百年之后再無(wú)老師？或被人工智能取代

　　繼商業(yè)、安保、交通等行業(yè)之后，教育顯然已經(jīng)成為AI的新目標。 數百年來(lái)，教育一直遵循著(zhù)以老師為中心的傳統模式。如今，在相繼侵襲多個(gè)行業(yè)之后AI能否改變教育的老規矩?

　　人工智能開(kāi)始教你的孩子了!

　　聽(tīng)到這句話(huà)，許多家長(cháng)可能會(huì )有些發(fā)蒙。但在湖北黃岡中心廣州分校，這是正在發(fā)生的事實(shí)。

　　科大訊飛執行總裁、消費者事業(yè)群總裁胡郁近日透露，科大訊飛在湖北黃岡中心廣州分校某年級兩個(gè)班中選取了部分同學(xué)，給每個(gè)人配備了一個(gè)的“機器人老師”。這個(gè)“老師”不僅可以給學(xué)生布置、批改作業(yè)，還能在批改后分析問(wèn)題與缺點(diǎn)。目前來(lái)看，人工智能老師的水平還不錯?！?jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的試驗，采用了‘個(gè)性化學(xué)習推薦系統’的同學(xué)成績(jì)，躍升為全年級16個(gè)班的前30名。

　　繼商業(yè)、安保、交通等行業(yè)之后，教育顯然已經(jīng)成為AI的新目標。百年之后無(wú)老師，能做到嗎?

　　機器教師入侵課堂

　　人工智能能否取代教師，是個(gè)早受關(guān)注的問(wèn)題。美國《福布斯》聯(lián)合多家機構發(fā)起的對2000多種工作自動(dòng)化可能性的調查顯示，教師被機器所取代的可能性最低。

　　“但這并不代表AI失去了在教育行業(yè)的工作機會(huì )?！北本┼]電大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士張健告訴科技日報記者，“如果不用探討人生意義等哲學(xué)層面，回答基礎性的分析問(wèn)題等，可是機器人的長(cháng)處?！?/p>

　　目前，全球的人工智能行業(yè)，都多少開(kāi)展了相關(guān)實(shí)踐。比如日本軟銀將自己的智能機器人Pepper，放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級中學(xué)和學(xué)生們一起上學(xué)，幫助學(xué)生學(xué)習英語(yǔ)和計算機知識;在美國喬治亞理工學(xué)院一個(gè)300多人的課堂上，吉爾·沃森(Jill Watson)擔任了3個(gè)月助教都沒(méi)有被學(xué)生發(fā)現其真身是一個(gè)人工智能機器人;2017年1月，北京航空航天大學(xué)教授王巍帶著(zhù)他的人工智能機器人“小胖”走進(jìn)中關(guān)村一小。在他的帶領(lǐng)下“小胖”完成了英語(yǔ)跟讀、投影播放、自建地圖……

　　在科大訊飛的實(shí)驗中，人工智能老師在批改完作業(yè)后，還能精準分析問(wèn)題并有針對性地給學(xué)生布置作業(yè)。胡郁認為，如果每個(gè)學(xué)生都能有一個(gè)這樣的智能老師，給予專(zhuān)家級的培訓和輔導，那他(她)的成績(jì)顯然能很快提高。

　　AI老師都會(huì )干什么

　　目前，人工智能技術(shù)在教育上的應用主要體現在圖像識別和語(yǔ)音識別兩個(gè)方面。但對于未來(lái)AI教師顯然能做更多的事。

　　一是自適應學(xué)習。運用自適應學(xué)習技術(shù)，搜集學(xué)生各類(lèi)學(xué)習數據，預測學(xué)生未來(lái)的表現，推送最合適的學(xué)習內容提高學(xué)生的學(xué)習效果。

　　二是內容分析。構建識別和優(yōu)化內容模型，建立知識圖譜，讓用戶(hù)可以更容易地、更準確地發(fā)現適合自己的內容比如分級閱讀平臺，利用AI技術(shù)為不同閱讀水平的學(xué)生改寫(xiě)或推送適合的閱讀內容。

　　三是智能評測。如何利用人工智能實(shí)現即規?；謧€(gè)性化的作業(yè)反饋，是人工智能與教育結合的一個(gè)重要場(chǎng)景。運用語(yǔ)音識別，語(yǔ)義識別，自動(dòng)化批改或者歸類(lèi)作業(yè)，既做到規?；淖詣?dòng)批改，又能給予個(gè)性化反饋。

　　具體到日常的教學(xué)活動(dòng)，AI老師可以接手的工作包括自動(dòng)批改作業(yè)、在線(xiàn)答疑、語(yǔ)音識別測評、個(gè)性化學(xué)習等。

　　其中，語(yǔ)義分析技術(shù)的進(jìn)步，使得自動(dòng)批改作業(yè)成為可能，對于簡(jiǎn)單的文義語(yǔ)法機器可以自動(dòng)識別糾錯，甚至是提出修改意見(jiàn)，這將會(huì )大大提高老師的教學(xué)效率。語(yǔ)音識別技術(shù)在教育上的應用，目前主要用于英語(yǔ)口語(yǔ)測評上，科大訊飛、清睿教育、51Talk開(kāi)發(fā)出的語(yǔ)音測評軟件，都能在用戶(hù)跟讀的過(guò)程中，很快對發(fā)音做出測評并指出發(fā)音不準的地方，通過(guò)反復的測評訓練用戶(hù)的口語(yǔ)。

