Intel摩拳擦掌搶攻人工智能市場(chǎng)商機

　　Intel收購Nervana的目標在于取得其預計2017年問(wèn)世的深度學(xué)習加速器晶片，如果該晶片的性能表現如預期，Intel的深度學(xué)習加速器硬體開(kāi)發(fā)板可望…

　　處理器大廠(chǎng)英特爾(Intel)將于下周于美國舊金山舉行的Intel Developer Forum (IDF)年度開(kāi)發(fā)者論壇，進(jìn)一步闡述該公司收購深度學(xué)習(deep learning)技術(shù)供應商Nervana Systems的意圖──此舉被視為Intel與深度學(xué)習人工智慧(AI)應用繪圖處理器(GPU)競爭的重要策略。

　　Intel在高性能運算(high-performance computing，HPC)市場(chǎng)居主導地位，Nvidia則以其復雜GPU在深度學(xué)習領(lǐng)域有大幅進(jìn)展;而Nervana Systems的GPU則是以相容于Nvidia的Cuda軟體與自家Neon云端服務(wù)在市場(chǎng)獲得關(guān)注。

　　Intel收購Nervana的目標在于取得其預計2017年問(wèn)世的深度學(xué)習加速器晶片，如果該晶片的性能表現如預期，Intel的深度學(xué)習加速器硬體開(kāi)發(fā)板可望超越Nvidia的GPU開(kāi)發(fā)板，同時(shí)收購自Nervana的Neon云端服務(wù)之性能表現也將超越Nvidia的Cuda軟體。

　　“這并Intel給Nvidia的一記重擊，”市場(chǎng)研究機構Moor Insights & Strategy的深度學(xué)習暨高性能運算資深分析師Karl Freund接受EE Times訪(fǎng)問(wèn)時(shí)表示：“但這是進(jìn)軍一個(gè)成長(cháng)非?？焖俚氖袌?chǎng)之合理策略。”

　　Freund進(jìn)一步解釋?zhuān)?ldquo;GPU是訓練深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)路的一個(gè)熱門(mén)方法，Nvidia在該領(lǐng)域是領(lǐng)導廠(chǎng)商;Intel則有自己的多核心Xeon/ Xeon Phi處理器，以及收購自Altera的FPGA，卻沒(méi)有GPU。收購Nervana是以一個(gè)非復制通用GPU策略進(jìn)軍深度學(xué)習市場(chǎng)的方法，也就是透過(guò)提供為神經(jīng)網(wǎng)路量身打造的特制處理器。”

　　Nervana運算速度號稱(chēng)可達每秒8 terabit的Engine晶片，是一款以矽中介層(silicon-interposer)為基礎的多晶片模組，配備terabyte等級的3D記憶體，環(huán)繞著(zhù)3D花托狀架構(torus fabric)、采用低精度浮點(diǎn)運算單元(FPU)的連結神經(jīng)元;因此Freund指出，該晶片與競爭通用GPU相較，能以更小的尺寸支援每秒更多次數的深度學(xué)習運算。

　　Nervana 的Engine晶片架構

　　Freund表示：“深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)路能擺脫通用GPU在理論上過(guò)度夸大的較低精度運算;雖然Nervana的晶片要到明年才問(wèn)世、因此目前并沒(méi)有公布任何性能量測基準資料，但為深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)路量身打造的特殊應用晶片，性能應該會(huì )超越在通用GPU的相同演算法。”

　　Intel聲稱(chēng)，目前全世界有97%支援機器學(xué)習的伺服器都是采用Xeon/Xeon Phi晶片，但這些伺服器占據全球伺服器的比例不到10%;不過(guò)Intel也表示，機器學(xué)習是成長(cháng)速度最快的AI應用，因此該公司準備好以Nervana的Engine晶片為基礎的深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)路，找回因GPU競爭而流失的市占率。

　　針對Nervana的收購，Intel執行副總裁暨資料中心事業(yè)群總經(jīng)理Diane Bryant在一篇部落格文章中表示：“人工智慧正在轉變商業(yè)運作以及人們參與世界的模式，而它的子集──深度學(xué)習，是擴展AI領(lǐng)域的關(guān)鍵方法。”

　　據了解，Intel將把Nervana的演算法納入Math Kernel Library，以與其產(chǎn)業(yè)標準架構整合;此外收購Nervana將讓Intel取得Neon云端服務(wù)，因此為旗下的云端服務(wù)增加支援Nvidia深度學(xué)習技術(shù)的產(chǎn)品。

　　Freund表示，Nvidia若要維持競爭力，可能也需要以低精度特制深度學(xué)習處理器來(lái)回應Intel+Nervana。目前Nervana的團隊有48位工程師與管理階層，將歸入Bryant負責的Intel資料中心事業(yè)群(Data Center Group)。