英特爾：讓數據成為石油 驅動(dòng)無(wú)人駕駛

　　當今世界是在石油的基礎上運轉的——為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動(dòng)力支持?，F在，如果試著(zhù)駕駛一輛不借助任何石油產(chǎn)品的汽車(chē)，你將不會(huì )行進(jìn)得太遠。沒(méi)有石油，汽車(chē)發(fā)動(dòng)機會(huì )過(guò)熱，活塞和活塞環(huán)會(huì )熔化汽缸壁，發(fā)動(dòng)機組會(huì )出現裂縫，當然，也沒(méi)有天然氣?？梢哉f(shuō)，石油是支持我們目前已知汽車(chē)世界的關(guān)鍵技術(shù)。但是這一切即將改變。

　　英特爾CEO科再奇認為，說(shuō)到未來(lái)汽車(chē)以及無(wú)人駕駛體驗，數據簡(jiǎn)直就是新的石油。數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無(wú)論是作為消費者、汽車(chē)制造商、技術(shù)專(zhuān)家還是社區居民。

　　在一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)中，除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動(dòng)機組，我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS和激光雷達考慮在內——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成20-60 MB數據，雷達每秒最多生成10kB，聲吶每秒10-100kB，GPS將以每秒50 kB的速度運行，激光雷達的運行速度則是每秒10-70MB之間。把這些數字相加，每個(gè)無(wú)人駕駛車(chē)輛每天將生成約4000GB——或4TB——數據。

　　就像石油在過(guò)去一個(gè)世紀改變我們的世界一樣，數據將在未來(lái)幾百年——甚至更遠的將來(lái)——改變世界。

　　只采集數據還不夠。我們必須把數據轉化為一組切實(shí)可行的洞察，從而獲得它的全部?jì)r(jià)值。因此，從汽車(chē)到網(wǎng)絡(luò )到云，都需要一個(gè)端到端計算解決方案以及強大的連接。

　　談到未來(lái)駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個(gè)行業(yè)以及對全球社會(huì )的承諾就是加速無(wú)人駕駛、提供端到端解決方案，并引領(lǐng)下一代計算變革。在整個(gè)行業(yè)內，只有英特爾能夠提出并兌現這一承諾，因為我們擁有全面且無(wú)與倫比的技術(shù)組合——這些技術(shù)是通過(guò)收購和創(chuàng )新而開(kāi)發(fā)的。同時(shí)，英特爾正在與汽車(chē)、科技行業(yè)以及其它領(lǐng)域的專(zhuān)家一起打造通向無(wú)人駕駛時(shí)代的“朋友圈”，科再奇在洛杉磯車(chē)展AutoMobility大會(huì )上宣布英特爾投資將在未來(lái)兩年新增超過(guò)2.5億美元的投資，以期實(shí)現全面無(wú)人駕駛。

　　英特爾擁有業(yè)界領(lǐng)先的計算技術(shù)，能夠最大限度地釋放數據的價(jià)值，并提供從汽車(chē)、網(wǎng)絡(luò )到云的端到端無(wú)人駕駛解決方案。英特爾為無(wú)人駕駛協(xié)作提供廣泛的資源：車(chē)內計算;強大的云和一套機器學(xué)習解決方案;高帶寬、低延遲連接系統;強大的內存和FPGA技術(shù);人機接口以及安全技術(shù)。目前，英特爾正在不斷投資于這些技術(shù)，以實(shí)現無(wú)人駕駛。

