我國實(shí)現高端服務(wù)器CPU自主可控正當時(shí)

　　長(cháng)期以來(lái)，我國在通用CPU領(lǐng)域一直受制于人。信息通信技術(shù)的深度融合以及云計算/大數據和SDN/ NFV的快速發(fā)展，正在推動(dòng)計算架構、網(wǎng)絡(luò )架構、存儲架構向通用化方向演進(jìn)。這對互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU提出了全新的規格需求，同時(shí)也給我國發(fā)展CPU產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新一輪的黃金發(fā)展機遇期。我國應以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU為切入點(diǎn)，從而實(shí)現在高端服務(wù)器及通用CPU 領(lǐng)域的安全自主可控發(fā)展。

　　CPU產(chǎn)業(yè)面臨新需求

　　云計算推動(dòng)計算架構向通用服務(wù)器演進(jìn)。云計算模式正在重構信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，并推動(dòng)服務(wù)器從傳統的小型機向通用服務(wù)器演進(jìn)。同時(shí)云計算所需的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器，主要關(guān)注低功耗和低成本大規模部署，而對單顆CPU和單臺服務(wù)器的處理能力要求比傳統通用服務(wù)器低很多，ARM架構服務(wù)器芯片由于功耗低、指令復雜度低、開(kāi)發(fā)成本低等優(yōu)勢而逐漸受到關(guān)注。近期高通和AMD均推出了基于A(yíng)RM架構的服務(wù)器芯片，同時(shí)惠普也在其最新的服務(wù)器中開(kāi)始使用ARM架構芯片。

　　SDN和NFV推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )架構向通用服務(wù)器的演進(jìn)。SDN和NFV技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò )設備不再依賴(lài)于專(zhuān)用硬件，基于通用服務(wù)器即可實(shí)現資源的靈活共享、新業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)和部署，并解決云、管、端協(xié)同組網(wǎng)能力，因而在云計算數據中心應用中逐漸成為首選方案。目前越來(lái)越多的企業(yè)正圍繞SDN/NFV積極展開(kāi)布局，例如思科和英特爾聯(lián)合研發(fā)基于X86通用服務(wù)器的SDN/NFV解決方案，高通等企業(yè)為了打破英特爾壟斷而研發(fā)基于A(yíng)RM架構的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器芯片。

　　互聯(lián)網(wǎng)應用推動(dòng)CPU向異構和定制化演進(jìn)。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對搜索、數據分析、計算等單一應用的處理需求快速增長(cháng)，催生了對服務(wù)器CPU芯片定制化的需求。

　　互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過(guò)采用自主設計或深度定制CPU芯片的方式，來(lái)提升CPU對于特殊應用的處理能力，降低服務(wù)器功耗水平，削減硬件運營(yíng)成本。谷歌、Facebook、亞馬遜等企業(yè)都加大了對服務(wù)器芯片的研發(fā)投入，同時(shí)英特爾也積極調整戰略，按各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要求提供定制化服務(wù)。

　　人工智能和類(lèi)腦計算推動(dòng)計算與存儲深入融合。傳統的CPU在處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、人工智能等新興應用時(shí)，面臨效率低下、存儲帶寬和容量有限等瓶頸，如谷歌大腦需要1.6萬(wàn)個(gè)CPU核跑7天才能完成貓臉無(wú)監督學(xué)習。在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器里面集成深度學(xué)習處理器，通過(guò)計算與存儲的深度融合，實(shí)現對海量數據的計算、分析、傳輸、存儲等功能，已成為人工智能和類(lèi)腦計算等新興應用的迫切需求。

　　我國發(fā)展CPU產(chǎn)業(yè)條件已具備

　　市場(chǎng)需求空間大。國內互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展帶動(dòng)大量數據中心的建設，我國正成為全球互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器需求增長(cháng)最快的地區。據IDC統計，2015年我國服務(wù)器出貨211萬(wàn)臺，占全球20%的份額，同比增速達到18.8%。其中，阿里巴巴采購量和巴西相近，騰訊采購量超過(guò)韓國，百度采購量則與新西蘭相當。除互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域外，政府機構和關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)器市場(chǎng)需求也在同步增長(cháng)，未來(lái)5年復合增長(cháng)率預計超過(guò)10%。

　　產(chǎn)業(yè)基礎實(shí)力雄厚。2015年我國網(wǎng)絡(luò )經(jīng)濟營(yíng)收規模首次突破1.1萬(wàn)億，同時(shí)在全球10大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中我國已占到4家，分別是阿里、騰訊、百度、京東，并且在前30位企業(yè)中我國也有12家。根據各企業(yè)2015年年報，騰訊營(yíng)業(yè)收入1028.63億元，同比增長(cháng)30%;阿里巴巴營(yíng)業(yè)收入1011.4億元，同比增長(cháng)33%;百度營(yíng)業(yè)收入666.8億元，同比增長(cháng)35.3%。我國主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)目前均處于高速發(fā)展期，并且具備較好的產(chǎn)業(yè)基礎。

