跨越鴻溝：英特爾“播種”新生態(tài)圈

在英特爾繪制的生態(tài)譜系圖中，大數據是萬(wàn)物互聯(lián)的基礎環(huán)節，找到方式分析和利用大量數據是英特爾的機遇和必須逾越的關(guān)隘：一方面向物聯(lián)網(wǎng)設備提供處理器，另 一方面通過(guò)軟件分析這些設備生成的數據。而放棄自身的Hadoop而轉投Cloudera一度被解讀為英特爾在大數據軟件業(yè)務(wù)上缺乏DNA的表現。

與內生力量互補，財務(wù)投資是英特爾在大數據軟件領(lǐng)域占得先機的必要方式。英特爾投資云軟件和大數據部董事總經(jīng)理DharmeshThakker表示，從底層的數據中心到前端的數據應用，英特爾投資介入了大數據產(chǎn)業(yè)各層級的投資。

在2013年英特爾投資峰會(huì )上，DharmeshThakker曾經(jīng)提出，“必須證明大數據可以幫助企業(yè)”，確定了接下來(lái)一年大數據應用投資的一大重點(diǎn)——尋找大數據為企業(yè)服務(wù)的入口。

從今年英特爾投資公布的投資列單看出，零售及電子商務(wù)類(lèi)企業(yè)是數據應用的重要入口：舊金山的Gigya公司開(kāi)發(fā)了基于云的客戶(hù)身份管理平臺，幫助企業(yè)將不知 名的Web或移動(dòng)訪(fǎng)客轉化成忠誠、具有互動(dòng)性的客戶(hù);臺灣的數字標牌網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商PilotTV公司專(zhuān)為零售點(diǎn)設計、部署和聯(lián)合運營(yíng)數字標牌，目前在便利 店、快餐連鎖店、藥店和地鐵站等各種渠道運營(yíng)擁有超過(guò)6000塊屏幕。

在企業(yè)端的數據應用背后，更為深刻的大數據變革正在醞釀。 DharmeshThakker相信，大數據的下一個(gè)十年將從“產(chǎn)生-收集-存儲-分析”的線(xiàn)性模式向即時(shí)分析(real-time analysis)轉變。凌琦補充指出，傳統的數據系統為解決問(wèn)題而設計，數據以原始形態(tài)存在，部門(mén)之間不能通用，當需要時(shí)再從中抽取，實(shí)際被抽取并得到 處理的數據只占總量的5%;當數據使用的方式被改變，面對比過(guò)去大幾十倍甚至更多的數據，需要更新的技術(shù)方式進(jìn)行處理。

在DharmeshThakker看來(lái)，英特爾有必要借助全球市場(chǎng)促進(jìn)技術(shù)的積累和流動(dòng)。他表示，投資俄羅斯的公司旨在贏(yíng)得工程人才，投資印度的數據挖掘企 業(yè)是為了獲得數據服務(wù)的工具，而中國是這些工具和人才資源發(fā)揮價(jià)值的重要市場(chǎng)。DharmeshThakker認為，中國大數據市場(chǎng)的成型還需3到5年時(shí) 間，恰好是一些企業(yè)的機會(huì )所在。

目光還可以投向別處。對英特爾投資來(lái)說(shuō)，以色列亦是他們看好的技術(shù)輸出要塞。今年，總部位于赫茲利亞的 Stratoscale公司被英特爾投資相中。這家科技企業(yè)為可擴展式計算建立必需的軟件基礎設施，幫助客戶(hù)使用各類(lèi)計算資源，并對數據中心內的計算和存 儲做出統一管理。英特爾投資西歐與以色列區域董事總經(jīng)理Marcos Battisti對記者表示，“只依賴(lài)硅谷的技術(shù)創(chuàng )新是不夠的”。