　　? 車(chē)內高性能計算——構建汽車(chē)中央大腦中樞

　　隨著(zhù)汽車(chē)越來(lái)越多地接管駕駛任務(wù)，車(chē)內新的用戶(hù)界面必須準確地向駕駛員、乘客傳達安全和控制信息。面向未來(lái)的無(wú)人駕駛，英特爾提供了基于凌動(dòng)處理器的軟件定義計算(SDC)解決方案，用于將強大的CPU、GPU功能與工作負載進(jìn)行整合，并借助虛擬化雙操作系統支持數字集群、信息娛樂(lè )系統以及最佳的用戶(hù)體驗。英特爾提供的人機界面(HMI)，可以適應不同乘客的偏好、安全地變道、創(chuàng )建一系列新的交通警告以監控駕駛員、乘客和行人的安全，建立起乘客與車(chē)輛之間的相互信任。這一高性能計算平臺將是汽車(chē)的中央大腦，能夠運算和分析所有來(lái)自于傳感器、LIDAR(激光探測與測量)、攝像頭的數據，并通過(guò)5G通信模塊實(shí)現與數據中心之間的通信，實(shí)現深度學(xué)習以創(chuàng )建訓練模型。英特爾架構是構建端到端無(wú)人駕駛解決方案的理想平臺。

　　? 5G網(wǎng)絡(luò )——汽車(chē)與數據中心之間的“高速路”

　　未來(lái)，無(wú)人駕駛汽車(chē)必須與數十億臺設備一起競爭網(wǎng)絡(luò )帶寬。對運輸服務(wù)提供商來(lái)說(shuō)，如果希望充滿(mǎn)信心地部署面向信息娛樂(lè )和生產(chǎn)力的全新車(chē)載服務(wù)，并提供更加安全的無(wú)線(xiàn)軟件更新，則必須實(shí)現以毫秒計算的數據傳輸速度。

　　5G是能夠滿(mǎn)足延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率高達10Gbps的一項網(wǎng)絡(luò )連接技術(shù)。通過(guò)提供無(wú)與倫比的高帶寬和實(shí)現用戶(hù)體驗連續性，5G能夠支持“汽車(chē)至一切”(V2X，Vehicle to X)的應用，例如汽車(chē)可使用基于云的人工智能和數據，以及通過(guò)無(wú)線(xiàn)更新提供的關(guān)鍵安全特性(即時(shí)解決網(wǎng)絡(luò )安全威脅)，并且與路汽車(chē)和包括路燈在內的其它交通基礎設施進(jìn)行“溝通”。

　　5G 網(wǎng)絡(luò )技術(shù)代表著(zhù)行業(yè)的重大轉變，它要求在無(wú)線(xiàn)連接、計算智能和英特爾提供的分布式云資源之間實(shí)現前所未有的整合。為此，英特爾正在不斷突破產(chǎn)業(yè)界限，與業(yè)界領(lǐng)先的廠(chǎng)商展開(kāi)全面的合作，包括提供5G移動(dòng)試驗平臺，加速早期原型解決方案的開(kāi)發(fā)與試驗，參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準。

　　o 英特爾5G移動(dòng)試驗平臺將提供一款高性能開(kāi)發(fā)平臺，以更快地集成和測試 5G 設備和無(wú)線(xiàn)接入點(diǎn)。英特爾目前正與包括愛(ài)立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等在內的全球電信行業(yè)領(lǐng)導者合作，交付集成式5G原型解決方案。這些合作將從多個(gè)蜂窩研究原型和智慧城市提案開(kāi)始，確保網(wǎng)絡(luò )就緒并成功完成早期部署。

　　o 英特爾將為各種互聯(lián)設備提供無(wú)線(xiàn)通信解決方案。例如，英特爾? 凌動(dòng)? x3-M7272解決方案是一款面向汽車(chē)應用的無(wú)線(xiàn)通信平臺，可支持安裝高級安全特性，比如防火墻和數據包檢查等。

　　o 英特爾參與3GPP等標準組織的工作與業(yè)界共同定義5G標準，整合協(xié)議。在中國，英特爾正在積極參與支持中國IMT-2020推進(jìn)組組織的5G技術(shù)研發(fā)試驗，并成為首批加入中國移動(dòng)5G聯(lián)合創(chuàng )新中心的戰略合作伙伴。在今年的上海世界移動(dòng)大會(huì )上，英特爾攜手中國移動(dòng)、愛(ài)立信完成了全球首個(gè)基于最新蜂窩物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的業(yè)務(wù)演示。

