剖析NVIDIA是如何開(kāi)啟人工智能之路的

　　在CES 2017正式開(kāi)展的前一天，英偉達CEO“AI教父”黃仁勛登臺為這次CES來(lái)了一次“定調演講”，向世人展示了英偉達最新的科技成果，包括新一代的SHIELD設備、AI智能家居、AI自動(dòng)駕駛等內容。

　　在2016年第三季度，Nvidia營(yíng)收達20億美元，同比上漲54%。得益于深度學(xué)習系統對于GPU的強烈需求，數據中心部門(mén)業(yè)績(jì)同比增長(cháng)了109%，這也是Nvidia財報里面增長(cháng)超預期的主要原因。

　　公司產(chǎn)品已應用于Google、Facebook和微軟等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司。

　　2018年，全球人工智能市場(chǎng)將達到約2700億元，人工智能將成為IT領(lǐng)域中發(fā)展最快的部分。深度學(xué)習作為全新的計算模型，不僅改變了軟件開(kāi)發(fā)的方式、開(kāi)發(fā)地點(diǎn)和運行方法，還在改變著(zhù)服務(wù)器架構、數據中心和智能設備。

　　作為一家專(zhuān)業(yè)的圖形處理芯片公司，Nvidia在1999年發(fā)明圖形處理器GPU，從此GPU就深刻改變了世界。特別是在游戲領(lǐng)域，NVIDIA GPU幾乎已經(jīng)成為了游戲設備的標配。如今，NVIDIA獲得超過(guò)7300個(gè)專(zhuān)利，其中包括很多對現代計算有深刻影響的技術(shù)。

　　基于人工智能對于未來(lái)人類(lèi)社會(huì )的巨大影響力，Nvidia大約從6年以前開(kāi)始整體往人工智能方向轉型，并加大研發(fā)投入。僅在一款型號為T(mén)esla P100的人工智能研究領(lǐng)域圖形處理芯片上，公司宣稱(chēng)已經(jīng)投入20億美元的研發(fā)費用。

　　2016年，NVIDIA密集發(fā)布了全線(xiàn)人工智能GPU芯片、系統、軟件和服務(wù)，定位轉向成為“世界上偉大的人工智能公司之一”。

　　提早轉型，開(kāi)啟人工智能之路

　　作為一家圖像處理芯片公司，Nvidia約在6年前就已經(jīng)開(kāi)始轉型布局人工智能。當時(shí)人工智能概念還未興起，AI仍是一片藍海。經(jīng)過(guò)持續多年的研發(fā)，公司在2016年陸續推出人工智能芯片、系統、軟件和服務(wù)，打造世界頂級人工智能公司。

　　2009年 英偉達Tegra進(jìn)入奧迪汽車(chē)

　　德國大眾為旗下的奧迪汽車(chē)引入新式導航系統，并首次采用NVIDIATegra片上系統處理器。相比于2009年初的多媒體交互系統(MMI)，新的Tegra核心導航系統自然要更加高級，不但功能上更強大，效果也應該更酷一些。

　　在后來(lái)的GTC 2014大會(huì )上，奧迪自動(dòng)駕駛汽車(chē)再次展示了基于Tegra K1開(kāi)發(fā)套件的車(chē)載智能系統，可提供自動(dòng)駕駛、導航、碰撞感應、智能鏈接等功能。

　　2013年11月 IBM和英偉達聯(lián)合開(kāi)發(fā)超級計算機

　　IBM與芯片廠(chǎng)商英偉達Nvidia達成戰略合作，共同設計開(kāi)發(fā)新型超級計算機系統和服務(wù)器。英偉達開(kāi)發(fā)的圖形處理單元芯片(GPU)，很好適用于浮點(diǎn)計算，表現勝于英特爾的傳統CPU Xeon和AMD的Opteron。排名第二位的“泰坦”也搭載了GPU。

　　根據IBM和英偉達合作內容，雙方在芯片方面就行合作，通過(guò)技術(shù)共享，讓英偉達的Tesla GPU更好與前者的Power 8芯片協(xié)同工作。

　　早期的Tesla車(chē)型曾使用過(guò)Tegra 2，但處理能力遠遠不夠，所以后來(lái)升級到了Tegra 3。特斯拉Model S電動(dòng)車(chē)的車(chē)載娛樂(lè )系統也是基于Tegra 3設計。Nvidia基于在圖形處理方面長(cháng)期積累與CUDA架構，和特斯拉建立密切的合作。而特斯拉為Nvidia在高度智能化的汽車(chē)上的布局上起到助推作用。

　　2014年 早期特斯拉ModelS搭載英偉達Tegra 3

　　Nvidia不僅在硬件上有布局，同時(shí)已經(jīng)滲透到了軟件層面。Nvidia將一輛Jeep進(jìn)行深度改裝，但改的不是發(fā)動(dòng)機、輪轂或包圍，而是中控系統。改裝后的Jeep采用3D打印制造出的中控臺，搭配一個(gè)17英寸的電容屏。屏幕劃分為3個(gè)區域，上中下分貝顯示地圖、娛樂(lè )信息以及HVAC(比如空調控制)。配合Tegra K1，Nvidia直接切入到了車(chē)輛的CAN總線(xiàn)中，實(shí)現了對整個(gè)車(chē)輛的控制。

　　2014年初，世界上采用NVIDIA處理器的汽車(chē)已經(jīng)超過(guò)450萬(wàn)輛，涉及20多個(gè)品牌、100多款車(chē)型，其中包括奧迪、寶馬、大眾等車(chē)企巨頭，也包括特斯拉這種車(chē)界新貴。2015年，Tegra芯片在汽車(chē)領(lǐng)域發(fā)展加快，在道路上跑的汽車(chē)有超過(guò)800萬(wàn)輛搭載Tegra芯片。2015年第三季度Nvidia在汽車(chē)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)銷(xiāo)量增長(cháng)了51%。

　　2015年12月 Facebook開(kāi)源BigSur

　　Facebook研發(fā)代號為“BigSur”的新一代硬件的設計目標是訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。除人工智能外，這一技術(shù)還經(jīng)常被稱(chēng)作機器或深度學(xué)習。Facebook與Nvidia進(jìn)行合作，是第一家采用英偉達TeslaM40GPU加速器的廠(chǎng)商。M40GPU面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，是BigSur平臺和OpenRack兼容硬件的關(guān)鍵。

　　采用M40的BigSur平臺的速度是該Facebook上一代產(chǎn)品的2倍，使得訓練規模相當于原來(lái)2倍的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的速度提高1倍。BigSur是第一款針對機器學(xué)習、人工智能研究開(kāi)發(fā)的開(kāi)放源代碼計算系統，Facebook將把設計材料提交給開(kāi)放計算項目。

　　2016年 新款特斯拉model S采用Tegrak1

　　2016年新款狀態(tài)顯示器分辨率升級，從過(guò)去的1280x480 升級到1920x720，因此副處理器也從Tegra 2升級為T(mén)egra 3，主處理器從Tegra 3升級到了Tegra k1 從而更好地支持自動(dòng)輔助駕駛功能。