剖析NVIDIA是如何開(kāi)啟人工智能之路的

　　高性能計算系統為人工智能提供高效的計算能力

　　高性能計算卡

　　2016年9月，NVIDIA發(fā)布新一代高性能計算卡Tesla P40、Tesla P4，它們倆將取代上代麥克斯韋架構的Tesla M40/M4，進(jìn)化到最新的帕斯卡架構，擁有16nm工藝。這兩款計算卡主要負責圖像、文字和語(yǔ)音識別，專(zhuān)為人工智能、深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )推演而生。

　　Tesla P4及P40特別針對推論設計，使用經(jīng)訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別語(yǔ)音、影像及文字以回應使用者和裝置要求。Pascal架構GPU具備以8位(INT8)運算為主的專(zhuān)門(mén)推論指令，提供比CPU快45倍的反應速度，與不到一年前推出的GPU解決方案相比則提升了4倍。

　　Tesla P4可為超大規模數據中心提供極高的能效，一臺配備單個(gè)Tesla P4的服務(wù)器可以取代13臺CPU服務(wù)器，總體擁有成本可節省超過(guò)800%。Tesla P40可提供非常高的深度學(xué)習工作負載處理能力，一臺配備八塊Tesla P40加速器的服務(wù)器在性能上可媲美140多臺CPU服務(wù)器，同時(shí)成本節省超過(guò)65萬(wàn)美元。Tesla P40/P4將分別在2016年10月、11月開(kāi)始給相關(guān)OEM、ODM廠(chǎng)商供貨。

　　深度學(xué)習超級計算機NVIDIADGX-1

　　深度學(xué)習最苛刻的部分是訓練。NVIDIA專(zhuān)為深度學(xué)習設計的PASCAL架構，助推深度學(xué)習加速高達65倍，并且能夠支持每個(gè)主要的深度學(xué)習框架。在此架構基礎上，NVIDIA創(chuàng )造了專(zhuān)為GPU深度學(xué)習所設計的超級計算機DGX1。

　　NVIDIA的DGX-1基于Tesla P100加速卡(研發(fā)費用高達20億美元)是世界上首款專(zhuān)為深度學(xué)習而打造的系統，具備全面集成的硬件和軟件，可以輕松快速地完成部署。NVIDIADGX-1革命性的性能可大幅加快訓練速度，成為世界上首款體積小性能強(單機箱)的深度學(xué)習超級計算機。

　　2013年-2015年，NVIDIA合作開(kāi)發(fā)深度學(xué)習項目的公司已增加了近35倍，數量超過(guò)3400家。醫療、生命科學(xué)、能源、金融服務(wù)、汽車(chē)、制造和娛樂(lè )業(yè)等產(chǎn)業(yè)均將從中收益，借助海量數據洞悉未來(lái)趨勢。

　　著(zhù)力自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，提供軟硬件一體化開(kāi)發(fā)平臺

　　DRIVE CX和DRIVE PX系列自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺

　　2016年年初，NVIDIA 就推出了DRIVE CX、DRIVE PX和DRIVE PX2智能駕駛平臺。DRIVE CX座艙電腦是一款完整的軟硬件解決方案，可成就先進(jìn)的圖形與計算機視覺(jué)功能，滿(mǎn)足導航、信息娛樂(lè )、數字儀表組以及駕駛員監控等需要。DRIVE PX 2只有手掌大小，功率僅為10瓦，可以利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )處理來(lái)自多個(gè)攝像頭和傳感器的數據，通過(guò)實(shí)時(shí)了解周邊環(huán)境、在高清地圖上精確定位，以及規劃安全行車(chē)路線(xiàn)，實(shí)現安全的自動(dòng)巡航。

　　其中DRIVE PX 2能夠將外部傳感器獲取的圖像數據加工處理后制成單個(gè)的高精度點(diǎn)云。系統將所有DRIVE PX 2平臺的點(diǎn)云數據上傳至云端服務(wù)器，經(jīng)過(guò)超級計算機處理后，可融合為一副完整的高精度地圖。車(chē)內的DRIVE PX 2，云端的深度學(xué)習計算機配合發(fā)揮作用，形成了NVIDIA完整的自動(dòng)駕駛技術(shù)平臺解決方案。