái)，里面做了什么算法也出不來(lái)，所以共享性是不夠的。

　　歷史上當某些公司共享性不夠的時(shí)候，就會(huì )有人能夠用公開(kāi)性的方法來(lái)挑戰它。比如微軟，雖然花了很多時(shí)間，但是畢竟一個(gè)公司的力量是打不過(guò)整個(gè)行業(yè)的所有人，最終LINUX成為了一個(gè)更標準化的技術(shù)，微軟也不得不開(kāi)始擁抱LINUX。

　　這就是創(chuàng )新工場(chǎng)現在努力的領(lǐng)域，而且我們不覺(jué)得是自己做，因為公開(kāi)平臺就不是一個(gè)公司做了，所以我們會(huì )和其他公司一起合作，用公開(kāi)的方法，讓更多人能夠接觸到AI，讓更多的AI創(chuàng )業(yè)起來(lái)。

　　如何適應人工智能時(shí)代

　　騰訊科技：您預測人工智能在整個(gè)社會(huì )經(jīng)濟領(lǐng)域的深刻影響會(huì )是多久?

　　李開(kāi)復：我覺(jué)得是一個(gè)非?？焖俦l(fā)的過(guò)程，但是短期內反而不好說(shuō)。比如說(shuō)華爾街的交易員已經(jīng)差不多成為恐龍了，這個(gè)曾經(jīng)很光鮮的、大家很羨慕的高薪職業(yè)就消失了。未來(lái)的保安也會(huì )部分的消失，因為攝像頭的監控，加上一些機器人巡視，已經(jīng)不需要保安了。司機可能也會(huì )消失，還包括一些非常高端的白領(lǐng)，比如說(shuō)放射科醫生，他們的看片能力不如機器人。

　　與其說(shuō)一個(gè)領(lǐng)域，我們不妨宏觀(guān)看一看十年以后，當50%的人類(lèi)工作被取代以后會(huì )發(fā)生什么事情?

　　第一個(gè)問(wèn)題，下崗的人誰(shuí)來(lái)養他們?

　　這個(gè)我倒是不擔心，因為人工智能比他們便宜、有效、精準，會(huì )創(chuàng )造巨大的財產(chǎn)，政府只要征稅就可以把這50%的人養起來(lái)。

　　第二個(gè)問(wèn)題，是不是應該試著(zhù)重新教育他們?

　　先想想最糟糕的情況，如果不訓練這批人，每個(gè)月就拿著(zhù)政府發(fā)的5千塊錢(qián)，也不會(huì )餓著(zhù)，日子也可以過(guò)。但是就失去了人生的追求，也就是說(shuō)他們在馬斯洛的層次里面，就不再有自我實(shí)現的機會(huì )了。

　　一個(gè)很好的方向，其實(shí)就是一定要選機器不能做的事情。機器不能做深度思考，機器不能做情感、文藝、娛樂(lè )、創(chuàng )造，但這也不是這50%的人很容易被訓練的。機器還不能做人對人的深交，當兩個(gè)人在一起產(chǎn)生感情，比如說(shuō)男女戀人、父母對孩子、職工對服務(wù)對象、好朋友在一起八卦，這些感覺(jué)永遠不會(huì )被機器所替代。

　　我們就應該讓50%的人去做服務(wù)型工作。比如服務(wù)高端客戶(hù)，幫助他們做導游、幫他們做美食。

　　騰訊科技：對機器和人的關(guān)系怎么看?

　　李開(kāi)復：剛才講了這50%的人怎么讓他們重新受教育，因為這些人可能已經(jīng)五六十歲了，有一定的難度。如果談到年輕人的教育，我就充滿(mǎn)了信心。

　　我們今天的教育還是應試教育，讓孩子都做一樣的事情，父母希望他們拿一個(gè)金飯碗。其實(shí)說(shuō)得難聽(tīng)，金飯碗就是重復性的工作，就是被機器取代的工作。

　　所以我們一定要努力告訴孩子幾件事情：

　　第一，要做你最?lèi)?ài)做的事情。因此你最?lèi)?ài)才能做得最好。

　　第二，要做事情就要做得深，做得很深機器才不能取代。

　　第三，要做平衡，文化、娛樂(lè )、藝術(shù)都要很好，全面發(fā)展。

　　第四，一定要人機結合，做的一切東西都不可以是在一個(gè)真空里面做，說(shuō)我要做一個(gè)藝術(shù)家，每天關(guān)在里面畫(huà)畫(huà)。你要想到怎么把新技術(shù)、人工智能用在你的藝術(shù)上。

　　作為一個(gè)年輕人，就要看得很清楚了，所謂的二流人才，這種工作就不再了，而且做任何領(lǐng)域都是一樣的。做記者，如果你寫(xiě)的是花了三天時(shí)間采訪(fǎng)了50個(gè)人，寫(xiě)了非常深度的文章，你是不會(huì )被取代的，機器做不了。如果是在網(wǎng)上這邊拿一塊，那邊拿一塊拼湊的文章，馬上就要被取代。

　　最近我正在寫(xiě)一本書(shū)，就叫《人工智能》，希望能夠用科普的方式讓每個(gè)人都了解AI，適應AI時(shí)代的到來(lái)。

　　談患病前后的心理變化

　　騰訊科技：您回來(lái)工作差不多兩年時(shí)間，您覺(jué)得經(jīng)歷了重病又回歸，您的心態(tài)，包括社會(huì )責任的認知有沒(méi)有什么變化?