　　此外，在大數據的支持下，個(gè)性化教育可能是人工智能為教育帶來(lái)的最大價(jià)值。

　　大數據可以描述每個(gè)學(xué)生的學(xué)習特性。根據倫敦一家研究機構的分析，人們的學(xué)習方法可以分為70種;而某機構的機器人已經(jīng)積累了1300萬(wàn)名學(xué)生做過(guò)的8億道題目，為個(gè)性化教學(xué)提供了充分的依據。

　　據外媒報道，美國著(zhù)名信息服務(wù)商麥格勞-希爾集團正在開(kāi)發(fā)數字課程。它從200萬(wàn)學(xué)生中收集信息，利用人工智能為每個(gè)學(xué)生創(chuàng )建自適應的學(xué)習體驗。當一個(gè)學(xué)生閱讀材料并回答問(wèn)題時(shí)，系統會(huì )根據學(xué)生對知識的掌握情況給出相關(guān)資料。系統知道應該考學(xué)生什么問(wèn)題，什么樣的方式學(xué)生更容易接受。系統還會(huì )在盡可能長(cháng)的時(shí)間內保留學(xué)生信息，以便未來(lái)能給學(xué)生帶來(lái)更多的幫助。

　　最后，人工智能還能夠對教學(xué)體系進(jìn)行反饋和評測。借助大數據的幫助，通過(guò)對學(xué)生學(xué)習成長(cháng)過(guò)程與成效的數據統計，診斷出學(xué)生知識、能力結構和學(xué)習需求的不同，以幫助學(xué)生和教師獲取真實(shí)有效的診斷數據。學(xué)生可以清楚看到問(wèn)題所在，學(xué)習更高效;教師也可對癥下藥地針對具體情況，選擇不同的教學(xué)目標和內容，實(shí)施不同的教學(xué)方式，進(jìn)一步提高教與學(xué)的針對性、有效性和科學(xué)性。

　登臺前提是大數據化

　　隨著(zhù)學(xué)校紛紛觸網(wǎng)來(lái)降低成本和提升收益，AI在教育行業(yè)的應用會(huì )越來(lái)越廣泛。NMC/CoSN(美國新媒體教育聯(lián)盟和學(xué)校聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟)發(fā)布的報告指出，AI和VR將成為未來(lái)四年到五年內改變教育行業(yè)的兩項最重要技術(shù)。美國市場(chǎng)研究公司Technavio則表示，未來(lái)四年內AI對教育界的“滲透”將不斷加強，其年復合增長(cháng)率將高達39%。

　　“人工智能的本質(zhì)就是通過(guò)學(xué)習在知識和常識方面超越一般人、達到或接近一般專(zhuān)家的水平，而且其復制和使用的邊際擴張成本極低?！焙钫f(shuō)。

　　不過(guò)，業(yè)內人士指出，人工智能完全取代老師，至少現在是不可能的。教師的作用不僅僅是傳授知識，還需要通過(guò)情感的投入和思想的引導教會(huì )學(xué)生做人、塑造學(xué)生的品質(zhì)等，即便人工智能在知識儲備量、知識傳播速度以及教學(xué)講授手段等方面超越人類(lèi)，人類(lèi)教師仍然有不可替代的作用。

　　而人工智能技術(shù)本身，目前也需要解決對大數據的過(guò)于依賴(lài)。與其他行業(yè)一樣，大數據才是人工智能發(fā)揮作用的前提?？拼笥嶏w高級副總裁吳曉如此前表示，人工智能應用于教育，首要的是數據采集，即教育大數據。

　　“教育大數據最困難的是數據采集，教育大數據的一個(gè)前提是我們能不能得到數據?！眳菚匀缯f(shuō)。

　　他表示，人工智能能夠去做教學(xué)活動(dòng)提升的一個(gè)前提，就是教學(xué)活動(dòng)能夠被結構化，任何不能被結構化的東西計算機都起不到輔助作用。那么，教師教學(xué)決策過(guò)程哪些環(huán)節可以結構化，老師教學(xué)的行為是否可以被結構化，一些關(guān)鍵的工作量比較大工作如批改作業(yè)試卷能否結構化。這些數據以后是否能利用，需要很好的教學(xué)評價(jià)方式將其連接起來(lái)。只有這樣，才能夠在真正的數字環(huán)境下形成未來(lái)教育和學(xué)說(shuō)需要的數據，才能夠讓數據在一些教學(xué)模式下通過(guò)一些優(yōu)質(zhì)教學(xué)過(guò)程中的經(jīng)驗形成各種模型來(lái)指導學(xué)習。

　　“這就需要在區域性的數據資產(chǎn)和學(xué)校共建數據中心數據資產(chǎn)的支持下，整個(gè)教學(xué)活動(dòng)、考試、學(xué)習可以形成一個(gè)良性循環(huán)，更有針對性地推動(dòng)學(xué)生高效學(xué)習?！眳菚匀缯f(shuō)。

　　盡管機器人同行的沖擊不會(huì )馬上到來(lái)，人類(lèi)教師們應具備危機意識和改革意識，思考如何發(fā)展哪些不可替代的能力，思考什么才是真正的教育，未來(lái)教育要培養的是怎樣的人才等，將挑戰轉變?yōu)樽兏飩鹘y、創(chuàng )新教育的機會(huì )。