　　技術(shù)基礎優(yōu)勢明顯。從生態(tài)和工藝的角度來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU產(chǎn)品技術(shù)與移動(dòng)智能終端CPU重疊度高、可復用性好，現階段我國憑借市場(chǎng)優(yōu)勢在手機領(lǐng)域已經(jīng)形成了海思、紫光展銳等龍頭企業(yè)，可在市場(chǎng)與國外巨頭正面競爭，同時(shí)也積聚了一批高端技術(shù)人才和自主知識產(chǎn)權，具備了發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU的技術(shù)基礎。

　　生態(tài)基礎基本完善。服務(wù)器CPU產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈較短，其操作系統、應用程序的需求和種類(lèi)相對較少，實(shí)現起來(lái)相對容易，我國在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)形成了較為完備的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。同時(shí)谷歌、Facebook、亞馬遜等互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商也用事實(shí)證明了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以實(shí)現從芯片設計、制造、封測到軟件和中間件等各環(huán)節全部由自己掌控，并借此獲得更多話(huà)語(yǔ)權。

　　大力推進(jìn)我國CPU產(chǎn)業(yè)發(fā)展

　　要抓住ICT產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展機遇，應以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU為切入點(diǎn)。一是制定國家CPU設計制造能力提升路線(xiàn)圖，長(cháng)期持續投入，圍繞互聯(lián)網(wǎng)數據中心核心需求，出臺鼓勵扶持政策，大力推進(jìn)我國互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器CPU產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。二是發(fā)揮大市場(chǎng)優(yōu)勢，推動(dòng)我國企業(yè)獲得國際主流CPU架構授權。三是鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、網(wǎng)絡(luò )通信企業(yè)、服務(wù)器整機企業(yè)自研芯片，在服務(wù)器領(lǐng)域首先實(shí)現安全可控，再逐步實(shí)現自主可控。

　　探索協(xié)同創(chuàng )新發(fā)展模式，構建服務(wù)器CPU自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。一是加強芯片、整機、軟件、操作系統、應用等各環(huán)節企業(yè)之間的溝通協(xié)作，組建服務(wù)器CPU芯片聯(lián)盟，探索揭榜掛帥的模式，聯(lián)合攻克關(guān)鍵核心技術(shù)。二是以國家主導方式建設CPU相關(guān)基礎設施，包括設計工具、模擬仿真平臺、專(zhuān)用CPU 工藝生產(chǎn)線(xiàn)、封裝測試平臺等，為CPU設計驗證提供持續的全局化支持。三是圍繞“開(kāi)源社區戰略”大力推進(jìn)配套產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境建設，加強國內基礎軟件與服務(wù)器CPU硬件平臺的協(xié)同發(fā)展，構筑完整的服務(wù)器CPU自主產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。

　　加強知識產(chǎn)權布局和前瞻基礎研究，為實(shí)現持續發(fā)展蓄力。一是建立國家CPU戰略專(zhuān)利資源池，吸納國內各企業(yè)專(zhuān)利，對加入組織的國內企業(yè)進(jìn)行專(zhuān)利保護，并支持專(zhuān)利池積極收購國外專(zhuān)利。二是加強與CPU技術(shù)緊密相關(guān)的支撐學(xué)科建設，包括計算機體系結構、系統軟件、計算機網(wǎng)絡(luò )、微電子、材料科學(xué)、光學(xué)工程等。三是加大對量子計算、人工智能、類(lèi)腦計算等前瞻基礎研究的投入，加大對新材料、新結構、新器件的研究。聚天下英才，加速人才體制機制改革和人才引進(jìn)力度。首先完善科研人員收入分配制度，以市場(chǎng)化標準對各類(lèi)人才進(jìn)行評價(jià)和支持，人員待遇與市場(chǎng)接軌，克服重物輕人的經(jīng)費管理弊端。其次建立符合芯片領(lǐng)域特點(diǎn)的人才評價(jià)機制和人才激勵機制，以實(shí)際能力為衡量標準，不唯學(xué)歷、不唯論文、不唯資歷，在人才入股、技術(shù)入股以及稅收等方面制定專(zhuān)門(mén)政策。最后打造全球配置人才資源能力，以全球視野進(jìn)行選拔和引進(jìn)高端人才，支持企業(yè)在境外設立研發(fā)機構，充分開(kāi)發(fā)利用國際人才資源。