英特爾能否在深度學(xué)習領(lǐng)域重奪PC時(shí)代的領(lǐng)導者地位？

　　最近英特爾的動(dòng)作可謂非常頻繁：在學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)布各種自己新算法的論文，在商業(yè)領(lǐng)域也是連續收購了Nervana、Modivius兩家公司，還發(fā)布了最新的深度學(xué)習處理器Knights Mill，并在一份聲明上聲稱(chēng)四塊Knights芯片的運算能力比四塊GPU快2.3倍，劍指自己早在PC時(shí)代就已相愛(ài)相殺多年的老對手NVIDIA。哪怕在NVIDIA進(jìn)行了態(tài)度堅決，甚至在語(yǔ)氣中暗含一絲不屑的回擊之后，英特爾仍然在公開(kāi)聲明中堅定的捍衛自己的數據，并表示去年為深度學(xué)習而研發(fā)的處理器中，使用GPU的還不到3%。

　　事實(shí)是怎樣的呢?考慮各種因素之后我們其實(shí)真的無(wú)法明確的說(shuō)，GPU與英特爾這塊最新的深度學(xué)習芯片到底誰(shuí)更適合深度學(xué)習開(kāi)發(fā)。但是有一點(diǎn)是確定無(wú)疑的：英特爾的聲明中所說(shuō)的GPU，完全不是這塊深度學(xué)習芯片本應對標的最新GPU Tesla P100，而是NVIDIA早在18個(gè)月前就已上市的Maxwell架構GPU，因此2.3倍這個(gè)數據應該是有水分的。我們能理解英特爾想要宣傳自己產(chǎn)品的心情，但用自己的下一代產(chǎn)品去對標對手已經(jīng)問(wèn)世一年有余的上一代架構產(chǎn)品，是不是有點(diǎn)不合適?英特爾自己心里應該也明白這一點(diǎn)，而類(lèi)似的手段英特爾也不是第一次在宣傳中使用(以前英特爾就經(jīng)常聲稱(chēng)自己的集成顯卡的運算能力又超過(guò)了某某NVIDIA生產(chǎn)的獨立顯卡)，但英特爾祭出這種殺敵一千自損八百的宣傳路數可以說(shuō)明一點(diǎn)：那就是英特爾真的非常重視AI和深度學(xué)習這塊市場(chǎng)，而更早之前和近期的一系列收購，也從側面證明了這一點(diǎn)。

　　早在PC時(shí)代，兩家的圖形處理器就經(jīng)常被拿來(lái)比較，圖片來(lái)源Youtube

　　但是，為什么要這么執著(zhù)?

　　深度學(xué)習市場(chǎng)目前活躍的主角有四個(gè)： CPU、GPU、FPGA和專(zhuān)用處理器，其中FPGA和專(zhuān)用處理器的應用其實(shí)仍處于探索階段，真正使用它們的開(kāi)發(fā)者不多，因此，這個(gè)領(lǐng)域市場(chǎng)的競爭主要就集中于GPU和CPU之間，甚至可以說(shuō)，就是集中于英特爾和NVIDIA之間。但每個(gè)深度學(xué)習的開(kāi)發(fā)者都心知肚明的一點(diǎn)是：GPU在深度學(xué)習開(kāi)發(fā)，尤其是算法訓練方面相對CPU確實(shí)有著(zhù)非常大的先天優(yōu)勢，為什么英特爾執意要爭奪這個(gè)看起來(lái)天生就屬于對手的戰場(chǎng)呢?要知道GPU雖然很好，但是它也是不能獨立工作的，至少沒(méi)有人會(huì )這么去做，因為在GPU的特性決定其上無(wú)法進(jìn)行高效的邏輯運算。哪怕是NVIDIA的最新深度學(xué)習超級電腦DGX-1中，也含有兩顆英特爾至強處理器(嗯，NVIDIA在很多宣傳文案中故意弱化甚至忽略了這一點(diǎn))?？雌饋?lái)，無(wú)論NVIDIA的市場(chǎng)做的多大，其中總會(huì )有英特爾的一杯羹，那英特爾為什么又如此心急火燎的想要攻下NVIDIA的這塊陣地呢?

