你為了什么投入科技研發(fā)？

　　法國研究機構CEA Leti的執行長(cháng)Marie-Noelle Semeria在12月初于美國舉行的年度國際電子元件會(huì )議(IEDM)上發(fā)表專(zhuān)題演說(shuō)時(shí)，為科學(xué)家、研究人員與工程師們提出了“宣言”，闡明他們的工程倫理與道德義務(wù)。

　　筆者在12月初參與了年度國際電子元件會(huì )議(IEDM)，在大會(huì )堂聆聽(tīng)了由法國原子能委員會(huì )(CEA)所屬研究機構CEA Leti 執行長(cháng)Marie-Noelle Semeria發(fā)表的一場(chǎng)專(zhuān)題演說(shuō)

　　不同于IEDM其他大多以嚴肅奈米等級技術(shù)為主題的演說(shuō)者，Semeria在會(huì )場(chǎng)中顯得如魚(yú)得水，她敘述了關(guān)于一個(gè)她預見(jiàn)有仿生技術(shù)(biomimicry)、儲存等級記憶體(storage-class memory)以及神經(jīng)型態(tài)架構(neuromorphic architecture)、一直到量子運算的未來(lái)之想法。

　　但對我來(lái)說(shuō)，她的專(zhuān)題演說(shuō)核心在于她有關(guān)“我們?yōu)槭裁匆度胙邪l(fā)?”的信念──在一份代表科學(xué)家、研究人員與工程師所擬的“宣言(manifesto)”中提出：“我們存在的理由必須根植于某種意義上的倫理與道德義務(wù)，還有對我們自己的下一代與子孫后代之長(cháng)期承諾。”

　　請靜下心一分鐘思考…上次你聽(tīng)到你們公司執行長(cháng)提及工程倫理與道德是什么時(shí)候?

　　我發(fā)現Semeria的演說(shuō)確實(shí)在人類(lèi)、哲學(xué)、慈悲心，還有我敢說(shuō)在女性主義方面都表現非常好;她提醒臺下的聽(tīng)眾們，科學(xué)/工程社群對于因應“不斷成長(cháng)的個(gè)人需求以及全球社會(huì )挑戰”具備道德義務(wù);技術(shù)創(chuàng )新帶來(lái)的快速變化，已經(jīng)讓“能源消耗、低收入國家、政治不穩定以及環(huán)境議題”也跟著(zhù)轉變。

　　對某些美國矽谷的人來(lái)說(shuō)，Semeria大概聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)“歐洲”，因為她的哲學(xué)導向思維與當代美國高科技產(chǎn)業(yè)精神是如此大相逕庭，會(huì )很難認同她傳達的訊息、甚至是其中的一小部分。而如果你無(wú)法認同，你可能會(huì )有麻煩…

　　這是因為Semeria不只在說(shuō)社會(huì )挑戰，她也沒(méi)有用她的平臺去推進(jìn)某些人可能會(huì )視為歐盟社會(huì )主義(EU socialism)的理念;她是警告我們，社會(huì )變遷正為開(kāi)發(fā)未來(lái)微電子技術(shù)的新一代技術(shù)方案添加急迫性。

　　舉例來(lái)說(shuō)，她的提案之一，是透過(guò)嵌入式的本地智慧系統，將資料(data)盡早轉化成資訊(information);她指出，考量到連網(wǎng)汽車(chē)，安全性需求是：“最基本的自動(dòng)駕駛功能，不應該只仰賴(lài)于永不斷線(xiàn)(always connected)。”

　　試想一個(gè)專(zhuān)門(mén)用以監測獨居老年人或身障者跌倒的視訊保全系統;但老實(shí)說(shuō)，很多長(cháng)者發(fā)生跌倒的地方是在浴室，撇開(kāi)意外事件本身，他們可能是衣不蔽體而且會(huì )感到非常尷尬。Semeria表示：“隱私權的問(wèn)題將會(huì )強制要求某些視訊處理應該在本地完成，而不是上傳到云端;”不然意外現場(chǎng)明明只是緊急救護人員的工作，干嘛要讓全世界都看到患者的狼狽模樣?