　　李開(kāi)復：變化是很大的。我以前虛榮心很強，還是非常喜歡出名，出了名感覺(jué)很爽，做的很多事情都分不清楚是為了社會(huì )公益來(lái)做的，還是為了自己的名利來(lái)做的。

　　我生病之后去見(jiàn)了青云大師，跟他說(shuō)我的人生目的就是改變世界，讓世界因我而不同。他直接回答：你這樣做太危險，因為隨著(zhù)你告訴自己在幫助世界變得更好，其實(shí)你是在幫你自己。

　　這一點(diǎn)想通了之后，我也想到生病后人生可能只有100天，那名還有任何意義嗎?做得再有名，一百年后還會(huì )有人記得嗎?記得又怎么樣?

　　想通了這些之后，我回來(lái)大部分時(shí)間是很低調的，和創(chuàng )業(yè)者一起工作。因為我覺(jué)得我如果有什么價(jià)值，就是能夠幫助他們，看到他們成長(cháng)，這是讓我最欣慰的事情。所以我回來(lái)第一年非常低調，在看案子、投資、融資。

　　但是過(guò)去的12個(gè)月會(huì )出來(lái)說(shuō)一些事情，只有單純的目的，就是我看到了人工智能終于要起來(lái)了。人工智能起來(lái)將帶來(lái)太多社會(huì )不理解的現象，不理解就可能會(huì )帶來(lái)一些麻煩甚至是災難，所以我現在又需要多出來(lái)講一講，科普一下，讓更多的人知道。

　　生病讓我真正感覺(jué)到最重要的事情不是名、不是成功、不是錢(qián)、不是地位、不是事業(yè)，而是周?chē)膼?ài)。因為我生病的過(guò)程中，我的太太、女兒、母親、姐姐、朋友，他們對我的愛(ài)，我的朋友飛到臺灣來(lái)看我，陪伴我晚上不睡覺(jué)，在我病床旁邊，我真的非常感動(dòng)。

　　人生最有價(jià)值的事情真的是愛(ài)，而不是名利。當一個(gè)人面臨人生要結束的時(shí)候，他絕對不會(huì )后悔自己能不能更有名一些，更有錢(qián)一些，一定是后悔沒(méi)有足夠體會(huì )到別人對我的愛(ài)，怎么沒(méi)有花更多時(shí)間跟我愛(ài)的人在一起。

　　我現在每個(gè)月抽出十天，跑回臺灣，陪我年紀很大的媽媽和家人。

　　騰訊科技：之前在生病的過(guò)程中可能有很多人生哲學(xué)層面的思考，現在做人工智能又是科技方面的思考，這些有什么共通之處?

　　李開(kāi)復：大部分的科學(xué)家看到的都是未來(lái)的理智、邏輯，世界是純物理的世界。但是我會(huì )更多的想象。我們在世界上本來(lái)就不是來(lái)做無(wú)聊的、重復性的事情，這一次人工智能就是來(lái)點(diǎn)醒我們，說(shuō)人類(lèi)就不要再做這些無(wú)聊的事情了，我相信生命不只是物理層面的存在，只是過(guò)去我們忙著(zhù)賺錢(qián)沒(méi)有看到。

　　我覺(jué)得人工智能其實(shí)變相的帶來(lái)一種機會(huì )，機器把無(wú)聊的追求、重復性的工作取代了，時(shí)間肯定變得更多了，這個(gè)時(shí)間一定是部分要轉化為上進(jìn)、努力，讓自己能夠有深度。但是大部分的應該讓自己了解一下愛(ài)是什么，最?lèi)?ài)你的人是誰(shuí)，你是不是把多余的時(shí)間能夠分配，花在他們身上讓自己得到一個(gè)活得有真正意義的感覺(jué)。

　　一兩千年前古人寫(xiě)的詩(shī)、文章，是多么有文才，多么有想法!現在整天談商業(yè)模式、掙錢(qián)、變現。我們這個(gè)時(shí)間肯定是花太多了，一定要拿一些時(shí)間出來(lái)，想想人類(lèi)為什么存在，我們怎么樣讓世界更有愛(ài)，我們要有自信，一定有一些特質(zhì)，也許叫做靈性，也許是靈魂，這是機器所沒(méi)有的。

　　我們對人之間的愛(ài)是機器沒(méi)有的，我們要提升出來(lái)，這些是我生了病之后看到人工智能，過(guò)去不會(huì )有的體會(huì )。