　　NVIDIA官網(wǎng)提供的DGX-1配置表的CPU一欄赫然寫(xiě)著(zhù)Dual Intel Xeon E5-2698

　繁榮背后的夢(mèng)想與危機

　　要講清楚這個(gè)問(wèn)題，我們必須要把視角從人工智能身上拉遠，看看英特爾的整體戰略布局。實(shí)際上這個(gè)標題不是很準確。因為英特爾的業(yè)務(wù)看起來(lái)早已沒(méi)有那么繁榮了。最近幾年，英特爾的核心盈利業(yè)務(wù)CPU同時(shí)遭到了三個(gè)因素的狙擊：PC市場(chǎng)增長(cháng)放緩和移動(dòng)市場(chǎng)的爆發(fā)、進(jìn)軍移動(dòng)的嘗試失敗、摩爾定律逐漸逼近極限，幾乎失效。單純的賣(mài)CPU固然也能賺到錢(qián)，但只有研發(fā)更高端(貴)的芯片，形成自己領(lǐng)導者的形象、然后不停的把它們賣(mài)給更多的人，才能賺更多的錢(qián)，支撐公司的發(fā)展。但這幾個(gè)因素的同時(shí)出現，已經(jīng)讓英特爾發(fā)現，如果自己仍然只是安心的守著(zhù)自己的CPU業(yè)務(wù)，很快就會(huì )面臨巨大的危機，事實(shí)上在過(guò)去的一年里，利潤下降、裁員的新聞也一直圍繞在英特爾的身邊，揮之不去。

　　英特爾曾經(jīng)是推動(dòng)計算機技術(shù)向前發(fā)展的動(dòng)力之一，很顯然，英特爾希望自己的這個(gè)地位能一直保持下去，從去年開(kāi)始，英特爾開(kāi)始了緩慢痛苦但又堅定的轉型。想讓自己在 云計算、云存儲、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域繼續做一家領(lǐng)先于世界的公司，并在相關(guān)領(lǐng)域投入了相當多的注意力，并為其進(jìn)行了諸多調整。

　　可理想很豐滿(mǎn)，現實(shí)卻總是很骨感。在高調了幾年之后，曾經(jīng)被寄予厚望的物聯(lián)網(wǎng)卻仿佛迷失了方向，一直沒(méi)有出現真正殺手級的產(chǎn)品，許多曾經(jīng)被看好的產(chǎn)品和模式都銷(xiāo)聲匿跡，整個(gè)市場(chǎng)都沒(méi)有發(fā)展起來(lái)。甚至對未來(lái)至關(guān)重要，也是英特爾最為重視的云計算，彼時(shí)的市場(chǎng)也已經(jīng)基本結束了初期的廝殺，亞馬遜、微軟、谷歌、阿里云、IBM等已經(jīng)在市場(chǎng)站穩腳跟。英特爾要后來(lái)居上的機會(huì )已經(jīng)越來(lái)越小。

　　2016年伴隨著(zhù)AlphaGo的橫空出世，人工智能突然熱了起來(lái)，這讓大家本來(lái)在臺面下默默進(jìn)行的AI硬件競爭突然提升到了一個(gè)新的高度。眼睜睜的看著(zhù)老對手NVIDIA由于本身就專(zhuān)注于優(yōu)化GPU擅長(cháng)的并行計算而借著(zhù)這股東風(fēng)混的風(fēng)生水起。英特爾怎么甘心放過(guò)這個(gè)市場(chǎng)呢?更何況，由于目前極火的深度學(xué)習需要非常大的數據和計算量，本身就可以是云計算的重要服務(wù)對象之一。并且目前在深度學(xué)習市場(chǎng)FPGA尚未成氣候，谷歌這樣的超級大廠(chǎng)又喜歡自己研發(fā)專(zhuān)用芯片。因此可以說(shuō)對于深度學(xué)習芯片來(lái)說(shuō)，個(gè)人開(kāi)發(fā)者及中小型企業(yè)內還有相當大的市場(chǎng)。這個(gè)市場(chǎng)內目前幾乎只有NVIDIA一家成了氣候的公司，英特爾想要強勢進(jìn)入未必沒(méi)有機會(huì )。甚至即使英特爾最終無(wú)法超越NVIDIA，也能對后來(lái)者形成優(yōu)勢，穩坐老二。當然對于英特爾來(lái)說(shuō)，他們肯定不會(huì )甘愿做老二，而一定是奔著(zhù)老大的位置去的。