　　這種高性能本地智慧系統的設計，正要改變CEA以及歐盟關(guān)鍵微電子研發(fā)專(zhuān)案的方向。

　　CEA的架構、IC設計與嵌入式軟體(Architecture, IC Design and Embedded Software)部門(mén)院士Marc Duranton在巴黎接受EE Times采訪(fǎng)時(shí)表示，該機構與歐洲科技社群正攜手合作，準備開(kāi)發(fā)同時(shí)具備高性能與省電特性的“人工智慧推斷(artificial intelligence inference)晶片”;此外CEA正朝著(zhù)實(shí)現“神經(jīng)啟發(fā)(neuro-inspired)”電路邁進(jìn)。

　　Duranton坦承，在一個(gè)由美國科技業(yè)巨擘如Google、Facebook與Amazon主導的世界里，美國科技產(chǎn)業(yè)社群顯然已經(jīng)在巨量資料方面取得了顯著(zhù)進(jìn)展，特別是在高性能運算架構的開(kāi)發(fā)上──為了因應來(lái)自資料中心處理、學(xué)習、收集云端資料的高度需求。

　　那如果是一個(gè)低功耗、高性能的嵌入式系統，能在本地處理資料(由終端節點(diǎn)的感測器所擷取)并將之轉化為智慧呢?Duranton重申了Semeria的觀(guān)點(diǎn)，解釋“盡早處理、吸收并理解資料”的重要性，因為社會(huì )大眾不能忍受得把每一位元資訊──其中有大多數都是個(gè)人、私密的資料──上傳到云端。

　　Duranton是歐洲HiPEAC (High Performance and Embedded Architecture and Compilation)計畫(huà)負責編撰“愿景2017 (Vision 2017)”的編輯委員之一;他表示，Intel是PC時(shí)代的世界霸主、ARM則是手機時(shí)代的市場(chǎng)龍頭，但在一個(gè)“本地高階運算(local high-end computing)”的新時(shí)代，歐洲可能有機會(huì )重新發(fā)明運算與新微電子架構，顛覆傳統的浮點(diǎn)運算。

　　歐盟對隱私權保護的承諾是眾所周知;例如Duranton指出，雖然Facebook已經(jīng)布署了兩套卷積神經(jīng)網(wǎng)路(convolution neural networks)支援標記相片與臉部辨識，但Facebook在歐洲是不允許提供臉部辨識功能，因為人臉并非公眾領(lǐng)域。

　　而Duranton也強烈相信，除非安全性、隱私權保護已經(jīng)融入相關(guān)系統設計：“物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的大規模采用不會(huì )發(fā)生。”

　　市場(chǎng)顧問(wèn)機構Digital Tech Consulting (DTC)總裁Myra Moore也認為應該要重新思考個(gè)人資料的所有權──也就是隱私權問(wèn)題：“我說(shuō)重新思考，是因為我假設這個(gè)議題正被Google、Facebook與Microsoft等巨量資料大公司安全掌舵。”

　　Moore表示，歐盟比美國法規對于個(gè)人資料能如何被處理的規范更嚴格：“在2016年4月，歐盟通過(guò)Regulation 2016/679法規，強化了歐盟民眾的個(gè)資保護;”而最近美國聯(lián)邦通訊委員會(huì )(FCC)則是投票通過(guò)要求網(wǎng)路服務(wù)供應商(ISP)必須取得客戶(hù)的許可，才能將從網(wǎng)路或應用程式取得的個(gè)人資料提供給第三方使用于行銷(xiāo)目的。

　　“批評者表示，這些法規都有足夠的漏洞讓個(gè)資仍然依照現況被濫用;也許是如此，但這些可能都是未來(lái)文化轉變的起始事件;”Moore認為，畢竟如果以智慧財產(chǎn)的觀(guān)點(diǎn)來(lái)看，財產(chǎn)保障被視為是基本人權。

　　“人們不太可能會(huì )因為財產(chǎn)未獲得有利交易而選擇關(guān)閉Facebook帳號，”她指出：“但如果考量到個(gè)資外泄可能被用來(lái)導致嚴重人身或社會(huì )危害，大眾的態(tài)度會(huì )有所改變是合理的。”美國需要在文化上有重大轉變，以像是歐洲那樣的水準來(lái)思考隱私權問(wèn)題。

　　我可以深刻感受到美國人往往太急于負面評斷歐洲人;早在川普(Donald Trump)以大美國主義勝選很久之前，就常見(jiàn)到美國人(包括矽谷的工程師、市場(chǎng)行銷(xiāo)人員)對歐洲的態(tài)度是漫不經(jīng)心的貶低。

　　他們常見(jiàn)的抱怨是認為歐洲人太有環(huán)保意識(green-conscious)，而且對于隱私權問(wèn)題太偏執;還有認為歐洲市場(chǎng)業(yè)務(wù)受限，是因為對于勞工權益保護得太好。以及認為歐洲研究機構與科技業(yè)者，太依賴(lài)歐盟政府的政策制訂來(lái)推動(dòng)時(shí)間表…等等。

　　美國工程師若不了解他們的技術(shù)創(chuàng )新激發(fā)之社會(huì )挑戰重要性，最終可能因為太過(guò)自滿(mǎn)而遭遇反噬;現在歐洲對于那些改變敏銳得多，而且積極想重新思索運算假設，并尋求新方法來(lái)重新發(fā)明運算。