人工智能發(fā)展迅猛 受它威脅的不只是藍領(lǐng)
人工智慧及大數據近來(lái)快速興起,不論媒體及專(zhuān)家都警告未來(lái)幾年人類(lèi)工作將逐漸遭到取代。事實(shí)上,隨著(zhù)愈來(lái)愈多的復雜運算及機器深度學(xué)習技術(shù)開(kāi)發(fā)出來(lái),不光是工廠(chǎng)工人、運匠等藍領(lǐng)階級,就算醫生、律師、建筑師等白領(lǐng)階級,甚至執法人員都可能面臨失業(yè)危機。
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201702/344055.htm伴隨人工智能及大數據崛起,不僅僅藍領(lǐng)階級收到影響,而白領(lǐng)同樣被波及。
人工智能及大數據近來(lái)快速興起,不論媒體及專(zhuān)家都警告未來(lái)幾年人類(lèi)工作將逐漸遭到取代。事實(shí)上,隨著(zhù)愈來(lái)愈多的復雜運算及機器深度學(xué)習技術(shù)開(kāi)發(fā)出來(lái),不光是工廠(chǎng)工人、運匠等藍領(lǐng)階級,就算醫生、律師、建筑師等白領(lǐng)階級,甚至執法人員都可能面臨失業(yè)危機。
根據波士頓諮詢(xún)集團(BCG)預測,目前人類(lèi)勝任的四分之一工作,到了2025年將被人工智慧取代;牛津大學(xué)研究也顯示,英國目前35%工作,未來(lái)20年將有被機器人取代的危險。以下是《富比世》雜志盤(pán)點(diǎn)正受到先進(jìn)大數據及機器學(xué)習威脅的5大職業(yè)。
1.醫生
目前某些醫生的工作已可由電腦及機器人完成。例如,醫生可用自動(dòng)機器人系統輔助進(jìn)行微創(chuàng )手術(shù);IBM的超級電腦透過(guò)分析核磁共振掃描等資料診斷肺癌,甚至比醫生還準確。嬌生也推出獲得美國食品與藥物管理局批準的設備,可以自動(dòng)注射低劑量麻醉藥,無(wú)需麻醉師輔助。
2.律師
在訴訟階段,律師及助手需篩選眾多與案件相關(guān)文件,大數據能以更少時(shí)間完成同樣工作,甚至類(lèi)似IBM超級電腦的機器學(xué)習系統可被合法「訓練」,以審查先例及判例歷史,甚至起草法律摘要。此外,已有人開(kāi)發(fā)出統計模型預測美國最高法院71%案件結果,律師行業(yè)面臨嚴重威脅。
3.建筑師
目前已經(jīng)出現能協(xié)助個(gè)人自己設計家居的應用程式,能讓建筑設計技巧乃至設計及顏色選擇更加自動(dòng)化。大多數人都在使用軟體作為主要的可視化工具,或取代建筑師設計更小的項目。但是,隨著(zhù)程式進(jìn)化更為復雜,所需的人類(lèi)建筑師及設計師恐將急劇減少。
4.執法人員
雖然有人批評預測警務(wù)侵犯公民自由,但這與好萊塢電影《關(guān)鍵報告》并不相同。零售商沃爾瑪在2003年用在預測產(chǎn)品需求的算法曾被拿去預測紐約市新年前夕的警務(wù)情況,結果隨機槍擊事件減少47%,8小時(shí)內節約人員開(kāi)支1.5萬(wàn)美元,顯示更好的危險預測可減少所需人員數量。
5.銀行柜員
根據陸媒報導,未來(lái)10年中國大陸80%現金使用將會(huì )消失,銀行出納員將被自動(dòng)提款機取代,更高等的職位也可能被自動(dòng)化系統輕松代替,而電腦預測股市動(dòng)向或交易都比人類(lèi)速度快很多。就連政府機構也使用大數據及機器學(xué)習核查納稅申報表,確定納稅方面存在的詐欺問(wèn)題。
保險經(jīng)紀人、招聘人員、市場(chǎng)營(yíng)運與廣告人員等,也都將逐漸被機器人取代,因為大數據可以輕松算出應繳納的保費、適當的人力資源配置,以及自動(dòng)化下單購買(mǎi)廣告,完全不需依賴(lài)人類(lèi)。而記者能被程式寫(xiě)稿、無(wú)人機現場(chǎng)拍攝所取代,老師終究也只能淪為監考人員或保姆甚至被完全取代。
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