　　? 云和數據處理分析——讓海量數據增值

　　無(wú)人駕駛汽車(chē)將以前所未有的速度收集和分析數據，以提高駕駛安全、提升車(chē)內體驗、加強車(chē)隊管理，并支持新的贏(yíng)利性業(yè)務(wù)模式，例如共乘服務(wù)、個(gè)性化車(chē)載信息娛樂(lè )等。面對空前龐大的復雜數據，數據中心必須具備穩定的深度學(xué)習模型和強大的計算能力，以確保在無(wú)人駕駛執行的每一步，都能保證數據準確性與安全性。

　　目前，超過(guò)90%的車(chē)禍起因是人為過(guò)失，而人工智能有助于防止出現這種錯誤。因為若要實(shí)現真正意義上的無(wú)人駕駛，就必須在汽車(chē)、云和數據中心之間執行無(wú)數的內存密集型計算，即時(shí)分析汽車(chē)生成的海量數據，學(xué)習數百萬(wàn)輛汽車(chē)的經(jīng)驗，創(chuàng )建出深度學(xué)習模型，從而實(shí)時(shí)制定關(guān)鍵決策。人工智能的出現，可以讓包括汽車(chē)在內的機器感知、學(xué)習、推理和執行并適應真實(shí)的環(huán)境，幫助無(wú)人駕駛汽車(chē)作出更加安全的決策。

　　深度學(xué)習是當今人工智能的核心驅動(dòng)領(lǐng)域，它可通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理解更為復雜的非結構化數據，并模擬人類(lèi)大腦中的神經(jīng)元及突觸。深度學(xué)習支持無(wú)人駕駛汽車(chē)學(xué)習數百萬(wàn)輛汽車(chē)的數據和集體經(jīng)驗，從而避免出現其他汽車(chē)的錯誤，創(chuàng )建出更安全的駕駛環(huán)境。無(wú)人駕駛將得益于深度學(xué)習，它可用于社交媒體的面部識別/標記功能、智能手機的語(yǔ)音識別、半自動(dòng)汽車(chē)控制以及其它大量應用。

　　作為人工智能和深度學(xué)習領(lǐng)域的業(yè)界引領(lǐng)者，英特爾正致力于推動(dòng)技術(shù)組合方面的關(guān)鍵創(chuàng )新，以確保為更多企業(yè)提供最佳的解決方案。對于在城市環(huán)境中行駛的無(wú)人駕駛汽車(chē)，為了處理其復雜的工作負載問(wèn)題，英特爾提供了從酷睿處理器到至強處理器的計算能力。在數據中心領(lǐng)域，英特爾至強處理器是部署最為廣泛的基礎設施，主要用于評估機器學(xué)習模型。近期，英特爾研究人員采用英特爾至強融核處理器，還成功地將數據中心的人工智能培訓時(shí)間縮短了50倍。此外，英特爾正在美國亞利桑那州、加利福尼亞州、俄勒岡州和德國建立“卓越中心”(CoE)，對無(wú)人駕駛汽車(chē)進(jìn)行路測。路測項目可收集創(chuàng )建深度學(xué)習模型所需的數據，從而為無(wú)人駕駛汽車(chē)提供相關(guān)的智能。

　　創(chuàng )建面向無(wú)人駕駛汽車(chē)的深度學(xué)習模型，要求數據中心具備強大計算能力，以運行復雜的數學(xué)算法和處理海量數據。在數據中心處理器市場(chǎng)，英特爾擁有超過(guò)99%的市場(chǎng)份額。英特爾可交付高度精密的數據中心技術(shù)，以滿(mǎn)足新交通價(jià)值鏈的需求。只有英特爾能夠提供全部組件，包括硬件、軟件、存儲、網(wǎng)絡(luò )和安全技術(shù)，以最大限度地提高效率并降低成本。同時(shí)，英特爾分層安全特性可提供更快速、經(jīng)濟高效的數據保護，還可全方位保護從芯片到云環(huán)境的數據，從而顯著(zhù)提高安全性。此外，英特爾與合作伙伴密切合作，提供了強大、安全的大數據和分析軟件，并通過(guò)結合先進(jìn)的英特爾數據中心技術(shù)，能夠最大限度地提高效率和降低成本。